要点
由于围绕理想云存储解决方案的争论仍在继续，数据中心和存储首席分析师 Dennis Hahn 建议全面评估所有可用选项，创建本地部署和云存储的定制混合方案，以获得最佳效果。
在最新的博客中，Dennis 探讨了为企业做出这一决定时需要考虑的基本因素。
存储购买选择概述
在当今快速发展的 IT 环境中，企业在数据存储方面面临着一个关键决策：是投资本地部署存储解决方案，还是利用云存储服务。选项之间的选择至关重要，因为它不仅会影响 IT 运营的效率和可扩展性，还会影响组织的整体成本结构和敏捷性态势。实施云智能 IT 战略可使企业避免过度依赖单一方法，从而以更具战略性的方式灵活使用云资源和企业内部资源。此外，它还能根据具体需求和战略目标调整存储解决方案，从而提高运营效率，最终促进组织的整体成功和恢复能力。
云智能
企业一直在寻求优化 IT 投资的方法，同时提高运营效率和灵活性。采用云智能战略是实现这一目标的最佳方法。云智能战略会评估每个工作负载的具体需求，并将其置于最合适的环境中，无论是本地部署还是云环境。这种深思熟虑、细致入微的方法不仅能最大限度地提高性能和成本效益，还能优化存储的整体份额。
了解存储： 本地部署与云
尽管企业本地存储与云存储在架构和部署上存在根本差异，但两者仍有许多相似之处。这两种方法都能提供可靠、安全的保护，防止数据丢失，同时支持块、文件和对象数据组织和访问方法，以适应各种工作负载类型。这两种存储解决方案都能提供扩展性能和容量的能力，但方式不同，有一些显著的区别。
本地部署的最佳使用方法
企业本地存储通常以专用设备的形式提供，具有为实现高性能和高可靠性而构建的专用硬件。通过利用这种类型的存储来处理关键工作负载，企业可以获得最佳性能、全面的数据功能以及对关键应用程序的全面控制。传统的存储解决方案预配置了硬件和存储软件，无需集成这两个组件。虽然这种简化的设置可确保更轻松的部署和可靠的性能，但云存储仍然更容易获得，提供起来也更简单，尤其是在满足通用需求方面。在本地部署数据中心中运行的理想存储工作负载包括：
可预测且通常是任务关键型的工作负载
专门的存储解决方案和硬件配置
获得最新、最好的存储系统
已有和遗留的应用程序
对性能有强烈需求的应用程序
敏感数据和合规性
企业存储和资本支出
云的最佳使用
利用云存储服务提供商通常会购买白盒存储硬件，并使用自己开发的（通常是开源的）SDS 软件进行增强。由于云存储架构是为大众消费而设计的，因此对于服务用户来说，获得罕见的高性能或非常强大的关键任务功能可能会很昂贵。在过去两年中，大多数云供应商都升级了块存储设计，以更好地利用固态硬盘并提高性能。然而，尽管取得了这些进步，云设计在性能方面往往落后于企业存储设计。云存储用户确实受益于用于配置和获取存储容量的高度自动化软件。在云中运行的理想存储工作负载包括:
云本地和高度可变的应用程序
分析和数据管道
全球远程协作
非结构化数据和互联网数据应用
远程低成本数据保留
云存储服务和运营成本
云智能的最佳建议
如果您的工作负载数据对保持竞争优势至关重要，或者如果您的关键任务工作负载需要强大的解决方案，那么企业存储将为您带来诸多好处。直接购买存储设备可能会带来最低的总体成本，尤其是在现有内部专家可以管理存储设备的情况下，对可预测的存储使用而言更是如此。
对于战术性、通用性或临时性较强的需求，云数据存储是首选。它还特别适合云本地数据应用，以及那些希望利用云驻留分析工具的应用。从财务角度看，云存储有助于限制前期成本，而且通过明智使用，可以降低总拥有成本支出。
做出正确存储选择的最终想法
为企业选择合适的云存储和本地部署存储并非放之四海而皆准。每种工作负载都有独特的要求，这些要求会影响最佳部署环境。云存储具有无与伦比的可扩展性、灵活性和成本效益。另一方面，企业本地存储可提供控制、性能和一流的功能。重要的是，企业要评估每种工作负载的特点，以做出符合其战略目标和运营要求的明智云决策。
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本文作者
Dennis Hahn
首席分析师 - 数据中心
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