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2022年，随着AI工具chatGDT的问世，生成式AI引起公众强烈反应，人工智能技术逐渐渗透到人们的日常生活之中。在高等教育领域，人工智能的应用尚处于新兴且不断发展的阶段。美国大学正积极探索AI技术在教学、管理和研究中的应用，尤其在个性化导师、课程内容生成、评分与反馈以及预测分析等方面，预期将实现显著的发展。
面对竞争激烈的美国高等教育市场，大学面临着提供卓越学生体验的重大挑战。而AI技术则能通过实现高度个性化的互动（hyper-personalisation）、提升行政流程的效率（efficiency）以及增强服务的可访问性（accessibility）三种方式优化学生体验。具体而言，美国大学正在积极利用人工智能技术，从多个维度着手增强学生的整体学习体验。
然而，根据美国院校研究协会2023年11月的调查，在所有回复的469所院校研究部门中，仅有约43%正在准备或已开始使用生成式AI，实际使用率相对于预想较低。尽管AI工具具有提升学生体验的潜力，但实际使用率相对较低，且存在隐私问题、教育非人格化、技术依赖、运行成本、透明度与问责制不足以及偏见和公平性等风险。
·隐私问题：AI通常依赖于大量的个人数据，比如学业成绩和行为模式，可能引发隐私和安全担忧。
·客观性（非人格化）教育：过度依赖AI可能导致教育非人格化，降低学生参与度。
·技术依赖：过度依赖AI可能削弱人类教育者作用，增加学术不端行为，减少培养批判性思维和写作技能的机会。
·运行成本：AI系统可能会给机构带来巨大的前期成本，加剧高等教育不平等。
·透明度和问责制：AI算法复杂且不透明，因此很难理解决策是如何达成的，缺乏透明度会降低问责制。
·偏见和公平：AI在训练数据中可能继承原有数据的偏见，导致不公和歧视激化。
总体来说，随着行业竞相释放人工智能系统的价值，美国各大学同样积极引入人工智能和数字化技术，这些技术的应用将极大程度上推动教育的创新发展，在管理和服务上实现了更高效率和更优质的学生体验。同时，部分大学亦需对AI技术的潜在风险保持警觉与观望态度。在未来运用AI技术的过程中，高校应审慎评估、科学制定相应策略与措施，确保技术的有效整合与高效利用，从而持续推动教育质量的稳步提升。
资料来源：
案例来源于各高校官网；
Nous Group.The AI revolution is transforming the student experience in higher education[EB/OL].(2024-2-7)https://nousgroup.com/insights/ai-revolution-student-experience
常桐善,赵蕾.美国高校应对和使用人工智能工具的策略与原则[J/OL].重庆高教究,1-12[2024-06-18].http://kns.cnki.net/kcms/detail/50.1028.G4.20240605.1413.002.html.
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图文来源 | 王潇煦
校对审核 | 李星杰
图文编辑 | 周航
文章来源：高校学科评价
