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随着企业在各个领域尝试嵌入人工智能，一个意想不到的趋势是公司开始利用人工智能帮助其众多新兴的机器人更好地理解人类情感。
这是一个被称为“情感人工智能”的领域，根据 PitchBook 的新企业 SaaS 新兴技术研究报告，该报告预测这项技术正在上升。
推理大致如下：如果企业将人工智能助手部署给高管和员工，让人工智能聊天机器人成为前线销售人员和客户服务代表，那么如果人工智能无法理解愤怒的“你这是什么意思？”和困惑的“你这是什么意思？”之间的区别，它怎么能表现得好呢？
情感人工智能声称是情感分析的更复杂的兄弟，情感分析是试图从基于文本的互动中提炼人类情感的前人工智能技术，特别是在社交媒体上。情感人工智能可以说是多模态的，利用视觉、音频和其他输入的传感器，结合机器学习和心理学，试图在互动过程中检测人类情感。
主要的人工智能云服务提供商提供服务，使开发者能够访问情感人工智能功能，例如微软 Azure 认知服务的情感 API 或亚马逊网络服务的 Rekognition 服务。（后者多年来经历了一些争议。）
根据 PitchBook 的说法，尽管情感人工智能，即使作为云服务提供，也并不新鲜，但机器人在劳动力中的突然崛起使其在商业世界中的未来比以往任何时候都更为广阔。
“随着人工智能助手和完全自动化的人机交互的普及，情感人工智能有望实现更人性化的解读和回应，”PitchBook 的高级分析师德里克·埃尔南德斯在报告中写道。
“摄像头和麦克风是情感人工智能硬件部分的关键组成部分。这些设备可以在笔记本电脑、手机上，或单独位于某个物理空间中。此外，可穿戴硬件可能会为情感人工智能提供另一种应用途径。”赫尔南德斯告诉 TechCrunch。（所以如果客服聊天机器人请求访问摄像头，这可能就是原因。）
为此，越来越多的初创公司正在成立以实现这一目标。这包括 Uniphore（总共筹集了 6.1 亿美元，其中 2022 年由 NEA 主导的 4 亿美元），以及 MorphCast、Voicesense、Superceed、Siena AI、audEERING 和 Opsis，PitchBook 估计每家公司也从各种风险投资中筹集了适度的资金。
当然，情感人工智能是一种非常硅谷的做法：利用技术解决因人与技术的使用而产生的问题。
但即使大多数人工智能机器人最终会获得某种形式的自动同理心，这也并不意味着这个解决方案真的有效。
事实上，上一次情感人工智能在硅谷引起热议是在 2019 年左右，那时大部分人工智能/机器学习领域仍然专注于计算机视觉，而不是生成语言和艺术——研究人员对此想法提出了质疑。那一年，一组研究人员发表了一篇元评审，得出结论认为人类情感实际上无法通过面部动作来判断。换句话说，这种我们可以教人工智能通过模仿其他人如何尝试判断人类情感（阅读面孔、肢体语言、语调）来检测人类感受的想法在其假设上有些误导。
还有一种可能性，即人工智能监管，例如欧盟的人工智能法案，禁止在某些用途（如教育）中使用计算机视觉情感检测系统，这可能会扼杀这个想法。（一些州的法律，如伊利诺伊州的 BIPA，也禁止在未获许可的情况下收集生物识别数据。）
所有这些都让我们更广泛地了解这个硅谷目前疯狂构建的无处不在的 AI 未来。这些 AI 机器人要么会尝试情感理解，以便完成客户服务、销售和人力资源以及人类希望分配给它们的所有其他任务，要么可能在任何真正需要这种能力的任务上表现得并不好。也许我们所看到的是一个充满 AI在 2023 年左右的 Siri 水平的机器人的办公室生活。与一个在会议中实时猜测每个人感受的管理型机器人相比，谁能说哪个更糟呢？
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