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Amazon Web Services re:Invent 是亚马逊云科技（AWS）每年在拉斯维加斯举办的全球最大规模的亚马逊云计算技术盛会，自2012年首次举办以来，这场大会已经发展成全球云计算行业的标杆，每年吸引了数万名开发者、技术决策者到场。
凭借先进的科学营销理念以及在AMC人群模型探索层面的创新实践，Xmars今年首次受邀出席这场全球标杆的云计算峰会，也是中国第一家受邀出席这场全球盛会的跨境营销SaaS企业。
数据隐私安全一直是全球营销领域的重要话题，特别是在以「用户」为核心的当下，对于品牌来说，无论是产品创新还是用户种草都要从消费者的需求出发，实现与用户的「个性化精准互动」，而这离不开数据的支撑。那么，随着云计算、大数据、AI等技术的快速发展，每天都有海量的数据产生。如何基于这些数据，通过更智能、更高效的方式找到更多精准目标受众？如何在保护用户隐私的前提下，让复杂的数据变成营销洞察指导广告决策？如何提升整体的营销效能？美国时间12月2日，2024亚马逊云科技 re:Invent 大会在美国拉斯维加斯拉开帷幕。凭借先进的科学营销理念以及在AMC人群模型探索层面的创新实践，Xmars今年首次受邀出席这场全球标杆的云计算峰会，也是中国第一家受邀出席这场全球盛会的跨境营销SaaS企业。这不仅是AWS官方对Xmars AI算法模型能力的肯定，更体现了中国营销技术的超速发展，在全球范围内获得了巨大认可。会上，SparkXGlobal&Xmars 创始人Jun Yuan与AWS Head of Product Talia Comorau、Amazon Ads Principal Product Manager James Sullivan、DIRECTV SVP Advertising Analytics&Insights Dan Rosenfeld，就如何基于AWS Clean Rooms，在保护用户隐私的前提下，通过ML（机器学习）、数据建模的方式帮助品牌找到精准受众并高效拓展，展开深度讨论和分享。Jun在分享时表示，数据净室已经成为品牌应对复杂隐私和合作挑战的关键工具，不仅能够保护用户敏感数据，使其得到安全合规的处理，同时支持跨不同组织的分享协作。此外，借助高速处理能力，还可简化将原始数据转化为洞察的过程，从而更快速、更高效地挖掘数据价值，获得精确分析。而AMC作为亚马逊广告生态最细颗粒度的用户数据，可以帮助品牌获得前所未有的洞察。过往，在亚马逊生态中，品牌受众定向大多依赖于平台自有标签的匹配以及运营人员的经验，尽管有些品牌已经使用AMC Audience Creation（点击了解详情）自定义受众创建来更精细的定向消费者，但如何同时高效兼顾到用户数量、质量以及新客占比等多维度广告效果的提升，依旧是大多数品牌面临的难题。会上，Jun将Xmars与全球高端净水品牌Waterdrop基于Custom Models的创新案例，向全球云计算领域的开发者、技术专家、营销大咖做了分享，获得现场嘉宾的高度认可。据悉，随着品牌化转型的加速，Waterdrop也面临了用户拓展层面的巨大挑战。希望可以通过AMC精准且大规模地获取高质量客户，同时提升店铺的访问量、流量和用户参与度。因此，与之前常规的静态规则下平台标签匹配、关联分析找到新人群的方式不同，我们率先联合Waterdrop尝试了Custom Models，即基于模型拓展找到并触达更多相似人群，从而实现更智能、广泛的品牌触达，最终帮助品牌实现了用户数量、质量以及新用户占比的三重提升。具体来说，首先在AWS安全稳定的环境下，Xmars AMC Hub通过集成多源数据并利用多种高级算法对数据进行有效处理，借助数百个标签来分析现有用户的历史数据，比如他们的兴趣、年龄、生活方式，以及与品牌的互动情况；
接着，通过机器学习找出核心人群特征，通过预测用户行为和参与度，定位潜在用户，并且可以通过用户行为的变化，进行动态实时调整和优化，进而确保动态优化的相关性和有效性，这大大提高了用户的精准度和覆盖面；
最后，使用AMC Audience Creation为表现优秀的受众创建人群包，利用DSP广告配合定制化的创意内容和素材进行触达，持续监测受众表现并进行优化调整。
2-3周时间内，比起传统DSP广告人群包，Waterdrop店铺访问量提升了34%，用户平均交易价值提高24%，特别值得一提的是，与常规lifestyle人群相比重合率仅为2.5%。![]()
之所以取得这样的成果，得益于Xmars AMC在AI驱动下的多个成熟算法的应用，加速了整个链路形成更精准、高效、可持续的分析及激活闭环。结合亚马逊广告数据、 ASI 全用户数据（包含和品牌互动以及未互动过的受众）等数据源，通过先进算法（如RandomForest, XGBoost等）找出注重健康、热爱科技以及有净水需求的潜在高价值新用户，详细刻画出可用于广告投放的人群兴趣行为标签，并基于自定义人群模型向上动态拓展，覆盖更多用户。多个测试验证，在AWS Clean Rooms安全、稳定、可扩展的环境下，通过先进的Custom Models 人群模型，AMC数据模型比传统的数据处理、集成和应用快5倍，此外结合实时的AI动态调整广告策略，如人群定向、营销时机、广告协同等，进一步推动营销的精准度和效率提升，带来更高的店铺访问量以及客单价的提升。此外，未来通过结合Custom Models功能的应用，Xmars AMC Hub不仅可以响应当下营销需求，同时随着跨渠道多方数据的不断流入，AI还能不断学习沉淀新的营销洞察，根据市场变化快速、可持续的优化调整，最终构建数据闭环。Jun 在分享后总结道：
如果把数据看成是品牌营销的基建，那么数据技术就像黏合剂，基于AWS Clean Rooms我们能够在安全、可扩展的环境下，构建一个无缝衔接的自动化数据激活循环。而此次Xmars率先尝试的Custom Models定制化人群模型，在未来规模化应用的潜力巨大，基于AI、机器学习等创新技术驱动，将会给品牌人群拓圈、精准度提升带来颠覆性改变。Xmars也将持续深耕和迭代AI技术，不断探索Custom Models的更多创新应用，通过更智能、高效的数据技术满足品牌的多元化需求。直击大会现场，观看峰会更多盛况
