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Knowledge-Based Systems创刊于1987年，是一本非常优秀的国际期刊，该期刊是国际公认的人工智能领域的权威期刊之一，在国际上具有很高的学术影响力。期刊受到科研人员的广泛认可。期刊在中科院分区中处于1区Top，JCR分区也为Q1，这意味着其发表的论文具有较高的学术质量和影响力，对于科研人员的学术发展具有重要意义。
Knowledge-Based Systems
《基于知识的系统》
官网：https://www.sciencedirect.com/journal/knowledge-based-systems
ISSN：0950-7051
eISSN：1872-7409
Index：El, SCIE
IF(2023)：7.2
Knowledge-based Systems中文名称为《基于知识的系统》，是人工智能领域的国际性跨学科期刊。发表该领域的原创性、创新性和创造性的研究成果，期刊旨在专注于基于知识和其他基于人工智能技术的系统的研究与目标和能力。期刊一年发表8期，非中科院预警期刊。
主编：路节教授（澳大利亚)
小编了解到期刊主编是路节教授，路教授是计算智能领域的国际知名科学家。她在模糊迁移学习、概念漂移、数据驱动决策支持系统和推荐系统方面做出了基础性和有影响力的贡献。她的研究对她的研究社区以及社会和经济具有巨大的积极影响和重大影响。
路教授在IEEE Felow, iESA Felow, Australian Comouter Society Fellow, Australian aureate Fellow和Australian aureate Felow in Al, 出版了6本研究书籍和约500篇论文，拿下了10个ARC Discovery项目和ARC Laureate Fellower项目，还领导了15个ARC Linkage和行业项目。她指导了50名博士生完成学业。
她还获得了悉尼科技大学研究与教学整合副校长研究奖章(2010年)、悉尼科技大学校长卓越研究奖章(2019年)、计算机期刊威尔克斯奖(2018年)、IEEE模糊系统汇刊杰出论文奖(2019年和2022年)、澳大利亚最具创新力工程师奖(2019年)、IEEE杰出讲师、NeurIPS2022论文奖、澳大利亚人工智能杰出研究贡献奖(2022年)和澳大利亚新南威尔士州卓越工程和信息与通信技术卓越奖(2023)。且在国际会议上发表了40场主题演讲。自2010年以来，她一直担任领先期刊Knowledge-Based Svstems的主编。
根据WOS数据显示：
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE（27/197）类别分区为：Q1；
期刊在中科院分区大类为：计算机科学：1区；中科院小类分区为：计算机：人工智能：2区；
小编根据2024年6月20号发布的最新JCR报告，了解到期刊的最新影响因子为7.2。近年来，该期刊的影响因子一路小幅度稳定增长，2021年影响因子更是突破8分，虽近2年有所下降，整体影响因子也均在7.2左右。
发文类型
期刊的审稿过程较为严格，审稿人会对论文的创新性、科学性、方法的合理性以及实验的严谨性等方面进行仔细审查，这有助于保证发表论文的质量。
据数据显示，该期刊的年发文量呈现一路飞涨之势。2015年发文量为371篇，到2022年发文达到1242篇，发文涨幅约达3倍之多。作为一本国际期刊，年发文量处于适中水平。
在文章来源国家地区中，国人发文量占比较高，对国人非常友好，这为国内研究者提供了一个较好的发表平台，来自中国的发文排名第1位，共计发文5176篇文章，排名第2位的是美国，共计发文770篇文章。
说到期刊不得不说发表周期，不过论文的发表周期不仅仅取决于期刊的出版周期，还受到稿件评审、修改等流程的影响。根据一些网友分享的经验和期刊官网信息可知，该期刊的审稿时间通常为：给出第一个意见的时间约为7天内，同行评审58天，平均接受时间165天，不过，实际的审稿和发表时间可能会因稿件的具体情况而有所不同。
期刊通过数据科学和计算技术支持人类预测和决策；提供该领域理论和实践研究的平衡覆盖:并鼓励基于知识的智能模型、方法、系统和软件工具的新开发和实施，并在商业、政府、教育、工程和医、疗保健中应用。
期刊目前的主导主题包括但不限于：
机器学习理论、方法和算法
数据科学理论、方法和技术
知识展示和工程设计
推荐系统和电子服务个性化
智能决策支持系统、预测系统和警告系统
计算智能系统
数据驱动的优化
认知交互和脑机接口
基于知识的计算机视觉技术
总体来说，Knowledge-Based Systems作为人工智能的权威期刊，在该领域具有较高的声誉和影响力，为人工智能领域提供了不可或缺的信息源！
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期刊征稿
环境科学领域EI
周 期：3个月录用
征 稿 领 域：空气污染、新兴污染物，包括微塑料、环境规划和影响评估、地下水产业的污泥管理、固体废物管理、地表水、废水处理、废水收集水处理、水质、环墇中的抗生素和内分泌干扰物、绿色基础设施和雨水管理、全球变暖对环境的影响、石油和页岩气勘探的环境影响纳米技术的环境影响、微塑料等。
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