几个世纪以来，科学的最大目标是炼金术——将铅变成金子。事实证明，这在核物理中实际上是可能的，称为转变。在核反应堆或粒子加速器中用中子轰击汞……瞧！金子。
今天，感谢人工智能，我们正在见证历史上可能发生的最大转变。软件变成了劳动力。这是新的E=MC2。资本购买咖啡、工程师和 GPU。产生的代码承担了劳动的角色。这将既扩大现有软件市场，又创造许多新的软件市场，在这些市场中，“按座位”定价从未允许产生大规模的结果。
历史上，许多软件将离线存储的形式数字化，放入数据库中，然后为最终用户提供一个可访问、可授权的前端，而这些用户可能并不懂 SQL，同时享受数字化、网络化媒介带来的速度优势。
PeopleSoft 和 Workday 随后数字化了人力资源档案柜。
Zendesk 将传统的支持“工单”数字化。
Quicken 和 Quickbooks 数字化了传统的账本。
Epic 和 Cerner 数字化了健康记录。
Salesforce 数字化了名片夹和黑板管道。
电子邮件数字化，好吧，邮件！
与其让人力资源文员比尔或会计文员萨莉字面上“取”文件柜中的文件，威廉和萨拉在 IT 部门的职责是确保人力资源或会计部门的每个人都得到适当的权限并能够访问系统。但会计和人力资源的人员编制是……相同的。
但现在——这是一个重大变化——数字化档案柜的“用户”不必是人类。
让我们看看 Zendesk 的定价：
现在，对于所有“数字化档案柜”公司——如 Intuit、Workday、Zendesk 等——来说，存在一个巨大的机会，可以开始收费“准人类”，以替代或增强过去访问和处理记录的人。这可能需要对历史上的“按座位”定价模型进行大规模的变更，因为随着系统…自主采取行动，甚至使人类的生产力提高 10 倍，企业所需的座位将会减少（如果有的话！）。
Workday 可以对人力资源对话收费。Intuit 可以对发送逾期应收款的催款信收费。Epic 可以对预约后的签到收费。Salesforce 可以对销售收费。
为了明确，这并不意味着白领工作的结束——如果有什么的话，人工智能可能会创造出新的“人工智能工作”，这些工作在人工成本或间歇性需求下是无法实现的。经济学中有一句流行的说法：“高价格的解药就是高价格。”意思是：当某个商品的价格上涨时，更多的制造商决定生产它（或者现有的制造商生产更多），从而增加供应，进而降低价格。然而，在熟练劳动力的情况下，延迟实在太大了。如果护士明天的工资提高 5 倍，可能根本不会显著改变明天的供应（也许一些退休护士会复职！），但这可能会导致更多人进入护理学校，并在 3 年内毕业。3 年。如果明天需要大量护士……怎么办？
对于其他职业，培训是在“工作中”进行的，根本不可能将培训时间与业务的起伏相匹配。2021 年，抵押贷款利率下降，导致抵押贷款经纪人的需求激增……但随着利率上升，这一需求突然结束。达美航空可能在 Crowdstrike 灾难后需要数万名受过培训的支持代表。在过去 20 年中，美国增长最快的第五个职业是“合规官”，在这里，培训（而不仅仅是工资！）造成了短缺。人工智能总是会按时上班，可以立即接受培训，并乐于填补由于对高技能工作的需求仅为间歇性或偶发性而造成的“市场空缺”。如果你的技能一年只需要两次，为什么还要上学或学习几年呢？人工智能没有这个问题。
从风险投资的角度来看，几乎每家公司都有一个引人注目的“为什么是现在”（如果这是个好主意，为什么之前没有成功？），我认为云软件经历了三个时代：
原始云时代（约 1999-2007 年），市场足够大以支持纯软件，基本取代了本地软件。这是 Salesforce、NetSuite、Veeva、Hubspot 等公司崭露头角的时期。 金融服务驱动的云时代（约 2010 年至今），当市场变得足够大，嵌入支付、借贷和其他“金融科技”附加功能。例如，餐厅的软件市场很小，但“软件 + 支付”的市场很大——因此有了 Toast（成立于 2012 年）。HVAC 承包商的软件市场很小，但“软件 + 支付”的市场很大——因此有了 ServiceTitan（成立于 2012 年）等。 “人工智能驱动的成果”云时代（现在 – ），当软件市场很小，因为劳动力是主要成本，而软件需求——数字档案柜——相对较小或通用。许多职业的软件提供商只是 Excel 和 Word，而不是专业工具。
这并不是说唯一的人工智能成功将是“全新”的类别。但通常情况下，在分销与创新的斗争中，分销是默认的赢家——而现有的软件公司拥有分销能力。尤其是在 2024 年，现在几乎每个软件公司和最终客户都将人工智能视为首要任务。在 2007 年，大多数首席执行官认为 iPhone 很愚蠢（没有键盘！），而黑莓更好。在 1996 年，大多数零售首席执行官认为互联网是玩具，是一种时尚，肯定人们不会通过网页浏览器购买东西。这使得新公司能够填补这一空白。在 2024 年，几乎不可能找到一个认为人工智能是个坏主意的首席执行官。
AI 软件公司将有效地有三种起源和结果：
在现有软件上运行的人工智能工具（例如：Zoom 会议的自动会议记录） 在现有软件之上运行的人工智能工具，有可能取代这些现有软件（想想：Zoom 会议的会议记录……然后该公司再构建视频会议并劝你放弃 Zoom） 将人工智能工具转变为劳动力——一个全新的类别，直到现在完全没有软件涉及（想象一下：软件为您主持会议！）
平台的变革一直使得前两者（X 的互联网版本，X 的移动版本，X 的云版本）成为可能。但人工智能革命最令人兴奋的地方在于，企业软件市场——每年支出达到 3000 亿美元——与白领劳动市场相比微不足道，后者每年的规模是数万亿美金。这就是为什么我们看到的许多增长最快的公司都是将现有昂贵服务转化为低价产品（由人工智能创造）并将其提供给大众的“已知未知”。
我们正处于软件吞噬—并增强—劳动力的第一局。（And we are in the very first inning of software eating – and augmenting – labor.）
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