拜登寐以求封杀的“中国独角兽”,寒武纪遭骂,谁之过?

科技   2024-10-19 15:02   江苏  

我非常气愤,有些人对国产硬科技的攻击已经上升到XX阶段,寒武纪是中国AI行业横空出世的独角兽,哪怕华为都拜师匍匐。你们不爱国也就算了,对民族企业怎么能做出如此无能的谴责



中美竞争由5G演变成AI,未来三大赛道一定是最热门的也是最让世界癫狂的三大行业,那就是AI。新能源的(光伏、锂电)。生物工程(肿瘤与mRNA)。现在的AI最底层的就是算力,算力类似于前几次工业革命不可或缺的“电力”,未来没有算力就如之前没有电力一样致使整个工业体系瘫痪。那么算力是本轮AI创新的最底层土壤,而大模型的持续迭代将伴随算力芯片产业链的升级。

算力需求也指数级增长,数据中心人工智能加速器的潜在市场总额将从2023年的300亿美元增长到2027年的1500亿美元以上,符合增长率远远超过 50%,随着未来所有公司的应用爆发增长,算力需求无疑会大幅超出所有人的预期。

01/
寒武纪-到底是什么?

不是生命大爆发,是科技大爆发


好多人看到名字就会认为是不是回到远古时代,“寒武纪”生命大爆发?在工业向信息与AI社会的发展,作为超级大国必须要出现一家顶天立地科技“寒武纪大爆发”,没错那就是中国的一家独角兽“中科寒武纪”。


1、寒武纪创始人 陈天石
陈天石被称为“天才少年”。他考入中科大少年班,二十出头就博士毕业,31岁研发出全球首款人工智能芯片,在AI芯片研究领域已经有超10年经验。,31岁“下海”创业,成立了寒武纪。大家想想我们30岁的时候都在干嘛?
寒武纪是国内芯片领军企业——寒武纪,其创始人兼CEO陈天石,获评入选“全球2%顶尖科学家榜单”。在计算机硬件及架构细分学科领域,寒武纪CEO陈天石位列中国大陆地区榜首。陈天石过去就职的中科院学术团队在计算机体系结构方面的系列成果已经获得ASPLOS、MICRO、ISCA与HPCA国际四大顶级会议的认可。


2、寒武纪的实力
寒武纪的初创团队成员多数来自被誉为“中国计算机事业摇篮”的中科院计算所,平均年龄不到30岁,但是他们中很多骨干都已在芯片设计开发和人工智能领域深耕十数年。没错,虽然不到30岁,但他们的经验已经十几年,什么样的的行业需要这样的天才团队?那就是AI,全面瞩目的人工智能超级大赛道行业。
中国AI芯片领域巨头环伺。在超过30家新创AI芯片设计企业中,寒武纪不是成立时间最长的那个,却凭借着其深厚的科研底蕴,成为了行业内稳扎稳打的“实力派”。一直走到今天,IPO上市至今一直秉持“让机器服务于人类”理念。



02/
寒武纪-产品到底有多牛?

中国第一


寒武的新产品经过半年的测试,敢说第二绝对没有其他企业说第一,这就是天才团队专注打造的第五代智能芯片,全新的MLU O5架构无论是算力还是推理运算测试结果全部第一关键这款产品2022年就已经推出,足以证明寒武纪的设计研发能力遥遥领先遥遥领先。


不仅拥有超强的AI芯片,而且还拥有强大的机器人边缘芯片MLU220,对比 英伟达在去年发布的 Jetson 系统级模块——AGX Xavier 与 Jetson Xavier NX。性能方面秒杀英伟达两倍有余这些都是中国历史上第一次拥有全产品的AI科技独角兽,试问哪家敢战出之相提并论?


有些人说既然产品这么牛,为什么公司还继续亏损?我怎么给你解释?如果我说现在寒武纪的产品有多少卖多少你信吗?


03/
寒武纪-ASIC架构

过往5年AISC芯片复合增速达到41.4%


我们国内过往5年AISC芯片复合增速达到41.4%至今市场规模400亿元左右,远高于全球水平。我这里跟国内多家AISC芯片公司交流,一致预测未来AISC芯片随着AI大模型应用爆发,也会呈加速增长。初步预测年复合增速在75%以上

25年ASIC在推理/训练应用占比分别达到80%、20%;在边缘侧,2025ASIC在推理/训练应用占比分别达到70%、70%。大家看到AISC的趋势是不断替代GPU场景应用,而且势不可挡。



大家都知道比亚迪电车弯道超车让日韩德系汽车退出国内市场,新能源方面有隆基股份打破国外石油垄断,这些都是革了西方资本家的命现在GPU我们五年内甚至十年都难超车,因为这么多专利陷阱在等着我们,所以GPU行不通AISC可以行得通吗?
为什么我说ASIC 芯片非常适合人工智能的应用场景呢?

大家都知道ASIC的性能提升非常明显。之前英伟达首款专门为深度学习从零开始设计的芯片 Tesla P100 数据处理速度是其 2014 年推出GPU 系列的 12 倍。谷歌为机器学习定制的芯片 TPU 将硬件性能提升至相当于当前芯片按摩尔定律发展 7 年后的水平。

正如 CPU 改变了当年庞大的计算机一样,人工智能 ASIC 芯片也将大幅改变如今 AI 硬件设备的面貌。如大名鼎鼎的 AlphaGo 使用了约 170 个(GPU)和 1200 个(CPU),这些设备需要占用一个机房,还要配备大功率的空调,以及多名专家进行系统维护。而如果全部使用专用芯片,极大可能只需要一个普通收纳盒大小的空间,,且功耗也会大幅降低。

从计算机到智能驾驶汽车、无人机、智能家居小米的各种家电、未来的人形机器人与工业机器人,毫不夸张的说ASIC天花板是GPU体量的几十倍,这个需求不是GPU能比拟的。有些顾客对于训练数据隐私等考虑,这些应用不可能完全依赖云端,必须要有本地的软硬件基础平台支撑,ASIC 不仅要推翻GPU,还要瞄准消费电子, 强者通吃。由于移动终端属于消费电子领域,所以未来使用的方案应当是以 ASIC 为主。所以未来国内的AISC专用化一定会大放光彩,还是那句话,咱们拭目以待?


“苟利国家生死以,岂因祸福避趋之。”——林则徐爱国是一种深厚而广泛的情感,而避免给国家添乱也是社会责任感和公民道德的体现。虽然你们直接表达“可以不爱国,但是请不要给国家添乱,谢谢!




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