探索思维:选项目选行业做事,一定要学会用数据思维,替代摸索

职场   2024-12-20 19:42   北京  

先问一个问题:如果你要在新的领域里摸索,你会怎么选择一条更好的路?

我发现很多人做事都有一个特点,就是在开始之前,就希望自己能摸索出一条最适合自己的路。

这个想法没有错,但却往往不是最好的方式。

因为自己摸索的成本实在太高了,你需要付出巨大的时间成本和精力成本,甚至是金钱成本。

那有没有更好的思维方式呢?当然有,那就是要建立数据思维。

简单来说就是,你在做事之前,有没有做大量精细化的调查研究,把你调研的结果梳理成为数据。

当你掌握了大量的数据之后,了解了更多细节,找到适合自己的参照模板之后,自然就知道应该做什么了。

其实这就是教员强调的调查研究,想要解决问题,不是坐在那里想,而是走出去调查研究,从群众中来,到群众中去。

那么,要怎么建立自己的数据库,做好调查研究呢?

第一,付费收集数据和经验


很多时候,免费的东西就是最贵的,付费的东西反而是最便宜的。


因为当你购买了别人付费的产品,比如说你进入了一个付费社群,购买了对方的付费课程或服务。


那么对方就会把自己多年梳理的经验传授给你。


相当于是你花了一点钱,就能把对方很长时间打磨出来的精品内容买到了。


这是一个收集数据、收集参考模板的捷径。


那么,除了购买课程、社群服务外,还有什么其他渠道呢?


最直接的就是一对一咨询。


你想要进入某个领域,想要在某个领域做事,你就可以花一些钱,跟这个领域的头部人物虚心请教。


如此,你会少走很多弯路,因为对方会直接给你很多建议,这些建议已经结合了对方的认知、经验和资源,会是一个很好的结果。


当然,如果觉得不靠谱或者不放心,也可以多找几个人做咨询,他们一定会给你一些共性的内容。


而这些共性的东西,就是你一定要重视的。


当然,花钱买别人认知、买别人经验这件事情,我认为做到极致的就是华为公司。


华为公司经过详细的调研后,得出结论是IBM 的管理经验,对于华为公司的发展会起到非常大的助力作用。


所以,他们不惜花费20亿,也要向IBM学习。


据说,当时这个天文数字的咨询费用,也只是IBM拒绝的借口,没想到华为真的愿意支付这么高昂的价格来学习。


任正非认为这笔费用花得非常值,因为他们要学习的,是IBM近百年的智慧积淀、积累出的流程和做事方式,这些东西是真正值钱的。


有了这些东西,华为公司才能够持续研发出好的产品,投入产出比才会越来越高。

我认为这就是付费咨询的价值。

事后证明,这笔钱花得太值了,有一个这么强大的老师来教自己,华为公司整体发生了蜕变,变成了一家国际公司。

当时,任正非对其他人的要求就是:先僵化,再优化,最后固化。

也就是说,你别管他有没有道理,适不适合,都要先按照IBM 分享的流程去做。

因为中国人的思维方式就是太灵活,但大家都灵活的时候,很多事情就没法做了。

所以,必须得先有一套固定的流程,强制要求每个人去执行,僵化执行,完了之后再慢慢调整,调整成适合我们的样子,最后再给它固化下来。

华为公司的强大,也是一点点进化出来的,一点点做事积累起来的。

第二个,自己做调研,做复盘,做记录,做数据的积累


其实对我们每个人来讲,只要做事就会产生信息,产生数据。


你做一件事情久了,就会有感觉,而这种感觉就是你对于相关信息、数据产生的感觉。


你可能说不太清楚,但是你就是会有一种“庖丁解牛,游刃有余”的感觉。


所以说,平时我们一定要多做数据积累,当数据积累到一定程度就能够产生新的认知。


对我们的成长来讲,最简单的方式是,你可以每天复盘一下自己今天做了什么,有哪些事情让自己印象深刻的事情。


如果今天重新来过,在面对同样事情时,你会做出怎样的改变,如何做才能有更好的结果?


你跟别人沟通的时候,哪句话可能说的不是很理想?如果让你重新说一遍,你会怎么说?


每天你都这样复盘,三个月之后,六个月之后、一年之后,你会感受到自己发生了质的改变。


第三个,当你收集的数据足够多了之后,一定要重视信息分类,研究每类数据产生的原因,总结规律


当你对一件事情的了解逐渐深刻,那么你自然就能对这件事情进行归类,找到它们的共性,发现事情背后的本质。


但是,如果你看的不够多,你就会抓不到重点。


因为我们的目的是要探索出一条属于自己的路。


当然,在探索之前,我们要了解大量的数据,如此才能够意识到哪类数据是最适合我们的,哪类情况是我们最值得参考的。


当你对数据有了本质化的理解之后,才能够把这种理解迁移到自己的生活中,用来解决自己的实际问题。


这个时候,你就知道,如果我第一步做什么,第二步做什么,所产生的结果很可能是怎样的。


你就会有一种推演未来的能力。


因为你早就看到了大量类似情况的案例,知道因果关系产生的根本逻辑。


所以,在你自己做这件事情的时候,你就具备了推演未来的能力。


你对很多事情会非常有把握,你知道输入A会产生B,输入C会产生D。


这也是为什么很多博古通今的人,掌握了大量数据信息的人,他们都极具智慧,能够推演未来。

       

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