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爬虫开发不仅仅是获取网页数据，如何将爬取到的数据存储起来也是一个关键环节。在众多存储方式中，Excel格式由于其良好的可视化展示和易用性，常常成为数据存储和分析的首选。今天，我就来和大家分享 Python爬虫数据写入Excel的5种方法，这些方法都非常实用，建议大家收藏！
为什么要将数据写入Excel？
在做爬虫数据抓取时，我们需要将数据保存到某个地方，方便后续处理。Excel作为一种常见的表格工具，广泛应用于数据分析、可视化等场景。通过Python将爬取的数据存储到Excel，不仅方便后续的查看和分析，还能为数据共享和进一步处理提供方便。
接下来直接进入正题，看看Python爬虫如何将抓取到的数据写入Excel！
方法1：使用pandas库
**pandas**是一个强大的数据分析库，它不仅能方便地读取和操作数据，还能轻松将数据写入Excel。对于爬虫数据存储，pandas几乎是首选工具，操作简单、功能强大，尤其适合处理结构化的数据。
安装依赖：
pip install pandas openpyxl
代码示例：
import pandas as pd
# 假设这是爬取到的数据
data = [
{"name": "Apple", "price": 5, "quantity": 10},
{"name": "Banana", "price": 2, "quantity": 20},
{"name": "Cherry", "price": 10, "quantity": 5},
]
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel('fruits.xlsx', index=False)
优点：
处理数据非常方便。 可以直接导出成带有表头的Excel文件。 pandas的to_excel()方法非常强大，支持多种文件格式和功能扩展。
方法2：使用openpyxl库
如果你需要更多的自定义功能，比如设置单元格样式、合并单元格、添加图表等，openpyxl是一个非常好的选择。它专门用于操作Excel文件，可以让你在Python中创建、修改和读取Excel文件。
安装依赖：
pip install openpyxl
代码示例：
from openpyxl import Workbook
# 假设这是爬取到的数据
data = [
("Name", "Price", "Quantity"),
("Apple", 5, 10),
("Banana", 2, 20),
("Cherry", 10, 5)
]
# 创建一个Excel工作簿
wb = Workbook()
# 激活一个sheet
ws = wb.active
# 将数据写入Excel
for row in data:
ws.append(row)
# 保存为Excel文件
wb.save("fruits_openpyxl.xlsx")
优点：
提供更细粒度的控制，能够操作单元格的样式、格式、字体、边框等。 适合需要复杂处理的场景，如动态生成表格、合并单元格、设置颜色等。
方法3：使用xlwt库（写入xls格式）
**xlwt**是一个用于写入旧版Excel文件（.xls格式）的库。如果你需要生成Excel 2003版本的文件，xlwt是个不错的选择。需要注意的是，xlwt只支持写入.xls格式，不支持较新的.xlsx格式。
安装依赖：
pip install xlwt
代码示例：
import xlwt
# 假设这是爬取到的数据
data = [
("Name", "Price", "Quantity"),
("Apple", 5, 10),
("Banana", 2, 20),
("Cherry", 10, 5)
]
# 创建一个Excel工作簿
wb = xlwt.Workbook()
# 添加一个sheet
ws = wb.add_sheet("Fruits")
# 将数据写入sheet
for i, row in enumerate(data):
for j, value in enumerate(row):
ws.write(i, j, value)
# 保存为Excel文件
wb.save("fruits_xlwt.xls")
优点：
适合生成 .xls格式的文件。轻量级，简单易用。
缺点：
只能写入 .xls格式，不支持新的.xlsx格式。
方法4：使用xlsxwriter库
**xlsxwriter**是一个功能强大的Excel文件写入库，支持创建.xlsx格式的文件。它提供了丰富的功能，例如格式化、图表、合并单元格等，适合需要高度自定义和美化Excel表格的场景。
安装依赖：
pip install xlsxwriter
代码示例：
import xlsxwriter
# 假设这是爬取到的数据
data = [
("Name", "Price", "Quantity"),
("Apple", 5, 10),
("Banana", 2, 20),
("Cherry", 10, 5)
]
# 创建一个Excel工作簿
wb = xlsxwriter.Workbook('fruits_xlsxwriter.xlsx')
# 添加一个sheet
ws = wb.add_worksheet()
# 写入数据
for i, row in enumerate(data):
for j, value in enumerate(row):
ws.write(i, j, value)
# 保存Excel文件
wb.close()
优点：
功能强大，支持图表、格式化、单元格合并等。 可以方便地控制Excel文件的格式和内容。
缺点：
不支持旧版Excel文件格式（.xls）。
方法5：使用csv模块（CSV格式）
如果你只是想把数据简单地存储成CSV格式（Excel也能打开），而不需要特定的Excel文件格式或功能，可以使用Python内置的csv模块。虽然CSV格式本质上是文本文件，但它在数据存储和导入导出时非常方便，尤其在数据量较小的情况下。
代码示例：
import csv
# 假设这是爬取到的数据
data = [
("Name", "Price", "Quantity"),
("Apple", 5, 10),
("Banana", 2, 20),
("Cherry", 10, 5)
]
# 打开一个CSV文件进行写入
with open('fruits.csv', mode='w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
# 写入数据
writer.writerows(data)
优点：
Python内置模块，无需额外安装。 适合简单的数据存储，不需要Excel特定的格式。
缺点：
只能存储简单的表格数据，无法添加公式、图表等复杂功能。
总结
以上就是将爬虫数据写入Excel的5种常见方法。每种方法都有其优缺点，具体选择哪种方式，取决于你的需求：
如果你需要处理结构化数据并导出到Excel，** pandas**是最好的选择。如果你需要高度自定义Excel文件的格式和样式，可以使用** openpyxl或xlsxwriter**。如果你需要兼容旧版Excel文件，** xlwt**是一个不错的选择。如果你只是想快速保存数据为CSV文件，Python的内置** csv**模块就足够了。
