人工智能（AI）在当今世界的各个领域都产生了深远的影响，带来了突破性的变革。2024年6月15日, 在波士顿希尔顿大使馆酒店，首次由纽英伦中华资讯网络协会（NECINA）联合哈佛医学院华人专家学者联合会（HMS-CSSA）共同举办了题为 “共创未来：AI技术应用与AI对生物医药创新的促进”的学术年会，深入探讨了AI领域的前沿进展和AI应用中涉及的相关问题与挑战。本次会议邀请了相关行业领域专家学者分享了他们的宝贵经验与见解，会议包括上午与下午的演讲报告与讨论环节，其中上午场的会议内容主要为AI板块和商业板块，下午场的会议内容主要为生命科学板块和商业板块。会议内容丰富多样，为参会人员带来了一场视听盛宴。
大会由NECINA会长John Zhang和HMS-CSSA主席Weimin Tang发表致辞，拉开帷幕。John Zhang回顾了NECINA从成立至今不断发展壮大，硕果累累，为会员、赞助商、支持者和合作伙伴提供了一个学习交流与合作发展的大平台。Weimin Tang介绍了HMS-CSSA作为哈佛医学院华人科学家与学者交流平台，积极组织线上线下学术交流分享与户外活动，极大地促进华人科学家与学者的职业发展以及丰富了科研学习生活。
上午场AI板块的第一场主旨演讲来自于诺华制药药物科学部副总裁Jeremy Jenkins，报告主题为“AI in Drug Discovery”。他分享了近年来由于计算机算力的提升、新技术的出现以及算法的发展，AI在疾病研究到最终药物开发这一领域取得了多项突破性进展。他带领的研究团队通过AI预测蛋白质的折叠与跨物种的蛋白质序列比对，建立了强大的蛋白质折叠算法，深入理解药物与靶点的相互作用，为靶向药开发提供重要的科学研究基础。同时，他也指出，尽管实现全面的数字化变革仍面临诸多挑战，但他对AI在药物发现中的应用前景充满信心。
随后，来自康奈尔大学的Grace Ou作为主持人，与著名企业家兼投资人Paul English进行了题为“Key Insights on Entrepreneurship: Practical Advice and Embracing AI”现场访谈。Paul English成功创立了Boston Venture Studio和Kayak等，分享了他的创业故事以及对于初创公司有效的管理运营之道。Paul鼓励年轻人在AI时代通过AI赋能进行产品开发，组建合适的创业团队，通过风险投资获得资金支持，即可行动起来，定能有所作为。
麻州大学波士顿分校的人工智能科学家、计算机教授、IEEE会员Wei Ding做了题为“AI for science and its impacts on career pathways”报告，分享了在波士顿分校的AI研究工作。她强调了在AI应用中，需要充分考虑真实世界中数据的准确性和AI算法的精确性。
微软GitHub Copilot总监Juan Pablo通过生动的视频介绍了Copilot，它是一款由GitHub 和 OpenAI 合作推出的人工智能代码助手工具。它基于 OpenAI 的 GPT 模型，可以根据用户输入的代码片段、注释或描述，提供代码补全、建议和生成新代码的功能，大大提高开发人员的编码效率，帮助他们更快地编写代码并减少重复性工作。Juan Pablo还分享了Microsoft 365 Copilot等项目，极大地促进了人们的工作效率。同时，DAX Copilot 和Copilot studio等应用工具有效助力于临床病历记录和药物研发。
上午场的圆桌讨论围绕着AI应用的挑战与解决方案主题展开，由Mathwork首席工程师Tony Zhang主持，参与讨论的嘉宾有来自麻州大学波士顿分校的Wei Ding教授，Medicilon公司CEO Chunlin Chen, Xellar Bio公司VP Sean Xie和哈佛医学院副教授Yiying Zhang。在讨论中，各位嘉宾独特的行业见解与洞见为观众提供了多元视角。
在商业板块环节Alvarez & Marsal董事总经理Michael Kohner分享了AI对初创公司收入的税务规划与跨界商业中的税务问题的影响。
NECINA年会下午的会议聚焦于精准医疗、人工智能在药物开发中的应用以及生物技术的法律指导，吸引了来自学术界和业界的众多专家和参会者。
下午的会议由哈佛医学院教授Raju Kucherlapat的主题演讲《美国与中国的精准医疗》拉开帷幕。Kucherlapat教授深入探讨了中美两国在精准医疗领域的最新进展和合作机会，强调了这一领域未来的潜力和挑战。
GV20 Biotech的CEO Shirley Liu随后发表演讲，题为《整合计算与基因组学在肿瘤目标和药物发现中的应用》。Shirley Liu博士展示了如何通过整合计算方法和基因组学技术，提升肿瘤研究和药物发现的效率和精确度。
麦肯锡合伙人Hann Yew分享了《人工智能对药物开发的影响》，介绍了人工智能在加速药物发现过程中的关键角色。他指出，人工智能技术不仅能够降低研发成本，还能显著提高药物开发的成功率。
Pyxis Oncology高级副总裁Hongwei Wang则重点讨论了《人工智能在临床试验中的应用》。他的演讲指出，人工智能在优化临床试验设计、提高患者招募效率和精确分析数据方面的优势，正在显著提升临床研究的整体水平。
在短暂的休息后，AccendaTech Bio的首席医学官Dongpo Cai带来了《GPT时代的肿瘤和孤儿药开发》的主题演讲，探讨了GPT（生成预训练模型）技术在推动肿瘤和孤儿药开发方面的创新应用及前景。
接下来的专题讨论环节由NestBioscience总监Ruojing Yang主持，汇集了哈佛医学院教授Jinjun Shi、武田新发现部门负责人Monica Wang和HillSearch.ai的CEO Louise Liu等专家。讨论围绕在药物发现和开发中利用GPT技术的机遇和挑战展开，提供了深刻的行业见解和多元化的观点。
本次活动每一场报告都内容丰富，引发了参会者的热烈讨论与深入思考，展示了科技与医疗健康领域的最新成果，强调了跨学科合作在推动创新和发展的重要性，也为后续参与AI变革提供了宝贵的启发与指导。
撰稿：邓磊 张芝晴
哈佛医学院华人专家学者联合会
Website: http://www.hms-cssa.org
微信公众号: hmscssa
HMS-CSSA助手微信号：hmscssa2007
（HMS-CSSA是一个为哈佛医学院及其附属医院学习和工作的华人专家学者提供服务和支持的非盈利性组织。我们致力于为哈佛医学院及其附属医院的华人群体创造一个集学习、合作、职业发展和社交于一体 的平台。欢迎哈佛医学院及其附属医院的华人学者添加小助手，加入HMS-CSSA学术群/生活群！）
