自然每周简报2024年12月18日第242期
亲爱的读者们：本周自然简报精选了多个热点科研事件，您将看到：74岁高龄信天翁再次产蛋、国际空间站返回会污染地球吗？《自然》十大人物、碗盘与离散、H5N1为什么令人忧虑？塑造科学生涯的9本书、谁在出售论文来训练聊天机器人？以己度AI、AI数据正在枯竭，怎么办？更多精彩内容，欢迎阅读全文。
热点资讯
1. 74岁高龄信天翁再次产蛋
一只74岁、已经育有30多个后代的黑背信天翁（Phoebastria immutabilis）“智慧”，可能又要做妈妈了。这只信天翁在中途岛国家野生动物保护区筑巢，同行者是接近总数70%的信天翁。1956年，传奇鸟类学家Chandler Robbins首次给“智慧”戴上成年的环志，如今它是已知野生环志鸟类中的耆宿。（Associated Press）
2. 国际空间站返回会污染地球吗？
把国际空间站（ISS，庞大的人造轨道物体）在2031年前带回地球绝非易事。去年，NASA宣布SpaceX将设计一种飞行器，一次性实现整个空间站“脱轨”——可能将之送入南太平洋无人区。虽然还有7年，活动家和研究人员正在担心，空间站返回可能带来的空气和水污染问题被忽视了。（Space.com）
3. 《自然》十大人物：影响科学之人
来源：Mark A. Garlick
在今年《自然》杂志评选的年度十大人物中，有欺诈揭秘者、核钟发明人和病毒猎手，引人注目的还有：博士生Kaitlin Kharas，她协助领导的活动，让加拿大的研究生和博士后获得20年来举足轻重的加薪幅度；以及Muhammad Yunus，他是一位经济学家，曾获诺贝尔和平奖，现任孟加拉国临时领导人。
《自然》Immersive：Nature’s 10: Ten people who helped shape science in 2024
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4. 碗盘与离散
在伊拉克发现的陶碗可能是初始的政府之一存在过的证据。碗里的残留物表明它们被用来盛饭菜，研究人员认为这是一种劳动报酬——这是权力集中的一种形式。有证据表明，该地后来被遗弃，但没有任何暴力或环境压力的迹象，这可能意味着当地人民拒绝权威后离开了。考古学家Claudia Glatz说：“在早期复杂社会的发展中，等级制的形式并非不可避免。本地人群找到了办法拒绝集中权力的趋势。”（LiveScience | 参考文献：Antiquity 论文）
5. H5N1为什么令人忧虑？
“2.3.4.4b”指的是H5N1禽流感病毒的进化支，该病毒从2021年以来持续在鸟类和野生动物种群中肆虐，目前正在席卷美国的牛群。其实，自1997年在香港造成6人死亡以来，H5N1病毒一直在科学家的潜在大流行监控列表中。研究人员因此有时间熟悉它，揭示它的潜在弱点，及其感染伤害人类的能力可能被什么因素引发危险的转变。（Science）
6. 塑造科学生涯的9本书
来源：《Sharks Don’t Sink》 (2024)，作者Jasmin Graham Pantheon
《自然》选出了2025年能够对科学事业有助益的九本书，包括如何应对有毒的工作环境、如何在工作中提高影响力，以及如何拒绝“表演型忙碌”而以自然的节奏工作、提高工作质量。
《自然》职业特写：Nine books to help shape your science career in 2025
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7. 谁在出售论文来训练聊天机器人？
Microsoft与Taylor & Francis签订了一份价值1000万美元的协议，使用该出版社的论文来训练其人工智能系统。来源：Omar Marques/SOPA/LightRocket via Getty
研究论文对大语言模型来说非常宝贵——新的追踪器分类了学术出版商提供这些论文的交易。目前，生成式AI许可协议追踪系统收录到了Wiley、Sage和Taylor&Francis等出版商达成的协议细节，其中一些协议价值数千万美元。在一家高等教育咨询公司工作并参与搭建该系统的Roger Schonfeld表示：“我们不仅想揭示单个交易，还希望揭示整体模式，从而为社区提供信息来源。”（参考来源：Generative AI Licensing Agreement Tracker（生成式AI许可协议追踪系统））
《自然》新闻：Publishers are selling papers to train AIs — and making millions of dollars
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8. 以己度AI
一些研究人员担心，如果AI（人工智能）系统变得有意识，而人们忽视或虐待它们，可能会使之遭受痛苦。来源：Pol Cartie/Sipa/Alamy
由哲学家和计算机科学家组成的一个组织鼓励科技公司评估其AI系统是否有出现意识的迹象，并制定相关政策应对这种情况，从而确保这些系统的福利。该组织认为，如果企业不这样做，它们的AI系统可能会遭受苦难。这一观点引发了分歧，一些人认为这个想法很可笑，另一些人则认为未雨绸缪没有坏处。“即使是不完善的初始框架也比现在好。”哲学家、报告共同作者Jeff Sebo说。（参考文献：arXiv预印本（未经同行评议））
《自然》新闻：What should we do if AI becomes conscious? These scientists say it’s time for a plan
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9. AI数据正在枯竭，怎么办？
来源：Adrià Voltà
AI的巨大进步在很大程度上是规模问题——研究人员建立更大的神经网络，用更多的数据对其进行训练。但这可能要遇到阻碍了。今年发表的一项研究预测，到2028年，典型训练数据集的规模将等于所有可在网上公开获得的文本。简而言之，AI即将耗尽训练数据。研究人员现在面临两难境地：是从尚未开发的来源（例如即时消息）寻找和使用训练数据，还是改变方向，专注于更小、更高效的模型。（参考文献：Proceedings of the 41st International Conference on Machine Learning 论文）
《自然》新闻特写：The AI revolution is running out of data. What can researchers do?
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我的工作
Jeong-Sik Oh是韩国大邱庆北国立大学的地貌学家。来源：Dave Tacon for Nature
“在2011年东日本地震导致福岛核泄露之前，韩国人不太关注活动断层。”地貌学家Jeong-Sik Oh说。“在那之后，我们变得更加担心地震风险了。”2017年，韩国政府成立了韩国活动断层研究小组，绘制该国首个活动断层地图。在一个森林山谷的山脊上，Oh和小组的其他人发现了之前未明的活动断层线（图中他正在研究这条断层线）。研究人员使用无人机和激光雷达来发现这种裂痕，Oh说，“不过，最好的工具是我的双脚。”
《自然》Where I Work：I work to protect South Korea’s people against earthquakes
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