【论坛回顾】
智能革命分论坛
在人工智能迅猛发展的时代，科技不仅改变了我们的生活方式，也激发了无限的创意和想象。加入我们，探索AI如何从理论研究走向广泛应用。在这个独特的论坛中，来自不同领域的专家将齐聚一堂，通过跨界对话，我们将共同探讨AI的未来，从伦理道德到商业应用，从文化创作到社会治理，激发新的思考与合作机会。在这个论坛中，我们不仅探讨技术的进步，更关注技术对社会结构、文化创作以及人类未来生活方式的深刻影响。
智能革命分论坛探讨了人工智能（AI）的治理和应用挑战。讨论聚焦于大模型和AI技术在企业实践中的进展及面临的问题，分析了AI技术如何推动医疗、金融和教育等行业的数字化转型。同时，论坛审视了国际间在AI治理上的分歧。与会者强调了智能化需求对技术进步的推动作用，并特别关注了情感理解和道德规范在AI发展中的关键性。
北京大学法学院教授张平讨论了全球人工智能治理中的伦理与安全问题，强调中国的“以人为本、智能向善”理念，主张构建可信的人工智能体系。她指出，尽管国际社会在防止深度伪造等问题上已达成共识，但发达国家倾向于通过技术控制滥用，而中国更强调共同发展与合作，这种差异导致了分歧。未来的人工智能治理需平衡技术发展与法律、伦理要求，推动全球合作。
中国政策科学研究会经济政策委员会副主任徐洪才指出，中国现代化建设面临传统产业数字化转型和农业劳动力短缺等挑战，粮食安全压力增加。AI技术的应用将推动农业、工业和服务业生产方式变革。此外，随着老龄化社会逐渐到来，消费升级需求巨大，数字技术广泛应用于智慧城市、服务业和长期照护产业，带来就业机会。徐洪才表示，人工智能技术的发展总体上机遇大于挑战，未来的高质量发展离不开创新与数字经济的结合。
伦敦政治经济学院管理学助理教授胡肖然结合自身教学经历分析了教师职业面临的变迁和挑战。他指出，教师角色在疫情和AI浪潮中发生了根本变化，为应对这一挑战，他设计了跨学科课程，鼓励学生整合多领域知识，并创新了评估方式。胡肖然强调，AI的快速发展使我们必须深思人类的独特性。在他看来，情感理解和体验仍是机器难以替代的领域，并成为推动文明经久不衰的根本动力。
数字空间盒子CEO甘伟冲分享了AI技术和大模型的进展。他提到，AI技术正推动各行业的变革，包括医疗、金融和制造业。他介绍了大模型的基本原理及其在实践中的具体应用。尽管大模型在参数扩展、多模态能力和长文本处理方面取得进展，但仍面临文本长度限制、数据过时和幻觉现象等挑战。甘伟冲指出，近年来，企业希望利用大模型提升知识利用效率、回答精度，并解决数据安全问题，数字化和智能化的需求为大模型的发展持续赋能。
在智能革命分论坛圆桌讨论环节，与会专家探讨了AI在教育领域的应用及其对区域经济不平等问题的影响及解决方案。在圆桌讨论中，嘉宾们分享了AI技术对教育的积极影响和教师角色的调整，以及其在不同教育阶段的应用及其影响。利用AI助力教育创新，能够帮助学生在智能化时代中找到自己的发展方向。而就区域经济不平等问题，嘉宾们强调，AI技术的普及和透明度是弥合区域差距的关键。特别是在中国，欠发达地区应加强人工智能技术的知识普及和应用，通过政策支持和资源共享来促进公平发展。同时，建议使用经济实惠的技术解决方案和基础设施建设来支持这些地区的智能化进程。
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