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人工智能反馈：文献述评与研究展望
关 健（上海交通大学安泰经济与管理学院）
李文朴（上海交通大学安泰经济与管理学院）
何国华（深圳大学管理学院）
张新安（上海交通大学安泰经济与管理学院）
绩效反馈是激励并促进个体进步最重要的方式之一。随着人工智能技术的进步，由AI提供的反馈在实践中得到日益广泛的应用，在质量上也开始逐步超越人类管理者所提供的绩效反馈，已经成为组织管理研究中的一个重要话题。然而，现有文献对AI反馈的研究分散在组织管理、教育和医疗等不同学科领域，这导致AI反馈相关研究在研究范式、理论视角和实证方法等方面具有较大差异，且现有文献对AI反馈带来的不同效应在理论机制方面尚未形成一致的认识。鉴于此，本文首先厘清了AI反馈的概念内涵和外延；然后，系统地归纳和总结了AI反馈产生影响的配置效应和披露效应机制，构建了AI反馈的研究框架；接下来，介绍和总结了现有AI反馈研究常用或具有深远启示意义的理论机制，并讨论了理论的使用方式；最后，在此基础上，提出了五项具有科学价值和现实意义的未来研究方向。
人工智能;人工智能反馈;配置效应;披露效应
国家自然科学基金重点项目（72232005）；国家留学基金“国家建设高水平大学公派研究生项目（所在单位或个人合作渠道）”（CSC202306230250）；广东省自然科学基金面上项目（2024A1515012634）；深圳大学高水平大学三期建设项目（000001032226）
10.16538/j.cnki.fem.20240622.301
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