1950年，艾伦·图灵发表论文《Computing Machinery and Intelligence》并提出了一个开创性的问题：“机器能思考吗？”通过提出“图灵测试”概念，图灵为后来的人工智能研究奠定了基础。2022年，OpenAI研发的ChatGPT横空出世，一个属于人工智能群星闪耀的时刻正式降临。人工智能如何影响社会？这场技术革命随之引发了人们对技术边界、数据隐私、伦理挑战等衍生问题的讨论。如何推动我国新一代人工智能的健康发展，数据作为人工智能的核心要素，其质量和流通效率直接影响着人工智能技术发展和应用水平。
11月15日下午，由深圳数据交易所主办的中国（深圳）数据要素产业创新大会“数据驱动创新 智慧引领未来”——人工智能专题活动在高交会现场举办。深圳市人工智能产业办公室副主任苏方盛、深圳数据交易所总经理古亮、广东省社会计算与精神卫生工程技术研究中心主任李喜彤教授、深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司研发中心主任 首席数据官鄢全文、新一代人工智能产业技术研究院院长徐晨、深圳市人工智能行业协会执行会长郎丽艳出席活动。
深圳市人工智能产业办公室副主任苏方盛为活动致辞，他表示，当前深圳正全力建设全球人工智能先锋城市，将人工智能纳入全市二十大战略新兴产业集群进行重点培育，并率先出台全国首个人工智能产业促进条例，通过政策牵引、要素供给、生态培育、场景赋能综合措施，全力打造全栈国产先锋、智能产品先锋、数据跨境先锋、场景应用先锋、智能驾驶先锋等五个先锋。其中，在数据要素领域提出打造跨境流通枢纽，开发高质量综合数据集、深化数据治理等一系列措施。
与会嘉宾就人工智能的长足发展展开讨论。广东省社会计算与精神卫生工程技术研究中心主任李喜彤教授带来以“对话式人工智能与心理健康：现状、挑战与展望”为主题的分享报告，总结人工智能在心理健康的应用领域面临以下三大挑战，一是缺乏多模态临床实践数据，二是准确识别情感共情和人性化，三是产品商用伦理监督以及合规性，强调应遵循以人为本的发展原则。
新一代人工智能产业技术研究院院长徐晨指出，在人工智能时代，工业领域数据价值密度低的问题尤为突出。如何打破“数据孤岛”，释放数据效能是关键。经过一系列的实践，他提出两个应对方法。一是提高数据价值密度，二是构建小模型。通过在每一个设备的本地和每一个工序的本地构建小模型，也就是集群学习，把模型变成小模型从而实现工业大脑。徐院长认为，“未来大规模制造的最佳切入点是大模型和小模型协同，用大模型的能力学习，用小模型对场景的针对能力解决问题，把两者有效地结合在一起，就很有可能变成无人化的工业大脑。”
深圳市人工智能行业协会执行会长郎丽艳表示，算法、算力、数据将是推动人工智能发展的三大基本要素，而数据对人工智能发展就像汽车对于燃料。“不管现在的算法模型架构是什么样的，基于目前的架构状态下，我们能做的是寻找最高效、最优质，对行业最准确的数据来输入到我们模型里，让人工智能认识。”
深圳数据交易所数据应用专家许楷俊重点介绍了深圳数据交易所在人工智能领域的成果。千模加速器是打造安全数据供给能力，通过行业高质量数据的供给、产业供需衔接，连接算力、模型、行业等生态，逐步构建完善的AI支撑产业链加速平台。特点有三个：一是行业高质量数据的聚集地，二是人工智能研发资源地，三是场景供需对接连接器。人工智能专区，是积极响应2024年《政府工作报告》提出的“人工智能+”行动，深化大数据、人工智能等研发应用而设立的数据商品专区，专区涵盖人工智能算法模型、语料库、数据标注、数据分析与人工智能平台等商品，通过商品聚集和标签化智能匹配，促进人工智能商品的供需衔接。特色语料数据集覆盖了从官媒、政治新闻报道、节目访谈、各类考试等文字、音视频语料数据，具有语言文字高度规范，意识形态正确，多语种，覆盖广的特点。据他介绍，深圳数据交易所作为开放算料联盟的秘书长单位，目前已经收集超过1500个行业语料数据集。
深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司产投设施PDT总经理、首席数据官鄢全文重点介绍了深圳市电力充储放一张网的AI应用实践。通过打造国内首个电力充储放一张网，可以将全系列分布式能源资源进行管理，包括充电桩、光伏、储能、充换电站、大型楼宇、中央空调、数据中心，将这些资源接入可以做到能源可观、可测、可控，提高城市能源安全韧性。目前，“一张网”已经接入深圳市38.5万充电桩，包括超充、慢充和快充，以及151个V2G车网互动站、2380个光伏站，15个储能示范站，5100个5G储能基站和6000个电动自行车充换电柜，34个园区和楼宇。
活动上，深圳数据交易所发布《人工智能数据共享与责任倡议》。随着人工智能技术的飞速发展，数据的收集、处理和应用对全球经济和社会的影响日益显著。然而，数据的封闭性、不平等的资源分配以及缺乏统一的伦理标准，正成为阻碍全球科技健康发展的障碍，《人工智能数据共享与责任倡议》的发布旨在通过开放合作，实现数据资源的公平分配和合理利用，促进科技向善。
华为算力平台先遣队靖冰带来了“AI趋势洞察及华为AI实践”，他回溯了华为在人工智能领域的历程与实践，表示“从技术出发走向从客户出发，场景应用落地是下一步关键”,在过程中“自顶向下+自底向上，避免伪价值、低价值需求，先易后难，AI辅助人，从出错容忍度高的场景出发，积累经验，锻炼队伍”，构建对准企业主业成功、面向企业战略落地、解决企业级痛点的智能化企业。
用友网络企业数智化解决方案搭建与管理专家张磊在会上发表了《AI+成就数智企业》的主题演讲。AI技术的融入为各行各业赋予了前所未有的智慧与专业性，依托用友一体化平台的强大支撑，能为企业数智化提供全场景管理能力。在财税、人力、智慧营销、智能制造、项目管理、企业协同等各方面，AI+为企业量身打造降本增效的解决方案，加速企业向创新驱动发展的转型步伐，高效汇聚并解析高质量数据，精准施策，实现更高经营绩效、推动企业创新。
活动最后，深译科技发布了其最新的AI创新应用开发引擎——DeeAgent.AI。该产品核心优势一是低代码特性，二是支持多种语言和模态数据，涵盖文本、图像、视频等多种形式，为AI应用开发带来了新的机遇和可能。未来，深圳将继续在人工智能领域不断创新，推动科技向善，助力经济社会的高质量发展。
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