简单易懂，谷歌发布生成式AI智能体白皮书
谷歌终于发布了官方AI Agent白皮书，快来一起研读
谷歌发布的AI Agent白皮书，了解智能体一定不要错过
谷歌官方出品的AI Agent白皮书，简单易懂的智能体认知架构
2025智能体商用元年来袭，谷歌40页AI Agent白皮书深度认知行业
随着AI Agent市场的越发火爆，为了让用户全面了解AI Agent并积极参与生态构建，一些公司相继推出了官方智能体相关的解读及白皮书。
继Anthropic之后，就在这几天，谷歌发也发布了自己的AI Agent白皮书。这份名字简单到只有一个单词《Agents》的白皮书，从谷歌角度探讨了生成式AI Agent（智能体）的概念、架构和应用，阐明了Agent区别于单纯模型的关键在于其能够利用工具访问外部信息，并进行自主推理和行动规划，而非仅仅依赖训练数据进行单次预测。白皮书详细介绍了Agent的三个核心组成部分：模型（Language Model）、工具（Extensions, Functions, Data Stores）和编排层（Orchestration Layer）。编排层利用各种推理框架（如ReAct, Chain-of-Thought, Tree-of-Thoughts）指导Agent的决策过程。工具则赋予Agent与外部世界交互的能力：Extensions连接Agent与API，Functions允许客户端控制API调用，Data Stores则提供对外部数据的访问，支持RAG等应用。该白皮书还介绍了在LangChain和Vertex AI平台上构建和部署Agent的方法，并讨论了如何通过各种学习方法（如上下文学习、基于检索的上下文学习和微调）提升模型性能。白皮书旨在系统性地讲解生成式AIAgent的原理、架构和应用实践，为开发者提供构建更强大、更灵活的AI系统的指导。如果你还不了解AI Agent及其工作原理，谷歌这份白皮书是必读的。它涵盖了你需要了解的关于AI Agent概念、它如何工作、LLMS 和 langchain 实现的所有内容，初学者和高级玩家都能从中受益。建议大家好好研读该白皮书，对于深入理解AI Agent有很好的帮助。同时为大家准备了白皮书英文版与翻译版，方便大家详细参阅。记得后台发消息 GAgent ，获取该资源。从最根本的意义上讲，生成式AI Agents（智能体）可以被定义为一种应用程序，它通过观察世界并利用其可支配的工具来采取行动，以实现某个目标。智能体具有自主性，可以独立于人类干预而行动，尤其是在被赋予了它们要实现的适当目标或目的时。智能体在实现目标的方法上也可以采取积极主动的态度。即使在没有人类明确指令的情况下，智能体也可以推理出为实现其最终目标而应采取的下一步行动。虽然AI中的智能体概念相当普遍且强大，但白皮书重点关注的是在发布时生成式AI模型能够构建的特定类型的智能体。为了理解智能体的内部工作原理，白皮书介绍了驱动智能体行为、动作和决策的基础组件。这些组件的组合可以描述为一种认知架构，通过混合和匹配这些组件，可以实现许多这样的架构。聚焦于核心功能，如图1所示，智能体的认知架构中有三个基本组件：模型、编排层和工具。![]()
图1：通用agent架构及其组件![]()
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