人工智能时代的数据中心基础设施展望

文摘   2024-10-22 11:00   上海  


在人工智能时代,云厂商、运营商以及托管厂商的数据中心的基础设施,特别是电源和冷却系统,面临着前所未有的挑战和机遇。随着数据量的激增和AI应用复杂性的提升,这些数据中心必须在电源管理和高效冷却方面不断创新,以应对更高的性能和能效要求。传统的冷却技术已难以满足现代数据中心的需求,尤其是在高密度计算环境下,这促使了对新型冷却解决方案的投资,如液冷技术和先进的热管理系统。此外,确保数据中心的电力供应稳定可靠,以及在能源利用方面实现可持续性,已成为当务之急。


“ 欢迎您加入 Omdia 10 月 31 日在北京举办的 ICT 行业研讨会,与我一同探讨关于AI时代数据中心的发展。”


——王珅,

Omdia数据中心首席分析师


然而,这些挑战也为基础设施的革新带来了巨大机遇。通过引入智能电源管理和先进的冷却技术,数据中心能够实现更高效、更可靠的运行。例如,利用AI进行实时热监控和预测性维护,可以大幅降低能耗和维护成本。此外,液冷服务器和其他节能技术的应用,不仅提高了计算能力,还减少了对环境的影响。因此,这些数据中心正处于一个转折点,电源和冷却技术的进步不仅是应对当前挑战的关键,也将成为推动数据中心基础设施迈向未来的核心力量。


2024 Omdia北京ICT行业研讨会


研讨会详情:

时间:  2024年10月31日 (周四) 下午13:30-17:00

地点:  北京丽晶酒店 彩云厅 (灯市口地铁站C口出)


演讲主题:

• 5G之后: 2030年无线服务与网络 (杨光)

• 人工智能时代的数据中心基础设施展望(王珅)

• 领航中国 生成式AI 的竞争格局: 芯片、硬件、模式和平台 (苏廉节)


此次活动不收取任何费用为确保您能参加此次研讨会,请扫描下方二维码进行注册。


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