【媒体汇】毕马威中国张庆杰接受《中国会计报》采访:为全球数字经济发展繁荣注入新活力

企业   2024-11-01 18:41   北京  

* 本文内容来源于《中国会计报》

今年两会期间,“解决数据跨境流动问题”首次作为加大吸引外资力度的举措被写入政府工作报告。今年6月,中国和德国签署《关于中德数据跨境流动合作的谅解备忘录》。9月,国务院办公厅印发《关于以高水平开放推动服务贸易高质量发展的意见》,在促进资源要素跨境流动方面提出,推动数据跨境高效便利安全流动。


当前,数据跨境流动已成为全球数字经济发展的核心动力之一,对于推动国际贸易、促进国际科技合作、提升全球数据资源共享具有重要意义。在该领域,近年来中国积极开展国际合作,参与相关国际规则制定,为全球数字经济发展繁荣注入新动能。



张庆杰

毕马威中国数字化赋能及人工智能主管合伙人

以下为张庆杰近期接受《中国会计报》专访全文:


迈入新的里程碑



将‘解决数据跨境流动问题’写入政府工作报告,不仅是对当前国际形势的积极应对,也是对未来发展趋势的准确把握。既有助于推动我国在数据跨境流动领域的法律法规建设,完善监管体系,提高数据安全性和隐私保护水平,又有助于提升我国在全球数字经济治理中的话语权和影响力,为构建安全、自由、开放的全球数据治理新秩序贡献中国智慧和力量。



据了解,山东数据交易有限公司近日助力山东双泽信息技术有限公司完成数据资产入账入表工作,是山东省首单跨境数据资产的实践案例。广州数字科技集团有限公司旗下广电运通集团股份有限公司开发的跨境数据产品“离岸易”,近日完成数据资产入表工作,标志着广州跨境数据资产管理迈入新的里程碑。


上述案例进一步凸显了数据资产在跨境贸易中的经济价值,反映了数据资产在现代经济活动中的重要性日益增强。数据资产不仅能够为企业提供决策支持、优化运营,还能在跨境贸易中促进信息透明、提升交易效率,从而实现更高的商业价值。


张庆杰进一步表示,

会计能够反映企业经济活动全过程,作为其重要分支的管理会计在加强跨境数据流动管理方面发挥着重要作用。比如,在数据获取与分析利用上,管理会计能够帮助企业更好地了解市场动态、客户需求和竞争对手情况,作出更加科学、合理的经营决策;在绩效评价与激励机制上,能够促进企业员工积极参与跨境数据流动管理,提高数据跨境流动的安全性和效率;在跨部门沟通与协同上,能够打破信息孤岛,实现数据共享和整合,提高跨境数据流动管理的整体效能。


张庆杰介绍称,

以某跨境电商企业为例,在参与跨境电商业务过程中,该企业为了加强跨境数据流动管理,在数据获取与分析利用上,建立了跨境销售数据分析系统,实时获取并分析海外市场的销售数据、消费者行为数据等,为企业的市场拓展和产品定位提供有力支持;在绩效评价与激励机制上,设立跨境数据流动安全奖,对在跨境数据流动管理中表现突出的员工进行奖励,激发员工的积极性和创造力;在跨部门沟通与协同上,加强销售部门、物流部门、财务部门等多个部门之间的沟通与协同,共同制定跨境数据流动管理策略,确保数据在跨境传输和处理过程中的安全性和合规性。



需要注意事项

数据资产入表将能够直接增加企业资产总额,同时,可能影响利润表和现金流量表。因此,数据资产入表需注意数据归属、交易市场、资产确认和计量等各种问题。


张庆杰认为,

一要根据财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》等相关政策,明确数据资产的定义和范围,再根据数据特性以及其为企业带来的经济利益,确定适当的计量方法。这通常需要考虑数据的获取成本、使用价值以及市场情况等因素。


二要确保数据资产的合规性和安全性,确保数据资产的获取、处理和使用是否符合《中华人民共和国个人信息保护法》等相关法律法规的要求。采取有效安全措施保护数据安全,防止数据泄露或被非法使用。


三要完善数据资产的披露和报告。企业需要在财务报表中详细披露数据资产相关信息,包括数据资产的种类、数量、价值以及计量方法等。这有助于投资者和其他利益相关者了解企业的数据资产状况,并作更明智决策。


四要建立专业的数据资产管理团队。数据资产入表需要一支具备跨学科知识和专业技能的人才队伍。这支团队需要具备数据处理、分析、估值以及财务管理等方面的能力,以确保数据资产入表的准确性和合规性。数据资源入表有助于增厚企业资产,改善财务报表结构,提高企业信用评级,增强融资能力。


针对跨国企业数据资产入表,跨境数据安全问题不容忽视。数据标准统一、内涵统一问题,数据资源、资产价值外溢问题,以及不同国家企业会计准则存在差异,属地化经营公司财务核算和国内企业财务核算差异等问题同样值得关注。


张庆杰具体分析称,

数据确权、价值评估、成本归集等环节可能涉及复杂的法律问题,企业需具备高度的专业能力和严谨的流程管理;数据在跨境传输过程中,跨国企业需要使用加密技术、建立防火墙、制定应急预案等有效的安全措施保护数据安全,并加大对员工数据保护和合规等培训力度。


同时,跨国企业需要及时解决由文化、语言和技术标准等差异所带来的问题,确保数据资产的准确估值和有效利用。技术层面的挑战也不容忽视,如数据兼容性、互操作性等问题均需得到解决。建立科学合理的评估模型和标准确定数据资产的价值。



助力企业实现数字化转型

“数据出境前,跨国企业需深入研究《促进和规范数据跨境流动规定》及其他相关数据保护法规,明确数据出境合规要求,包括数据出境安全评估、个人信息出境标准合同、个人信息保护认证等数据出境制度的施行细则。建立健全数据出境的审批流程、安全保护措施、应急响应机制等管理制度。根据数据出境的目的、数量、类型等因素,选择合适的数据出境方式。”张庆杰进一步表示,企业应进行全面风险评估,识别可能存在的合规风险和安全风险,并制定相应措施。定期对数据出境活动进行审计和监控,并对员工进行数据出境合规培训和意识提升。


同时,企业应推动数据资产在内部各部门之间的共享和协作,打破信息孤岛;与合作伙伴共同挖掘数据资产价值,通过数据共享、联合分析等方式发现新的商业机会和增长点;利用大数据和人工智能技术对数据资产进行深度挖掘和分析,发现数据背后的规律和趋势;挖掘数据资产潜在价值时,应注重数据资产的长期价值,注重数据安全和隐私保护。


此外,在制度体系建设方面,相关部门应建立健全数据治理体系,提高数据质量,确保数据的准确性、完整性、时效性和一致性。企业应建立数据资产管理体系,包括数据资产的分类、评估、登记、使用、共享和销毁等全生命周期管理。推动政府和企业间数据共享与流通机制建设,打破数据孤岛和壁垒,促进数据资产的充分利用和共享。同时,建立完善的数据交易和定价机制,为数据资产的流通提供有力保障。



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