智能革命：
跨越理论与实践的桥梁
“
中国AI迅速崛起
在1956年夏天的达特茅斯会议上，一群怀揣梦想的科学家首次提出了“人工智能”（Artificial Intelligence，简称AI）这一概念，当时的他们或许未曾想到，这将开启一个全新的时代。历经数十年的起伏，AI技术在计算能力的飞跃和大数据的洪流中，迎来了它的春天。
2013年，中国在ImageNet图像识别比赛中一举夺冠， AI技术在全球处于领先地位。此后，随着大数据、云计算、深度学习等技术的不断发展，中国AI产业进入高速发展时期。
OpenAI推出的ChatGPT上线两个月就收获1亿月活用户，成为历史上增长最快的消费级应用程序。大模型展现出的能力、潜力和丰富的应用场景，激发企业和研究机构投身这场技术竞赛。
图源：WIRED
ChatGPT作为AI技术的代表，其应用场景广泛且充满创新。从教育领域的智能辅导，到商业领域的客户支持；从编程技术的代码调试，到创意写作的故事创作，ChatGPT正在以多种方式改变我们的生活。在教育中，ChatGPT可以成为学生的私人导师，提供即时解答和个性化学习建议；在商业中，它可以优化客户服务流程，提高效率和客户满意度；在日常生活中，它是个人助理，管理日程、提醒事项和提供建议。
在中国，AI企业的蓬勃发展已成为推动经济转型的重要力量。工业和信息化部2024年4月19日发布的数据显示，中国的人工智能企业数量已超过4500家。这一数字背后，是无数创业者的灵感与智慧。中国的AI企业不仅在数量上占据优势，更在技术创新和应用实践上取得了显著成就。从智能语音识别到自动驾驶技术，从智能医疗诊断到智能制造，中国的AI技术正在不断突破，引领着全球AI技术发展的潮流。
这场AI革命不仅改变了科技行业的格局，也深刻影响了人们的生活方式和社会发展方向。中国，作为这场革命的先锋，正以令人瞩目的速度和实力，书写着AI时代的新篇章。
关注点①：
AI在推动技术创新和产业变革方面发挥至关重要的作用
AI应用领域非常广泛，涵盖了多个行业和日常生活的方方面面。“机器学习”“深度学习”“自然语言处理”“大语言模型”“智能体”……这些曾经遥不可及的词汇，如今已成为推动社会进步的重要力量。AI技术的发展，不仅为我们带来更加个性化和智能化的生活体验，更极大地提升了工作效，激发了无限的创意和想象。从智能家居的自动化控制、可以自动实现文字生成图片、视频的智能助手，再到金融风控、医疗诊断、教育辅助和智能制造等领域的深度应用，AI技术在语言理解、图像识别和数据分析等方面取得巨大飞跃。
生成式AI应用与多模态模型
图片来源：《Generative AI: A Creative New World》
2023年行业公司继续主导前沿人工智能研究，产出51个重大机器学习模型，学术界产出15个，业界和学界协作产出21个。
2003-2023年按行业分列的著名机器学习模型数量
图片来源：Artificial Intelligence Index Report 2024
生成式AI和Deepfake研究专家Henry Adjer指出：“我们仍处于这场生成式革命的初期阶段；未来，合成介质和内容将在日常生活中无处不在，并且实现民主化。这不仅仅是一个简单的新奇事物，而是将在娱乐、教育和供给方面推动突破性的进步。”
大模型家族
图片来源：《Harnessing the Power of LLMs in Practice: A Survey on ChatGPT and Beyond》
关注点②：
AI内隐求真、求善、求美难题
AI的飞速发展一方面为生活带来了便利，另一方面也引发了AI科学应用挑战、信任与道德问题和审美困境。
1.求真：科学
尽管生成式人工智能（GenAI）正在逐步进入不同领域，但传统的AI仍然在产品开发、市场营销、服务运营和风险管理等领域中占据主导地位，GenAI则尚处于早期采用阶段，应用范围相对较窄，发展、应用空间仍然不足。2023年AI在各个功能中的采用率均显著高于生成式人工智能（GenAI）。
2023年人工智能与生成式人工智能的功能采用
图片来源：Artificial Intelligence Index Report 2024
与此同时，求真的成本不断提高。GPT-4和Gemini Ultra等顶尖模型的训练成本持续攀升。新的估算表明，某些前沿系统（如 OpenAI 的 GPT-4）的训练成本高达 7800 万美元。谷歌Gemini的标价为 1.91 亿美元。相比之下，五年前发布的一些最先进的模型，即原始 Transformer 模型（2017 年）和 RoBERTa Large（2019 年），训练成本分别约为 900 美元和 16 万美元。
2017-2023 年特定人工智能模型的估计培训成本
图片来源：Artificial Intelligence Index Report 2024
2.求善：伦理
技术超前与伦理滞后在技术与道德的交叉点上，技术的飞速发展往往超越了人类伦理和道德的反思速度。技术更新换代迅速、市场竞争日趋激烈，数据隐私和算法公平性等伦理问题亟待解决等。
全球公众对AI的潜在影响存在担忧和不安，公众对AI影响力的认知和焦虑情绪有所上升。2023年，认为AI将在未来3-5年内极大影响生活的人的比例从2022年的60%上升到66%。同时，对AI产品和服务表示担忧的比例上升了13个百分点，达到了52%。
2022年与2023年全球对使用人工智能的产品和服务的看法（占总数的百分比）
图片来源：Artificial Intelligence Index Report 2024
智能技术发展需要遵循预防伤害、公平、可解释性、人类自主性等原则。为促进AI高质量发展，亟须确保人工智能发展不仅在技术上取得突破，同时也在伦理层面得到妥善引导和治理，构建包含人类、AI及非人物种和谐发展的和谐共生系统。
3.求美：美学
德国观念艺术家约瑟夫·博伊斯说“人人都是艺术家”，不过要把创意思维变成艺术呈现出来是有技术门槛的。但是随着AI绘画工具的出现，创意思维和艺术呈现之间的技术鸿沟日益被填平——在AI绘画工具上，只要输入我们设定的提示词，就能生成相应的图像。“人人都是艺术家”似乎正在变为现实。
AI在艺术创作领域的应用如今已经越来越广泛，然而目前生成式AI的图像生成和艺术创作虽然体现了数字奇观，但缺乏独一无二的艺术美感，“AI感”和“虚假感”导致缺少“灵韵”，形成了审美空洞的美学困境。
艺术创造是一个从量变到质变的过程，人工智能可以极大地提高量变的效率，而真正有创造性的劳动才是美学赋能的关键所在。
结语
在此背景下，“智能革命：跨越理论与实践的桥梁”论坛将邀请来自不同领域的专家，包括AI公司CEO、学术界教授和科技投资人等，共同探讨AI的未来。论坛嘉宾将通过跨界对话，探讨科学处理好人与机器、技术与道德、创新与保护、竞争与合作的关系，致力于激发新的思考与合作机会。
我们一起分享AI行业从业人员的观察和感悟，包括创新企业的创建过程、技术特点、以及AI技术如何提升产品和服务的智能化水平；AI技术的商业化路径，包括市场规模的评估、投资趋势、资本获取的策略以及对社会的影响；通过合理的商业模式和有效的市场策略，AI技术能够更好地服务于社会，推动社会的进步和发展。
AI技术的发展，已经从梦想走向现实，它不仅改变了我们的现在，更将塑造我们的未来。通过这场论坛，我们共同迎接AI技术带来的无限可能。
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撰稿：杨菲、王羽琛
排版：甘心愿、杜飞逸
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