客座编辑
Sanjeev Bhavnani，医学博士，美国斯克里普斯诊所, 资深心脏病专家、数字健康临床试验专家和政策策略师
Sanjeev Bhavnani 医学博士是一位资深心脏病专家、数字健康临床试验专家和政策策略师，其工作涉及数字健康技术和 AI/ML 算法的开发、验证和利用。他的临床、研究和产品开发兴趣涵盖人为因素、新型分散式和即时护理 DHT 临床试验，以及在美国和中低收入国家实践环境中对心律失常、冠状动脉疾病和心力衰竭的 DHT 和 AI/ML 算法进行真实世界验证。他曾担任设备开发试验的首席研究员，例如智能手机心电图、LV 压力检测算法、CAD 斑块形态、微型 CNN 支持的 AED 和用于检测心血管周期的微型传感器。Bhavnani 博士曾在美国医疗保健部门担任食品和药物管理局的数字健康医疗官员，并领导美国心脏病学会的数字健康政策和各种社区非营利组织的 AI/ML 治理。
SDG3专题征稿
数字健康技术：心血管护理转型的演变范式
Digital Health Technologies: An Evolving Paradigm in the Transformation of Cardiovascular Care
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在患者、临床医学、行业和公共卫生的集体生态系统中，我们经历了医疗保健领域和心血管疾病 (CVD) 范围内数字医疗技术 (DHT) 和人工智能/机器学习设备 (AI/ML) 的开发、监管和可用性呈指数级增长。随着新型可穿戴和无线传感器、软件即医疗设备的出现，以及支持 AI/ML 的 DHT 与神经网络、深度学习和生成式 AI 的结合，此类设备变得越来越小、越来越快、越来越智能。
虽然这些发展有望带来多种有益效果，从早期诊断和精准表型分析，到远程监测随时间推移的生理变化和新的数字生物标志物发现，但如何安全负责地使用这些技术，如何通过多样化、公平和包容性的实践弥合数字鸿沟，以及如何在心血管护理的数字化转型中定义价值，仍存在多重挑战。
在此特别系列中，我们欢迎基础/发现、临床前和临床原创文章、荟萃分析和评论，涵盖但不限于以下主题：
对心血管医学实践（包括远程病人监控）中的 DHT 和可穿戴设备的真实世界证据研究。
医疗保健消费者模式中的新技术，包括预防性心血管护理。
DHT 和可穿戴技术的公平优先和公平设计。
描述心律失常、冠状动脉疾病、心力衰竭和罕见心血管疾病的新技术的研究。
数字健康技术中的临床前工程、信号处理和生物电子原理。
分散式试验的创新包括 CV 研究中可穿戴设备和 DHT 设备的开放数据联盟。
DHT 和 AI/ML 支持的 DHT 的监管和政策进步。
评估老年人群体中使用 DHT 和可穿戴设备的人为因素。
研究描述了 DHT 在人口健康领域应用的实施科学和临床管理结构。
欢迎所有主题讨论 DHT，因为它适用于硬件设备以及 DHT 内的 AI/ML 算法等软件。我们鼓励提交研究这些主题的论文，研究对象包括男性和女性、种族和社会经济状况各异的社区，包括来自低收入和中等收入国家/地区的人群。
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