本文发表于《中国水土保持科学》2024年第22卷第1期“基础研究”栏目。
为使黄河流域农业灌溉水资源得到合理利用，采用3阶段DEA模型和Malmquist指数方法，分析2007-2020年黄河流域各省区在剔除外部环境影响因素下的实际农业灌溉用水效率。
黄河流经青海、四川、甘肃、宁夏、内蒙古、陕西、山西、河南和山东9个省区，是我国北方地区的“母亲河”。其地势自西向东形成由高到低的三级阶梯。
根据各省区统计年鉴显示，2007—2020年黄河流域其粮食产量占全国粮食产量的比例由2007年34.63%上升至2020年的35.63%。农业总用水量年均为11 578.4亿m3, 占总用水量的66.26%。根据2020年水资源公报可知，当前黄河流域农业用水方式较为粗放，其中灌溉用水占农业用水总量的90%以上，而有效灌溉面积比例约为39.25%，因此提高灌溉用水效率在农业生产方面起着重要的作用。
研究区位置图
1) 通过3阶段DEA模型发现，外部环境影响因素和随机误差高估黄河流域农业灌溉用水效率中的综合技术效率均值和规模效率均值，低估纯技术效率均值。
2) 通过SFA回归分析发现，地区经济水平和水资源丰富程度对农业灌溉水资源呈显著正相关，说明经济发达地区和水资源充裕地区浪费灌溉水资源现象严重，因此要提高全民对水资源节约和保护意识。政府重视程度对黄河流域农业灌溉水资源影响不明显。
3) 通过对各省区差异分析来看，在消除外部影响因素后，只有河南的农业灌溉用水效率达到生产前沿面。四川、陕西、青海、宁夏、山西要受灌溉规模效率较低影响，而内蒙古、山东和甘肃主要受纯技术效率影响。因此农业灌溉用水管理方式需结合区域特点，根据实际情况调整农业产业结构以达到农业灌溉用水效率最优化模式。
4) 根据农业灌溉用水全要素生产率指数的动态变化发现，黄河流域农业灌溉用水效率主要受规模效率制约。因此黄河流域应进一步扩大农业有效灌溉面积，通过合理分配投入要素来发挥规模效应，这是解决农业灌溉用水效率的关键方法。
第1阶段：2007—2020年9省区农业灌溉用水综合技术效率均值、纯技术效率均值及规模效率均值
第2阶段：2020年SFA回归结果
第3阶段：2007—2020年9省区农业灌溉用水综合技术效率均值、纯技术效率均值及规模效率均值
2007—2020年黄河流域农业灌溉用水Malmqusit指数及分解指标
焦雨萌, 曹建军, 陈洁, 王海茹, 李育梅. 2007—2020年黄河流域农业灌溉用水效率——基于3阶段DEA模型和Malmquist指数[J]. 中国水土保持科学, 2024, 22(1): 70-76. DOI: 10.16843/j.sswc.2023014.
JIAO Yumeng, CAO Jianjun, CHEN Jie, WANG Hairu, LI Yumei. Agricultural irrigation water efficiency in the Yellow River Basin from 2007 to 2020: Based on the three-stage DEA model and Malmquist index[J]. Science of Soil and Water Conservation, 2024, 22(1): 70-76. DOI: 10.16843/j.sswc.2023014.
甘肃省教育科技创新项目"气候和土地利用变化背景下甘肃省水资源—能源—粮食—环境耦合协调度研究"（2022B-090）
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