让品牌营销从玄学变科学,数据技术是关键|36Kr CEO对话Waterdrop & SparkXGlobal

文摘   2024-11-12 12:08   中国  

「为什么要做品牌?」

「品牌化的过程中会面临哪些挑战?」

「如何科学有效地衡量品牌建设的价值?」
随着全球经济增长的放缓以及消费者行为的愈发理性,品牌营销的重心正在从过往的“货品”、“流量”转移到“品牌”和“用户”本身。
(从左到右依次为:36氪CEO冯大刚、Waterdrop CMO Jenny Zhang、SparkXGlobal CBO Richard Zhang)
近日,在2024亚马逊广告开箱盛典上,36氪CEO 冯大刚就与Waterdrop CMO Jenny Zhang、SparkXGlobal CBO Richard Zhang 围绕《跨渠道,懂用户,如何让营销步步为营?》这一话题展开深度讨论从自身实践出发,分享了全域营销背景下,如何实现真正的品牌落地而不只是简单的商标符号?如何找到核心用户并拓圈?如何衡量触达用户的有效性和品牌营销的贡献值?

01
指名购买占领用户心智
从关注“流量”转向聚焦“人群”价值

Waterdrop作为全球高端净水品牌,始终致力为全球用户提供健康、便捷的饮水解决方案,从创立之初就坚定的走品牌化道路,希望通过长久的品牌价值传递来达成深入人心的品牌认知,从而实现“指名购买”,即当用户想到净水就会毫不犹豫地选择Waterdrop。

因此,回顾Waterdrop的发展之路,从2015年布局亚马逊开始,早期起步阶段, 专注在深耕渠道流量上;

而第二个阶段,则选择聚焦到产品上, 深入挖掘用户需求和痛点,提供针对性的解决方案来满足市场;
从2022年开始,Waterdrop 将“用户”作为品牌发展的核心驱动力,不断根据用户需求和反馈优化产品和服务,进而实现品牌的稳步增长。
坚持品牌建设是一条耗时但正确稳健的路径,只有通过与用户的持续互动和价值传递,才能真正实现可持续的长期发展,即使在面对竞争时也能保持品牌忠诚。
——Waterdrop CMO Jenny Zhang

换句话说,品牌化的道路并非一蹴而就的,在这个过程中,也会遇到很多挑战。“品牌的核心始终是用户。”Jenny说到,“Waterdrop在初期也曾依赖过单次付费流量所带来即时效果,但随着竞价不断攀升、ROAS下降、品类词投放成本过高、转化率不理想等现象频发,我们意识到是时候要做出调整了。于是便开启与SparkXGlobal的合作,希望借助他们丰富的品牌化落地经验、全球领先的数据技术和定制化分析模型,让我们品牌化的道路走的更坚定和自信。”

02
反漏斗策略破圈
把核心人群打透再借数据技术向外拓展‍‍

那么,都知道用户的重要性,用户到底在哪?怎样找到他们并通过什么方法成功触达?亚马逊众多的广告产品怎么使用?每种广告的效果到底如何?
当下用户在选择品牌时,更关注自身的需求,比如下单购买不仅仅是因为“产品很好”,而是因为“我需要”、“适合我”。因此,对品牌来说,就更需要通过深度的用户洞察,了解他们倒底喜欢什么,如何才能真正打动他们。
谈及这些,Richard表示离不开数据,尤其是颗粒度更细的AMC数据。
在品牌建设的过程中,应不断审视核心用户画像找出最能代表核心人群的特征,从而识别潜在用户,并最大化触达。
——SparkXGlobal CBO Richard Zhang

过往由于数智化程度不够,无法精准的进行人群分层,大多数品牌的策略都是先大范围渗透再筛选,而现在的策略则是精准获客后再向外拓圈。“过去我们主要依赖相对粗放的用户行为数据来指导营销,这些数据的获取是非常有限的,而亚马逊推出AMC之后,我们的用户洞察力得到了显著提升。”Jenny如是说道。
那么,如何定义Waterdrop的品牌核心用户,Jenny表示:‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍
从人群定义来讲,Waterdrop的潜在群体就是那些关注健康生活、对生活质量要求较高的高净值人群;
而从投放的角度来说,品牌的核心潜在用户则是“最有可能购买、但我们目前尚未触达的用户”。
而这部分“最有可能购买、但尚未触达的用户”则是可以基于AMC高颗粒度数据进行层层分析和识别的重点。那如何找到他们,Richard补充道:“首先,我们会用数百个标签来分析现有用户的历史数据,比如他们的兴趣、年龄、生活方式,以及与品牌的互动情况。接着,通过机器学习模型找出核心人群特征,从而定位潜在用户。随后,再基于模型拓展找到更多相似人群,从而实现更广泛的品牌触达。”

事实上,作为全球最早一批接入AMC API的合作伙伴,SparkXGlobal自2021年起便与全球众多知名品牌基于AMC共创了许多营销新玩法。今年,也联合Waterdrop率先通过更智能的方式,即Model-based用户识别和拓展收获了惊人的营销效果。

具体来说,SparkXGlobal负责创建模型,AMC则提供智能自动化的环境,让定制模型能够更快速地运行,实现从分析到激活的自动化闭环应用,从而快速找到和Waterdrop现有用户很相似的新用户群体。
在2-3周时间内,Waterdrop店铺访问量提升了34%,用户平均交易价值提高24%,与常规人群相比重合率仅为2.5%,更重要的是,与常规人群相比,重合率仅为2.5%。可以说,这次测试实现了用户数量、质量以及新用户占比的三重提升。

03

多触点归因模型

让品牌营销从玄学变科学


当然,以用户为核心并不是一句新口号,但要从营销层面真正做到这一点,并不容易,最大的难点在于如何实现精细化运营。

也就是说,当品牌找到核心用户后,如何有效地与他们进行互动和触达。Jenny认为,一方面需要构建full-funnel全链路的营销矩阵,从上层品牌视频广告、到亚马逊DSP等展示型广告,再到下层的搜索广告,在不同的阶段需要有不同的创意素材和内容与之沟通。

尽管品牌建设中有很多情感和认知层面的内容,但仅仅依靠感性和抽象的事物是不够的,最终还是要回到营销效果的衡量和评估层面。

因此,还需要综合的关注全漏斗的过程指标,除了曝光量、点击用户数、加购率、品牌搜索以及新客等关键指标外,还要关注用户访问数,用户访问时长以及视频完播率等等。

Prime Video广告为例,通过AMC分析发现被PV广告触达过的受众,在品牌词搜索占比表现上是普通展示广告的6倍,带来的新客占比提升了40%。


与核心用户的互动,需要关注全漏斗的关键过程指标,并通过科学的归因分析来衡量各广告活动的效果,同时将数据洞察反哺到营销策略中。
——Waterdrop CMO Jenny Zhang

每个品牌都应建立数据驱动的品牌推广体系,和闭环数据反馈与分阶段优化体系,前者让品牌跑得更稳,后者让品牌走得更远。
—— SparkXGlobal CBO Richard Zhang

此外,由于Waterdrop自身的产品线很多,不同品线间用户有交叉、各个渠道之间存在数据壁垒、具体用户行为无法获取等问题,也增加了广告价值评估的难度,特别是上层品牌广告作用于最终销售的有效性,一直是争议和讨论的课题。

“单纯的数据指标是结果,我们更要挖掘数据背后的用户行为。”Richard现场介绍了SparkXGlobal如何通过旗下AI智能营销SaaS产品 Xmars 的AMC Hub功能,率先将AMC复杂的数据库语言转化成了多个可视化模型,通过零代码的方式大大降低了品牌AMC数据分析的技术门槛,更立体清晰的描绘用户转化路径,以及转化效果等。

特别是针对广告效果归因这一难题,引入了MTA(多触点归因)模型,通过算法测量每个触点对转化的具体贡献,让品牌更真实地了解各触点在最终转化中的作用,从而为品牌提供科学的预算分配建议。
通过一套完整科学的营销方法论和体系构建,借助数据洞察,匹配以定制化的内容影响用户心智,实现与消费者的真正情感链接。不仅让Waterdrop真正找到了品牌的核心用户,同时也让每一分广告投入的价值得到量化。
总儿言之,品牌建设不是玄学而是一门科学,是一个稳扎稳打、有心必成的过程。在这个过程中,更强大的广告与数据技术,将会给品牌带来显著增长,就像插上了翅膀。

未来,SparkXGlobal也将与Waterdrop一起,围绕更多创新营销技术做深度共创,在长期品牌价值和短期销售效果之间找到更合适的平衡点。

SparkXGlobal邑炎科技
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