产业动态
美国加州否决SB-1047法案，AI领域迎来新转机
美国加州州长Gavin Newsom于2024年9月30日凌晨否决了备受争议的SB-1047法案，该法案旨在加强对前沿AI大模型的监管。该法案的否决对全球AI开发者来说是一个积极信号，意味着他们可以继续使用如Meta、谷歌等美国科技巨头开源的大模型。
SB-1047法案自2月7日提出以来，因其不合理的内容受到业界广泛批评。法案规定，开发成本超过1亿美元的大模型，如Meta的Llama-3系列和谷歌的Gemma系列，若被用于非法活动，源开发商将面临严重处罚。此外，法案还要求大公司开放模型给其他国家用户时，提交客户的所有资料，并进行年度评估和备份。
AI领域的专家普遍认为，SB-1047法案的否决将有助于保护加州作为全球科技创新中心的地位，同时为AI技术的发展和创新提供更有利的环境。加州拥有全球50家顶级AI企业中的32家，对AI大模型的发展至关重要。
美 FTC 宣布将打击“虚假宣传 AI 能力”公司,将起诉五家公司
美国联邦贸易委员会（FTC）宣布将对虚假宣传 AI 技术或销售劣质 AI 技术的公司展开法律行动，首批被起诉的五家公司包括 DoNotPay、Ascend Ecom、Ecommerce Empire Builders、Rytr 和 FBA Machine。
其中DoNotPay公司因虚假宣传其AI服务为“世界上第一个机器人律师”，声称该服务能替代人类律师，但实际效果远未达到宣传效果而遭到指控。
FTC指出，DoNotPay承诺其AI服务能让消费者无需律师即可起诉案件，并立即生成有效的法律文件，声称将用AI取代价值2000亿美元的法律行业。然而，该公司未能提供证据证明其AI聊天机器人的输出达到人类律师水平，且未聘请或保留任何律师。此外，FTC还指控DoNotPay提供的服务声称能检测小型商业网站是否存在联邦和州法律违规行为，但同样无效。
为解决指控，DoNotPay同意支付193,000美元，并通知2021至2023年期间的订阅用户关于服务的局限性。FTC的拟议命令还将禁止该公司在无证据支持的情况下宣称其能替代专业服务。
FTC以5-0投票授权发布控诉和拟议的行政命令，委员霍利亚克和弗格森发表附议声明。该协议将在《联邦公报》上公布并公开征求意见30天。
生成式人工智能在律所中的使用量剧增
9月24日，LexisNexis发布了一份报告显示，使用生成式人工智能进行法律工作的律师数量急剧增加。
LexisNexis这项针对 800 多名英国律所和内部团队法律专业人士的调查发现，目前有 41% 的人正在使用人工智能进行工作，高于2023年7月的 11%。计划在不久的将来使用人工智能进行法律工作的律师也从28%跃升至41%，而没有计划采用人工智能的律师则从61%下降至15%。
Dentons推出人工智能合同自动化试点项目
近期， 律师事务所Dentons推出了一个供律师使用的人工智能平台，旨在为律师提供自动化和优化合同的服务。
该平台由Dentons驻布拉格的创新和智能总监Bretislav Simral领导的团队开发。Simral表示，该工具将文档自动化所需的时间减少了约90%，并且支持多种语言。目前，该平台已在欧洲办公室约40名律师中进行试用，并计划未来向更多办公室扩展。
印度法律科技初创公司Jhana.AI融资160万美元
9月24日，印度法律科技初创公司 Jhana.AI 宣布在由风险投资公司Together Fund领投的一轮融资中筹得 160 万美元。Jhana.AI 将自己定位为“AI 律师助理”，可以根据阅读和审阅的信息自动生成引文和备忘录，为法律文件添加注释和建议编辑，以及执行其他任务。
谷歌：为全球 AI 教育设立 1.2 亿美元基金
谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊在联合国未来峰会上称 AI 为“迄今为止最具变革性的技术”，并表示谷歌看到了 AI 的四个最大机遇，包括帮助人们用自己的语言获取世界信息和知识（如去年在 Google 翻译中添加 110 种新语言，正努力扩展到 1000 种常用语言）、加速科学发现以造福人类（如 AlphaFold 突破并向科学界免费开放，200 多万来自 190 多个国家和地区的研究人员可使用）、帮助人们应对与气候相关的灾难（如洪水中心系统提前预警保护 80 多个国家和地区的 4.6 亿多人）、为经济进步做贡献（一些研究表明人工智能可提高劳动生产率和全球 GDP）。
此外，皮查伊在峰会上宣布谷歌将设立全球 AI 机会基金，投资 1.2 亿美元，在世界各地的社区提供 AI 教育和培训，并与非营利组织和非政府组织合作，以当地语言提供服务。
OpenAI、微软、谷歌等签署欧盟《人工智能公约》
欧盟委员会当地时间9月25日公布了《人工智能公约》（AI Pact）的首批100多家签署方名单，该协议旨在促使企业就如何处理和部署人工智能发布“自愿承诺”。虽然欧盟《人工智能法案》（the AI Act）已于上月生效，但所有合规期限还需数年才能实施。这就造成了一个不合规的真空地带，欧盟希望通过《人工智能公约》来填补这一真空。目前欧盟委员会公布的签署方名单包括OpenAI、微软、谷歌等，但不包括苹果公司和Meta公司。
AI 聊天机器人 My AI 集成 Gemini
谷歌 Google Cloud 宣布和 Snap 公司合作，在 Snapchat 的 AI 聊天机器人 My AI 中整合 Gemini，为用户带来更强的 AI 聊天体验。Snapchat 将借助谷歌 Gemini 聊天机器人的强大多模态功能，理解包括文本、音频、图像、视频和代码等多种输入类型并回答用户提问。谷歌表示此次合作给 Snapchat 用户带来更多创新功能。Snap 首席执行官埃文·斯皮格尔评论称，与 Google Cloud 的合作强化了服务社区的重要性，通过整合 Gemini AI，Snapchat 用户可以加速探索世界、快速完成任务并轻松分享给好友。
微软：在 Azure AI Content Safety 中推出 Groundedness Detection 工具，用于“纠正”AI 幻觉
微软以预览版形式在 Azure AI Content Safety 中推出 Groundedness Detection 工具用于“纠正”AI 幻觉。在人工智能领域，AI 幻觉是含有虚假或误导性资讯的回应，其输出可能看似正确实际错误。Groundedness Detection 类似于谷歌在 Vertex AI 中推出的 Google Search Grounding，主要对比 AI 输出内容和源文件以识别无证据或幻觉内容，但不能保证完全准确，只能提高生成内容与源材料的一致性。当系统检测到支持不足的句子时，会触发小模型修正请求，该模型根据基础文档评估句子，若句子不包含相关信息会被过滤掉，对于有部分相关内容的句子则进行改写以匹配源材料。
美国政府与英伟达、OpenAI、Meta等合作 建立1亿美元人工智能合作关系
在联合国举行的人工智能峰会上，美国国务卿安东尼·布林肯宣布与美国国际开发署合作，提供 1 亿美元资金和私营部门承诺以扩大全球人工智能技术覆盖面。OpenAI、英伟达、亚马逊、微软、IBM、Anthropic、Jacaranda Health、谷歌和 Meta 等公司高管也宣布各自公司在全球推广使用人工智能的举措。
布林肯的声明是国务院“全球人工智能包容性伙伴关系”的一部分，新伙伴关系将重点关注人工智能计算、能力和环境，布林肯透露部门和美国国际开发署将投入 3300 万美元美国对外援助，公私合作承诺资金总额达 1 亿美元。
随后，OpenAI 首席执行官山姆·阿尔特曼宣布推出 OpenAI 学院，微软总裁布拉德·史密斯分享微软将斥资 120 多亿美元在拉丁美洲、东南亚和非洲建立人工智能数据中心并向全球南部地区 3 万多家非营利组织提供 5 亿美元免费使用权，谷歌技术与社会高级副总裁詹姆斯·曼尼卡表示谷歌计划增加 Google 翻译支持语言到 1000 多种并部署人工智能洪水预报工具覆盖近 5 亿人口，Meta 公司人工智能研究副总裁 Joelle Pineau 表示 Meta 将在 2024 和 2025 年投资 1000 多万美元支持开源人工智能创新增加拉美、非洲和亚洲社区对人工智能的使用，英伟达副总裁兼全球政府事务负责人内德·芬克尔表示英伟达每年投入 1000 万美元提高新兴国家人工智能开发人员技能。
CAIL 2024中国法律智能技术评测正式启动
由清华大学智能法治研究院主办的中国法律智能技术评测CAIL 2024现已正式开启，旨在推动人工智能技术在法律领域的应用与发展。自2018年起，CAIL已连续举办六届，吸引了海内外近5000支队伍参与，成为中国法律智能技术评测的重要平台。
CAIL 2024共设置七个任务，包括裁判文书事实生成、裁判文书说理生成、法律要素和争议焦点识别、二审改判类案检索与原因预测、法律咨询对话生成、司法考试、多人多罪判决预测等，并将提供海量司法文书数据作为数据集。
评测将持续三个月，预计于2024年12月在北京举办颁奖典礼暨法律智能技术研讨会。
中国移动：算网大脑规模商用
在 2024 中国算力大会“协同共建，打造算力产业链”主论坛上，中国移动宣布算网大脑规模商用。算网大脑系统通过对算网资源统一管理和智能调度，实现各方算力汇聚，推动算力成为社会级服务。它支持算网资源全量纳管，实现算网等多要素一站式智能订购，能实现算力、存力、运力、能力一体感知和实时呈现，纳管多样化算力及覆盖众多城市的网络链路。目前算网大脑已实现 100+云产品解决方案任务式升级，包括首创东数西算任务式应用降低客户成本、首创数据快递服务并应用于多个领域完成长距离高吞吐试点、打造 AI 训推一体服务。中国移动算网大脑已在全国一体化算力体系建设的多个枢纽节点算力调度平台落地应用。
中国电信人工智能研究院：TeleAI 完成首个全国产化万卡万参大模型训练，并正式开源 TeleChat2-115B
中国电信人工智能研究院宣布中国电信人工智能研究院（TeleAI）成功完成国内首个基于全国产化万卡集群训练的万亿参数大模型，并正式对外开源首个基于全国产化万卡集群和国产深度学习框架训练的千亿参数大模型——星辰语义大模型 TeleChat2 -115B。
这一科研成果标志着国产大模型训练实现全国产化替代，进入全国产自主创新、安全可控新阶段。TeleChat2-115B 基于中国电信自研的天翼云“息壤一体化智算服务平台”和人工智能公司“星海 AI 平台”训练完成，在保证训练精度前提下利用多种优化手段提升模型训练效率和稳定性，实现 GPU 同等算力计算效率超 93%，模型有效训练时长占比超 98%。针对超大参数模型训练，TeleAI 采用大量小模型进行 Scaling 以验证不同模型结构有效性，在数据配比方面基于小模型实验结果反馈采用回归预测模型得到较优数据配比。
在 Post - Training 方面，TeleAI 首先针对数学、代码和逻辑推理等内容合成大量问答数据用于 SFT 第一阶段模型训练；其次采用迭代式更新策略，对提示词数据进行指令复杂性提升与多样性扩充，通过模型合成和人工标注提升答案质量，并利用采样获取优质 SFT 数据及 RM 代表性数据用于 SFT 训练和 DPO 训练及模型效果迭代。
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