概述
主要目标
指导国家和机构框架：为各国和教育机构设计AI教师能力框架提供蓝图，确保教师获得必要的AI支持和资源。 引导教师专业发展：系统地将AI融入教学，帮助教师掌握如何在课堂中运用AI提升教学效果。 支持教师自我评估：提供评估标准，帮助教师了解自身的AI能力发展状态，激励持续的专业成长和终身学习。
框架核心原则
包容性：确保所有教师都能获得公平的AI资源和培训机会，避免因技术差距带来的不平等。 以人为本：强调教师在AI应用中的核心角色，确保AI只是辅助工具，始终以人类决策为主导。 非歧视性：尊重语言、文化的多样性，并防止AI工具因数据偏差而产生歧视性结果。 道德使用：要求教师在使用AI时注重伦理，保护学生隐私、安全和权益。
框架结构
核心能力领域
以人为本的思维方式：培养教师对人机互动的价值观和态度，帮助他们在AI应用中始终关注人的主体性。 AI伦理：教授教师理解AI伦理的基本原则，如隐私保护和数据安全，鼓励教师在实践中遵循这些原则。 AI基础与应用：帮助教师掌握AI的基本知识和技能，确保他们能评估、选择和适当使用AI工具。 AI教学法：指导教师将AI有效地融入教学策略，实现以学生为中心的教学目标。 AI促进专业发展：鼓励教师利用AI支持自身专业发展和同伴学习，促进终身学习的习惯。
获取（Acquire）：为AI初学者提供基本的AI知识和技能，包括AI的定义、基础技术和道德考量。 深化（Deepen）：帮助教师在教育中深化AI应用，提升他们的技术操作能力和AI整合教学的策略。 创新（Create）：培养教师在教学中创新应用AI的能力，支持他们自定义AI工具以应对教育中的复杂挑战。
每个核心能力领域在每个层级都包含具体的模块，教师可以通过实践逐步掌握这些能力。例如，“获取”层级的“AI伦理”模块中，教师需学习基本的伦理问题，而在“深化”层级则需掌握如何评估AI工具的伦理适用性。
实施策略
政策支持：各级政府和教育机构应制定支持性政策，确保教师在AI应用中得到资源和指导。 创建激励机制：设立奖励机制，激励教师主动学习AI，支持他们的专业成长。 完善基础设施：确保教师能够公平地获取AI资源，特别是在偏远地区和资源有限的学校中。 在职和校本支持：定期组织在职AI能力培训和校本支持活动，帮助教师在实际教学中运用AI，并推动同伴之间的知识分享和协作。
实际应用案例
课堂中的AI教学法应用：教师可以利用AI工具实现个性化教学，根据学生的进步动态调整教学进度，支持差异化学习。 数据分析支持下的专业发展：通过AI工具分析教师的教学数据，帮助他们自我评估并制定个性化的专业成长路线。 AI工具的伦理使用：教师在使用AI辅助评估时，可以根据该框架中的伦理标准，确保学生数据隐私安全，避免数据偏见对教学产生不利影响。
成效评估
个人自评：教师可以根据框架中的能力标准，评估自身的AI应用水平并确定进一步发展的方向。 机构评估：教育机构可以利用该框架设计成效评估工具，跟踪教师AI能力的提升情况，为教师提供定制化支持。
总结
1. 以人为本的思维方式（Human-Centred Mindset）
1.1 人类主导（Acquire: Human Agency）
1.2 人类责任（Deepen: Human Accountability）
1.3 社会责任（Create: Social Responsibility）
2. AI伦理（Ethics of AI）
2.1 伦理原则（Acquire: Ethical Principles）
2.2 安全和负责任使用（Deepen: Safe and Responsible Use）
2.3 共创伦理规则（Create: Co-creating Ethical Rules）
3. AI基础与应用（AI Foundations and Applications）
3.1 基本技术（Acquire: Basic AI Techniques and Applications）
3.2 应用技能（Deepen: Application Skills）
3.3 创新应用（Create: Creating with AI）
4. AI教学法（AI Pedagogy）
4.1 AI辅助教学（Acquire: AI-Assisted Teaching）
4.2 AI-教学整合（Deepen: AI-Pedagogy Integration）
4.3 AI教学创新（Create: AI-Enhanced Pedagogical Innovation）
5. AI促进专业发展（AI for Professional Development）
5.1 终身学习（Acquire: Enabling Lifelong Professional Learning）
5.2 组织学习（Deepen: AI to Enhance Organizational Learning）
5.3 专业转型（Create: AI to Support Professional Transformation）
总结
思维导图链接：
https://mapify.so/share-link/07ValNsK3n
获取PPT链接：
https://gamma.app/docs/-5cr3zbh6fhzid78
