在国家“双碳”政策、疫情后的经济新常态以及带量采购等多重因素影响下，制药生产企业在节能降耗、降本增效、绿色制造等方面的需求变得更加迫切。研究显示，制药工厂的能源消耗，中央空调系统占比最高，达到65%左右。在节能降碳成为主流政策的今天，制药工厂的节能降耗也越发地为各企业所重视。
近日，奥星为某国内大型集团化公司提供公辅车间节能数智化解决方案，本次在对中央空调、空压站进行智能控制的同时，在智能化平台上搭建能源管理系统模块，对整体动力运行系统进行数据采集升级或开发，监控能源使用、流向及效率并形成报表，满足现有及未来能源管理需求；并通过一套AI智能化控制系统实现空压站及冷站的数字化与智能化寻优控制、能耗与能效分析、故障诊断与预测性维护等目标，并实现对末端车间环境温湿度状态进行数字化的实时监测。
通过数智化改造，我们帮助客户在软件管理平台、控制逻辑与功能层面，均全面优于传统 PLC群控系统，为领先一代的智能系统。并实现空压系统3%及空调冷站系统16.5%的节能率，实现数字机房、全局寻优功能。
#无人值守#
云智控系统通过智能运维与智能控制两个维度实现无人值守，由此达到省人增效的目的。在智能运维层面，系统通过预测性维护与自定义报警减少异常事故的发生，通过关键指标监控与提醒通知实现智能点巡检，通过自定义报表与运行报告的自动生成实现设备运行管理。在智能化控制层面，云智控系统设计了一个基于AI算法的全智能运行模式，该模式可实现基于负荷预测的设备智能启停、故障切换、时间轮换以及参数优化控制，由AI替代师傅完成设备启停与参数调整等工作。由此可在保障安全稳定供冷的前提下，实现设备与系统全自动智能化运行，而无需人为干预，从而实现制冷站的无人值守。
#安全供能#
云智控系统通过事前预防与事后处理两个层面来保障系统安全供能。在事前预防层面，通过AI算法检测与诊断中央空调系统15类隐性故障，实现设备与系统两个维度的预测性维护，确保系统长期保持健康稳定运行。在事后处理层面，通过关键指标监测、自定义预警、设备故障或系统异常下的多方式报警通知，避免异常状况未及时发现所导致的末端温湿度波动等供冷质量差问题。
#设计要求#
系统全面采集影响中央空调系统运行的各种变量，不断丰富专家数据库，持续更新优化控制推演规则，推算出系统未来时刻所需的冷量及系统的优化运行参数，动态跟随负荷的变化，合理配置主机运行台数、运行负载，水泵运行台数、运行频率，动态调节系统的运行参数，对整个空调系统进行全面优化，同时依据室外温湿度条件，充分利用自然冷源，实现中央空调系统综合节能降耗，提升冷冻站COP。
用AI
越用越节能！
