11月7日，第十八届深圳国际金融博览会于深圳会展中心（福田）盛大启幕。由深圳数据交易所、深圳数据经济研究院、深圳高等金融研究院、深圳市金融科技伦理委员会联合撰写的《数据资产交易伦理治理报告》（下文简称“《报告》”）在大湾区科技产业金融一体化发展大会上正式发布。
《报告》由深圳数据交易所合规部王青兰总经理，香港中文大学（深圳）经管学院执行院长、深圳数据经济研究院副院长张博辉教授，深圳市金融科技伦理委员会秘书长、深圳高等金融研究院本力研究员，王艺法律顾问等联合撰写。
当前，各地数据交易所在数据资产交易合规审核过程中较少关注在合规和治理中更底层的伦理层面。在此背景下，数据资产交易更应遵循“伦理先行”的治理原则，在创新和发展中坚守共同的价值理念和行为规范底线，加快构建数字资产交易领域的伦理治理体系和相应的体制机制。为积极应对这些挑战，深圳数据交易所基于DEXC+动态合规体系理论研究成果（点击查看详情 ），联合其他单位共同发布《报告》，从数据主体伦理风险、数据标的伦理风险、数据流通伦理风险等多个维度进行了深入分析，并提出了建设数据资产交易伦理治理体系的探索与展望。
《报告》旨在探讨数据资产交易中的伦理问题，提出切实可行的治理思路和框架及相关建议，为构建健康、有序的数据资产交易市场提供理论支持与实践路径。但是，数据资产交易的伦理治理是一个复杂而长期的过程，需要政府、企业、社会组织及公众等多方面的共同努力。我们期待，通过本报告的发布，能够引发社会各界对数据交易伦理问题的广泛关注与深入思考，促进各方力量的汇聚与合作，共同推动数据交易伦理治理体系的不断完善与成熟。
《报告》亮点：
亮点一：结合深圳数据交易所提出的数据资产交易合规框架，从主体、标的、流通三维度分析伦理风险
主体：侵犯他人隐私、数据滥用、数据偏见或歧视；
标的：数据来源、数据加工处理、特殊类型数据面临的风险；
流通：应用场景不合规、侵犯他人权益、超范围、超授权限制使用、数据出境风险。
亮点二：从数据产品上架“前-中-后”三阶段分别梳理数据伦理的问题
前-数据产品开发阶段：伦理问题首先是评估该产品而应该被开发推出，是否有违伦理原则，主要集中于数据收集的合法性和合规性上；
中-数据产品发布和推广阶段：数据的透明性、合规性以及隐私保护是核心伦理问题；
后-数据产品上架、交易阶段：数据的持续收集和分析可能导致伦理问题，如过度数据监控、数据滥用、算法偏见等。
亮点三：深入剖析代表案例，从实践中发现问题、解决问题
深入分析六个数据伦理典型案例，并为企业开展数据伦理合规审查、案例类似数据处理活动等提出法律建议，从案例角度展现如何将本份报告结论落于实处。
亮点四：关注“数据伦理”这一底层合规层面
当前，各地数据交易所在数据资产交易合规审核过程中较少关注在合规和治理中更底层的伦理层面；结合深圳数据交易所提出的数据交易合规框架，论证数据资产交易也应遵循“伦理先行”的治理原则，从伦理层面为数据资产交易领域提出切实可行的治理思路和框架。
亮点五：详细梳理数据资产伦理治理境内外规则
我国：治理模式上有“后发优势”及“举国体制”的特点；以三大法为基础，着重关注科学伦理领域；不局限于数据本身的伦理治理，在能源、医疗等学技术应用场景高度重视相关数据的伦理规范；
境外：各国正在设计多个数据伦理框架。
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