在最新一期JCE上的一篇文章中，作者对中国大运河在1826年因灾难性洪水而关闭的影响进行了量化分析。他们利用1780年至1911年间的粮食价格档案数据，发现运河关闭导致市场一体化水平下降了30%，并且这种影响持续了超过70年。
这篇文章恰好也采用了京杭大运河关闭作为事件冲击，来研究其对某个Y的影响，很容易联想到这篇“AER, 中国大运河上的叛乱: 262年间的证据, 运用DID, CIC, SCM等方法！”
关于平行趋势，1.平行趋势检验, 事件研究图绘制, 安慰剂检验的保姆级程序指南！2.标准DID中的平行趋势检验,动态效应, 安慰剂检验, 预期效应教程，3.平行趋势通不过, 该采取什么方法来更好地满足平行趋势呢？4.平行趋势的敏感性检验, 结果能容忍违反多大程度的平行趋势，5.某经济学权威刊物上平行趋势怎么这样, 真给我看迷糊了! 到底如何对pre-trend检测, 讨论和处理呢？6.在平行趋势检验中对政策前后系列年份进行缩尾处理？7.三重差分DDD估计中平行趋势检验如何操作呢？8.2篇TOP5: 当前平行趋势检验方法有问题，新的平行趋势检验方法已经出现，9.前沿: 平行趋势没有通过却成功发在了AER上！10.只有4期数据, 为啥平行趋势检验时有6期呢? DID与连续变量交互系数如何解释? 11.历史上首篇DID中修改平行趋势而被撤稿的TOP5文章！11.连续型DID也要被改造! 现成的平行趋势PT和TWFE估计都有问题, 时隔3年再次出发！12.违反平行趋势就一定可怕吗? 事前趋势不平行是否会影响估计结果的稳健性? 13.还是不行, pre-trend检验方法不行了, 新的平行趋势方式用起来！14.这样弄, 保证通过平行趋势! 通过PT检验的8大常规操作首次揭晓, 15.平行趋势不可靠, 范式变了, 需考虑事前趋势可靠性, 稳健性和敏感性检验! 附代码和数据
Canal and trade: Transportation infrastructure and market integration in China, 1780–1911, Journal of comparative economics, 2024. 原文中作者是这样说的：“图3呈现了根据方程（2）得出的时间变化估计值及其95%置信区间。从结果可以看出，在1820年代之前，处理组和控制组之间的差异并不明显。但到了1820年代，两组之间的差异变得显著，并且呈现出正值，这与选定的处理年份相一致。这种差异在1850年代达到最高点，当时大多数运河已经被破坏，而运河废弃的影响一直持续到了20世纪初。图3还显示，在改革实施之前，处理组和控制组之间并没有明显的趋势差异，这支持了“平行趋势”的假设，并验证了所使用的双重差分（DID）方法的有效性。此外，这一模式还揭示了运河改革的动态效应，表明改革效果在初期阶段就已经显现。
为了深入探究1826年这一关键处理年份之前的趋势情况，以1826年为核心，呈现了该年前后年份的估计数据。具体地，将1826年标记为改革的冲击年，并据此将1820年代划分为两个时期：1820至1825年被视作改革实施前的阶段，而1826至1830年则被视为改革实施后的阶段。图A3所展示的结果与图3保持一致，共同揭示了这一趋势。此外，为了提高分析的稳健性，还提供了1816至1836年子样本的年度双重差分（DID）系数，这些系数详细展示了改革前后相邻年份的变化情况。这些结果与图3相吻合，详细图表参见图A4。总体来看，这些平行趋势分析的结果进一步验证了选定处理年份的合理性。”
一些群友认为图中明显显示了事前趋势的存在，并且是向上的趋势，因为在前期有几个时期的数据显著不同于0。而另一些群友则认为，相比于单个时期的显著性，事前趋势的考察更应该关注事前各期数据的联合显著性，可以参考“关于事件研究法使用中碰到的问题, 及异质性处理效应下估计的各种问题都在这里”。
无论是在该中文中，还是在Rambachan和Roth（2023）以及Roth（2022）的研究中，他们都指出传统的平行趋势假设存在一些问题，包括事前趋势的影响、统计功效不足、负权重和异质性处理效应问题、基期选择的人为操作、共同冲击检验等问题，因此，后续出现了新的平行趋势检验范式、事前趋势检验的可靠性诊断以及敏感性分析等，参看“1.平行趋势不可靠, 范式变了, 需考虑事前趋势可靠性, 稳健性和敏感性检验! 附代码和数据,2.还是不行, pre-trend检验方法不行了, 新的平行趋势方式用起来！”。
*群友可前往社群下下载全文PDF。 关于多期DID或交叠DID: 1.DID相关前沿问题“政策交错执行+堆叠DID+事件研究”, 附完整slides，2.交错(渐进)DID中, 用TWFE估计处理效应的问题, 及Bacon分解识别估计偏误，3.典范! 这篇AER在一图表里用了所有DID最新进展方法, 审稿人直接服了！4.最新Sun和Abraham(2020)和TWFE估计多期或交错DID并绘图展示结果！详细解读code！5.多期DID或渐进DID或交叠DID, 最新Stata执行命令整理如下供大家学习，6.多期DID前沿方法大讨论, e.g., 进入-退出型DID, 异质性和动态性处理效应DID, 基期选择问题等，7.交叠DID中平行趋势检验, 事件研究图绘制, 安慰剂检验的保姆级程序指南！8.欣慰! 营养午餐计划终于登上TOP5! 交叠DID+异质性稳健DID！9.用事件研究法开展政策评估的过程, 手把手教学文章！10.从双重差分法到事件研究法, 双重差分滥用与需要注意的问题，11.系统梳理DID最新进展: 从多期DID的潜在问题到当前主流解决方法和代码! 12.标准DID中的平行趋势检验,动态效应, 安慰剂检验, 预期效应教程，13.DID从经典到前沿方法的保姆级教程, 释放最完整数据和代码！ 关于因果推断书籍：1.一本最新因果推断书籍, 包括了机器学习因果推断方法, 学习主流和前沿方法，2.社会经济政策的评估计量经济学, 提供书籍和数据和程序文件，3.诺奖得主Angrist的因果推断课程文献读物单子再次更新了, 还提供了其他三门课程，4.全面且前沿的因果推断课程, 提供视频, 课件, 书籍和经典文献，5.从网页上直接复制代码的因果推断书籍出现了, 学会主流方法成效极快，6.推荐书籍"用R软件做应用因果分析", 有需要的学者可以自行下载！7.哪本因果推断书籍最好？我们给你整理好了这个书单！8.“不一样”的因果推断书籍, 很多观点让我们能恍然大悟, 涵盖了不少其他书里没有的因果推断方法！9.搞懂因果推断中内生性问题解决方法必读的书籍和文献已搜集好！10.一位“诗人”教授写了本因果推断书籍, 现在可以直接下载PDF参看！11.使用R软件学习计量经济学方法三本书籍推荐，12.机器学习与Econometrics的书籍推荐, 值得拥有的经典，13.史上最全的因果识别经典前沿书籍, 仅此一份，14.用R语言做Econometrics的书籍推荐, 值得拥有的经典，15.Stata学习的书籍和材料大放送, 以火力全开的势头，16.USA经管商博士最狂热崇拜的计量书籍震撼出炉，17.推荐使用Python语言做因果推断前沿方法的书籍，18.一些比较常见的因果推断书籍25本汇总, 很多可以直接下载PDF，19.推荐一本专攻处理效应分析的书籍, 包括主流政策评估计量方法
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