2024年10月20日,2024UXGO交互体验设计大会在浙江省科协科学咖啡馆盛大召开。本次大会以 “交互体验设计发展新周期” 为主题,共同探讨了交互体验设计在新周期的发展方向与机遇。
AiMark CEO、阿里巴巴菜鸟网络原设计总监、中国服务设计十大杰出青年 陈晓华发表了《AI时代下的体验思考》主题演讲。通过分享AI Pin、adobe等案例,既展示了其中蕴含的巨大机遇,也提醒我们要清醒地认识到所面临的挑战,为体验设计从业者在 AI 时代的发展提供重要的思考方向和指导原则。
在此,我们特别整理了陈晓华在论坛上的演讲内容,完整呈现AI 时代的体验设计思考方向。
首先跟大家聊一聊 2023 年,2023年于设计的从业者来说发生了很多变化。从 2012 年开始的点击,到 2014 年的对抗,到去年有所发展的MJ&SD,我们看到整个的设计行业因为 AI 的冲击发生了非常大的变化,但是我们也能看到今天设计师所面对的变化,只是 AIGC 里面的一小部分,在 AI 里面的更小一部分,但是这个冲击无疑对我们今后的工作或者学习产生了很大的影响。
《太空歌剧院》(荣获美国科罗拉多州博览会艺术比赛的金奖)
影响从这张《太空歌剧院》开始。AI与PS共创让我们看到了非常不一样的作品,这幅作品改变了创意设计的范式,它让创意设计原有的创意过程和实践的过程发生了非常大的改变。
从我们的理解当中来说,今天 AI 或者 AIGC 在帮助我们整个的创意设计、体验设计的过程中,我们看到SD(Stable Diffusion)、MJ(Midjourney),都是非常不错的创意工具,能够在创意的执行过程中带来非常高效的解决方案。同样的,对于我们交互设计师来说,我们看到国内有“即时AI”,国外有“ Ulzard”,AI也开始尝试着挑战交互体验设计师的工作方式。
我看到过往很多设计师在工作过程中的焦虑,当然,我更多的是看到一些期待、一些希望。
第一是新的交互范式。大家非常焦虑创意设计的范式的改变,但是交互设计的范式到底是什么?我从豆包上拉了一组数据,今天全球市值估值超过 100 亿美元的 AI 企业总数超过 5000 家,全球有 1771 个 AI 应用月访问量超过 1 万次,这里面意味着什么?意味着很多的应用的交互行为发生了很大的变化。
原有的对话式的方式已经不再产生文本,现在有图片、鱼骨图,有各种各样内容的新的交互方式出现,目前,同学们是否准备好了面对冲击,这是存在疑问的。
其次,当我们面对AIGC 快速冲击的时候,我们是否知道学什么、用什么、以及怎么用,目前整个的行业当中没有清晰的一个解决方案,这个问题今天我们交互设计师共同可以探讨的,包括我们协会接下去可以尝试的事情。
在更多的期待里面,其实我们看到几个方面:
第一,今天我们使用的AI让很多的艺术壁垒容易被打破,我们的体验设计师可以参与很多。
其次,今天很多新的设备能够让交互设计更有意识,更贴近人的本质的需求问题。可能大家会感受到的是 iPhone 16 出来以后,对于手机的体验和交互已经不一样了。Siri 已经进化了,他能回答更多、更实际、更本质的问题,甚至更多线程去解决问题。今天的新华网,对于原有VR、AI 的体验的改变和交互体验改变,都是值得我们去看到、关注以及尝试的。
AI 的介入过程带来了很多差异和改变。我举两个非常有冲击性的例子。第一个,有一位创始人是站在台上说他把设计师、体验设计师从 20 个人减到 3 个人。第二个,之前我工作过菜鸟设计团队,现在大概只留了十几个的设计师,对设计的冲击是非常大。为什么我们说对AI的体验期待非常大?原因在于现在很多设计师已经往前走了,参与了更多的产品资源。今天我们去把它定义为产品设计也好,体验设计也好,我们设计师有没有做好这个准备才是我们主要关心的。
回归设计本质, AI 和我们的企业如何融合?
第一,核心依然是体验。我们不能忘记的是今天技术发生了本质的变化。以用户为中心的领域中,有三个角度正在发生变化,无论是场景发生数字化的变化,是我们所应用的工具发生变化,还是我们今天所获取的数据的能力发生变化,这些变化都告诉我们一件事情:必须迭代自己,或者说我们必须迭代过往认知中的专业体系和支持。
举个例子,AI Pin预定销售450万台,公司融资超过1亿美金、估值8.5亿美金,在当时,AI Pin应该是AI的第一硬件,非常不幸的是,它的退货率极其之高,原因在什么?续航能力不足, AI 的延迟非常强, 准确性非常差。
但是我想告诉大家,当年汽车要替代马车的过程当中,所有的人都在调整汽车,当时汽车的续航也不够长,数字性也不够,所有的配套都不足,但是不妨碍汽车代替马车,今天我们也到了这样一个时间节点,今天 AI 真正的应用已经开始迅猛发展,在这个发展当中我们应该站在哪个位置上?首先回归我们的体验,其次我们真的应该重视 AI 对我们的帮助。
第二,对于体验设计师,特别是在职场的体验设计师,能在AI 的帮助下从体验执行者成为体验引导者。原因在于,过往我们要通过很大的职能边界去解决问题、拿到数据,但是今天AI能帮我解决这个问题。比如SurveyMonkey(AI调研工具)。
过往我带过很多年的用户研究团队,用户研究团队是一个相当专业的工作,需要去设置复杂问题,需要去写问卷的结论信息,但是在这个过程中SurveyMonkey能承担大部分的工作,通过 AI 方式有更好的问卷解答的方式、生成的方式,它能帮你解决问题。
然后我们说到的体验管理及研究。UserTesting(Ai体验研究平台)这个工具,它不仅能够帮助你去做高保真的产品测试,还能帮你把选用体验数据沉淀下来,帮你做智能化的分析,智能化的输出。你的边界被打破了,这个时候体验设计师有了更多的机会,有更多的话语权,更多可能去尝试。
第三,业务协同+数据意识。这里主要讲的是今天你到底站在哪个位置上,看到什么问题?解决什么?
我们看到,Adobe从一个单纯的图像视频的工具,逐步变成了一个投放的、分析的市场工具。我了解到国内已经有两家企业开始用体验的方式去打破,这个时候我们应该站在哪个位置上去看待职位?应该去解决怎样的问题?这是我们应该去深度思考的。
我们必须时刻关注和对AI的敏感,包括工具的敏感。从文本到整个code,整个的设计,这一条链路是怎么跑通的呢?以及它有什么样的工具能够替代?我刚才说有两个AI工具,一个叫“即时AI”,一个叫“Uizard”。在交互的设计范式里我们看到的发生了很大的变化,那这个变化无论是从数字资产,到数据集,到模型内容,到模型资产还是到整个的数字内容的输出,都变成了一套比较完整的体系,不是以前头脑中的概念而是网络体系。无论是“即时 AI ”也好,还是“Uizard”也好,都能看到他在把这个链路去跑通。
虽然我们的工作在被AI挑战,但是值得庆幸的是,无论是即时 AI 还是Uizard,现在的体验是非常差的。但是我想告诉大家的是,今天这样的不好很快会被迭代,因为它有足够大的数据集,足够好的模型,它们在持续的进化,而这个进化远超出了我们的想象。
而今天 AI 所有的成长数据已经超过了摩尔定律,这个时候身为设计师的你和我到底应该站在哪个位置上?我认为无论是从体验是核心、如何借助AI、从体验到执行、还是全链路去了解、以及 学习AI 工具,这些方面都需要我们时刻关注和了解。
我希望 AI 真正能够帮助大家共同去解决我们的真正的用户问题,谢谢大家,我是来自Aimark的陈晓华。
编辑 | 李哲祎
审核 | 杨巧艳
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