本文发表于《中国水土保持科学》2024年第22卷第2期“基础研究”栏目。
识别土地沙漠化的影响因素, 对制定沙漠化防治对策、促进人与自然和谐发展具有重要意义。基于2000-2014年榆林市沙漠化监测数据和气象数据, 采用灰色关联度分析、偏相关分析、主成分分析等方法, 研究6种气候因素和8种人为因素对不同沙漠化等级土地面积变化的影响, 识别主要驱动因子, 并构建沙漠化面积预测模型。
榆林市位于中国陕西省最北部，地处黄土高原和毛乌素沙地的交界处，是毛乌素沙地向南移动最活跃的地段，生态环境十分脆弱。地势总体西北高，东南低。气候类型属温带半干旱大陆性季风气候，年均气温为10 ℃，年平均降水量为400 mm。
榆林市概况
1) 2000—2014年，榆林市沙漠化土地总面积呈显著减少趋势。其中，除潜在沙漠化土地面积呈增加趋势外，重度、中度、轻度沙漠化土地面积均减少。
2) 与榆林市沙漠化变化关联度较大的气候因子依次为：年平均气温、年降水量、年平均最低气温、年日照时间、年平均最高气温、年平均风速。其中，重度沙漠化面积主要受平均最高气温和年降水量的影响，中度沙漠化主要受除平均气温以外的气候因子的影响，轻度、潜在沙漠化均主要受平均最低气温、年平均风速的影响。
3) 影响榆林市沙漠化演变的主要人为因子包括总人口、年末耕地面积、畜牧存栏量、农牧业总产值、粮食单产和人口自然增长率。人为因素对榆林市沙漠化的贡献率(52.98%)大于气候因素的贡献率(38.17%)。
4) 三次回归模型对榆林市各类型土地沙漠化面积的拟合效果最好，模型解释量达40%~66%。
2000—2014年榆林市沙漠化面积变化
榆林市沙漠化与气候变化的相关性
榆林市社会经济指标方差贡献的Pareto分布及累计分布和主成分载荷与得分双重散点图
刘亚辰, 王苗, 陶泽兴, 呼雪梅. 榆林市沙漠化演变及其驱动力分析[J]. 中国水土保持科学, 2024, 22(2): 9-16. DOI: 10.16843/j.sswc.2022045.
LIU Yachen, WANG Miao, TAO Zexing, HU Xuemei. Temporal variations of desertification and its driving forces in Yulin city[J]. Science of Soil and Water Conservation, 2024, 22(2): 9-16. DOI: 10.16843/j.sswc.2022045.
国家自然科学基金“基于唐宋诗歌的物候记录提取及温度重建”(41807438);教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“数字时代的中国西部环境变化中人的作用研究”(22JJD770020)
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