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据TechCrunch，Smartcat 在周二宣布，它在由 Left Lane Capital 主导的 C 轮融资中筹集了 4300 万美元。这使得该公司的总融资额达到了 7000 万美元；Smolnikov 表示，这笔新资金将用于扩展其 200 人的团队、产品开发以及各种正在进行的市场营销和销售工作。
人工智能能否完全取代翻译人员？不太可能。人工智能翻译往往缺乏其人类翻译对应物的 词汇丰富性，主要是因为人工智能模型的选择是基于概率——而不是生活经验。当然，人工智能可以生成“准确”的翻译，但这些翻译缺乏生活的调味，就像教科书版本的源文本。
对于许多公司来说，准确性是唯一的要求，这使得人工智能翻译行业变得非常有吸引力。Smartcat成立于 2016 年，是提供面向企业的自动翻译工具的供应商之一，其联合创始人兼首席执行官伊万·斯莫尔尼科夫表示，生意很好。
“我们拥有超过 1000 个企业客户，其中包括 20%的财富 500 强，”他对 TechCrunch 说。“虽然 Smartcat 的大多数客户是大型全球企业，但我们也有许多地方和国际政府机构。”
在创办 Smartcat 之前，Smolnikov 是俄罗斯科学院的物理学家，研究光纤材料。在实验室工作了两年后，Smolnikov 决定尝试创业，创办了语言服务公司 ABBYY LS。
在 ABBYY，斯莫尔尼科夫孵化了 Smartcat，实际上它在 2016 年作为一个独立实体分离出来。斯莫尔尼科夫在同一年离开了当时担任董事会成员的 ABBYY。
“我创立 Smartcat 是为了重新定义传统翻译机构的模式，这种模式基于耗时、人工操作的长供应链，依赖于人力服务，”斯莫尔尼科夫说。“我们的人工智能平台支持企业客户处理多语言内容的广泛应用场景。”
在高层次上，总部位于波士顿的 Smartcat 提供工具、应用程序和托管服务，帮助公司将书面和口头内容（例如电子学习课程、网站、文件和软件）翻译成大约 280 种语言。Smartcat 并不一定自己训练 AI 翻译模型，而是通过一个“匹配引擎”处理内容，以确定哪个第三方模型可能适合该内容和目标输出语言。
Smartcat 表示它确实微调翻译模型——包括客户自己训练的内部模型——在有意义的情况下，例如当一家公司拥有大量常用翻译短语的数据库时，他们希望模型“记住”这些短语。
在承认人工智能有时会犯错误的情况下，Smartcat 还提供了一个翻译和文案编辑网络，客户可以付费获得帮助进行审核。“客户可以选择不同的翻译选项，例如人工智能翻译、人工翻译或组合——自动翻译加专业编辑，”斯莫尔尼科夫解释道。
几年前，Reddit 上的一些翻译者建议Smartcat 存在不诚实和不付款的客户问题。不过，Smolnikov 向我保证，这个问题已经解决，翻译者可以收取他们希望的费用，扣除 Smartcat 每笔支付的 2%到 8%的费用。（具体费用取决于处理的工作量以及客户和翻译者的居住国家。）
虽然有很多公司提供 AI 翻译服务，包括人工辅助的服务（见：EasyTranslate，D-ID，DeepL，Lilt，Lengoo等），Smolnikov 认为 Smartcat 主要与传统翻译机构和内部组织竞争。
“他表示：‘传统上，企业依赖于外包给代理机构。’‘内部化是另一种方法，但如果手动操作，就难以扩展……Smartcat 对语言人工智能质量的关注提供了一个实用的[替代方案]。’”
投资者似乎意见一致。
Vinny Pujji，Left Lane Capital 的管理合伙人，在一份准备好的声明中表示：“作为早期市场参与者，Smartcat 拥有广泛的客户组合，并且在不断增强其产品深度和质量方面具有独特的优势，能够随着时间的推移持续锁定竞争优势。”
这些“优势”可能会转化（无意的双关）为可观的收入，如果关于人工智能翻译行业的最乐观预测成真。根据 Grand View Research，2022 年全球机器翻译解决方案市场价值为 9.782 亿美元，预计从 2023 年到 2030 年将以 13.5%的年复合增长率增长。
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