设计是一个交叉学科，涉及产品、环境和用户体验的设计与创新。它致力于打造兼具功能性、美感和可持续性的产品与系统，以满足用户需求、提升生活品质，并增强企业的市场竞争力。工业设计具有高创新、高交叉和高附加值的特点。
随着中国经济的飞速发展、居民收入水平的提升，以及产品同质化的加剧，消费者对产品的质量、视觉体验、购买环境和品牌价值的要求日益增加。许多行业公司意识到与文化创意和设计服务相融合的重要性，因而工业设计行业的发展前景极为广阔。
-左右滑动查看更多-
高创新性： 工业设计以创新为核心，设计师们不断寻找新的方法、材料和技术来满足市场需求和用户期望。他们通过研究用户行为、市场趋势和技术发展，推出具有独特价值的产品。这种创新可以体现在产品的功能、外观、材料选择和制造工艺等方面。此外，工业设计还强调创造性的解决方案，设计师们通常会从不同领域汲取灵感，推动产品设计的不断演进。
高交叉： 工业设计是一个交叉学科，融合了工程、艺术、心理学、市场营销等多个领域的知识。设计师们需要与工程师、制造商、市场营销团队以及用户沟通，以确保产品的可制造性、功能性和市场适应性。这种多学科的合作方式让工业设计师能够在设计过程中综合考虑各种因素，确保最终的产品既满足用户需求，又符合商业目标。此外，工业设计的交叉性使其成为推动技术与艺术结合的重要力量。
高附加值： 工业设计可以显著增加产品的附加值。通过精心设计的产品外观、出色的用户体验和高质量的材料选择，工业设计可以提升产品的市场吸引力，从而提高企业的竞争力。高附加值体现在消费者愿意为设计精良、体验卓越的产品支付更高的价格。此外，具有高附加值的产品往往具有更强的品牌影响力和市场认知度，为企业带来长期的经济效益。工业设计通过创造价值，不仅推动了产品的市场成功，也为企业带来了可持续的发展机遇。
工业设计发展步入快车道
“十一五”规划
首次将“工业设计”写入我国国民经济五年规划鼓励发展专业化的工业设计
“十二五”规划
“十三五”规划
“十四五”规划
从工业经济时代到数字经济时代设计价值理念的进化
工业经济时代: 在工业经济时代，产品的价值主要体现在物理形态和功能性上。生产效率和规模是主要驱动力，企业侧重于标准化和批量生产，以降低成本。产品的多样性和定制化程度较低，主要强调实用性和生产效率。
数字经济时代: 在数字经济时代，产品的价值形态发生了转变。产品不仅是实体，更可以是数字化的，甚至完全虚拟的。产品的价值不再局限于功能性，而是包括用户体验、品牌认知度、创新性等。定制化和个性化成为重要趋势，产品的可扩展性和数字服务成为主要卖点。
工业经济时代: 在工业经济时代，个人的价值需求主要集中在实用性和性价比上。消费者关注产品的基本功能和价格，品牌忠诚度相对较低。消费者的信息获取渠道有限，对产品的了解更多来自于传统广告和实体销售渠道。
数字经济时代: 数字经济时代，个人的价值需求更加多样化，注重个性化和体验。消费者拥有更多的信息来源和选择，他们对品牌故事、产品设计、社交媒体互动等更加关注。个性化、社交性和参与度成为消费者的重要需求。
工业经济时代: 工业经济时代，企业的价值主张侧重于生产效率和成本控制。通过规模化生产，企业寻求降低单位成本，以获得竞争优势。品牌的价值更多体现在可靠性和可用性上，企业更关注实物资产和生产线。
数字经济时代: 数字经济时代，企业的价值主张转向创新、灵活性和客户体验。企业注重通过数字技术提升生产效率，同时强调品牌形象、客户关系和服务能力。企业价值更多与知识产权、数据和技术相关，而不仅仅是实体产品。
AI大模型持续迭代，引领工业设计新风向
-左右滑动查看更多-
AI助力工业设计降本增效
工业设计已经成为现代社会不可或缺的一部分。从2018到2023年，四代GPT模型高速进步，从简单的问答、阅读理解、文本总结，到在众多测试中获得“人类级别表现”评级，AI迭代进化的速度越来越快。当前生成式AI已经广泛应用在微软office、adobe、github 等多种应用产品中，这类产品的出现一方面提升了用户应用软件的效率，另一方面降低了应用入门门槛。未来应用软件结合AI 的趋势将有望延续到工业设计软件之中。工业领域研发设计软件主要包括CAD (设计绘图)、CAE(仿真测试)、PLM (产品数据)、EDA (芯片设计)等产品，工业设计软件连接信息管理软件与生产控制软件，是各领域生产的重要环节。
AIGC在发散设计层面已经强于人类，到2025年，AIGC可能从2D效果图到生成3D模型，其能力会超越大部分的工业设计师。在这样的大趋势下，积极拥抱人工智能，已成为很多工业设计软件企业转型升级的共识。据媒体近日报道，西门子和微软正在合作将生成式AI利用于工业产品的设计、工程、制造和运营生命周期中以提升创新和效率，主要方向包括，AI+工业企业协同办公、AI+PLC代码生成工具、AI+质检/智能运维。
工业设计专业的毕业生具备综合的设计能力和技术知识，在多个领域有广泛的就业机会
-左右滑动查看更多-
_
工业设计随着数字技术、大数据和AI技术的发展，慢慢衍生出了例如VR/AR设计师、数据分析师、人工智能设计师等
在一些特殊的领域，例如游戏领域，工业设计师也可从事例如场景、道具建模等工作
虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术在工业设计中的应用越来越广泛。VR/AR设计师负责创建虚拟环境和增强现实体验，这可以用于产品设计、用户体验设计和交互设计等。工业设计师通过VR/AR可以更直观地展示和测试产品设计，为客户提供沉浸式体验。
福特Ranger、Ranger Raptor和Everest背后的澳大利亚设计团队使用混合现实来进行汽车设计
随着大数据技术的发展，数据分析师在工业设计领域变得越来越重要。他们负责收集、分析和解释与产品设计和用户体验相关的数据。通过数据分析，工业设计师可以获得用户行为、市场趋势和产品性能等方面的洞察，从而优化设计决策。
数据分析能力是现在很多设计岗位必须掌握的能力，以大数据为导向的产品设计是现如今很多企业的产品战略
用户体验研究员专注于通过各种研究方法，如用户测试、用户访谈和市场调研，来深入了解用户需求和行为。这些研究结果可以帮助工业设计师改进产品设计，确保用户体验与市场需求相一致。
人工智能在工业设计中的应用越来越多。人工智能设计师使用机器学习和AI技术来辅助设计过程，优化设计效率，甚至在某些情况下自动生成设计方案。AI可以用于产品优化、材料选择、设计自动化等领域。
物联网设计师在工业设计中关注智能设备和连通性的设计。随着物联网的发展，工业设计师需要考虑设备之间的交互、连接性和智能化特征。这一领域涉及智能家居、智能穿戴设备和工业物联网等应用。
随着各类技术的发展，产品创新对设计师提出了更多更新的挑战
技术前沿案例
1、织物口袋
2、触觉袖套
3、超级纺织品
4、交互式数字纺织品
-左右滑动查看更多-
越来越多的工业设计毕业后在各个互联网、软件、硬件、电子消费品公司等就业，包含行业链条的上下游。包含理论层、技术层和应用层。
1 工业设计行业1-3年这个阶段，年薪大多在5-15万之间，月薪则是8-12k之间；
2 3-5年对于工业设计行业是一个分水岭，能力强的则会到20万左右，未来的薪资也会不断增长；能力弱一点的则会停留在15万左右，并且不会随着经验的增长而增加；因为1-3年是一个设计师成长最快的时间段，3-5年则是设计师发挥过往积累的一个爆发阶段。
3 每个行业符合二八定律，工业设计也不例外，在前期工业设计或许确实比其他行业的工资要低一些，但是到后期其实也差不多。
工业设计就业能力模型
四年制本科三年制研究生为例
工作并非在即将毕业或毕业前一年才开始准备。在校学习的课程是为了了解更多可能从事的职业方向和基础专业知识的启发，并非深入和全面的职业知识和职业技能。
学会通过能力模型进行自我职业评估，补全个人能力，成为较为全面的设计师
2 通用能力是指天赋或能力的综合性表现。设计师的通用能力包括沟通能力、团队协作能力、问题解决能力、时间管理和项目管理、快速学习能力等方面。这些能力在不同类型的设计工作中都是非常重要的。
3 设计思维包括同理心和洞察力、对业务的理解、商业思维、数据思维以及深入思考和创新能力。其中，同理心和洞察力是指设计师需要有能力理解用户的需求和情感，从而为他们提供最好的体验；业务理解则是指设计师需要熟悉公司的业务模式和目标，以便为公司提供更好的解决方案；
4 设计品味是指设计师的审美与品味、设计视野、设计价值观等方面。相对于以上三点，这部分可能比较抽象，因为评估一个设计师的品味具体如何似乎很难量化，也很难有效地列举出迅速提升自己设计品味的方法。即使设计训练营和培训班，也难以教授与设计品味相关的知识。
文章转自 | DESIGN MOFANG
审核 | 杨巧艳
/
—END—
/
CONTACT US
关注我们
![]()
![]()
![]()
![]()
公众号最近更改了推送规则，如果您想经常看到我们的文章，可以点击《浙江省创意设计协会》的公众号“星标”，顺手点下文末右下角的“在看”，以后浙江省创意设计协会的文章就会在第一时间推送到你面前，感谢大家的支持！
![]()
点点赞 ![]()
点分享 ![]()
点在看
文章转自 | DESIGN MOFANG
审核 | 杨巧艳
/
—END—
/
CONTACT US
关注我们
| 公众号最近更改了推送规则，如果您想经常看到我们的文章，可以点击《浙江省创意设计协会》的公众号“星标”，顺手点下文末右下角的“在看”，以后浙江省创意设计协会的文章就会在第一时间推送到你面前，感谢大家的支持！ |
