随着人工智能在千行百业的深度应用，AI算力芯片市场化高潮迭起，一批领先的国产加速卡得以在国产化场景中大规模落地。
最近，业内曝出海关总署的智能设备采购大单。在海关信息化核心业务场景中，再次选择了国产AI芯片路线——海光DCU。而在此之前，国产DCU还接连拿下了中科院高能物理研究所、PICC人保财险AI集群等重点项目，并在全国智算中心建设中得到了广泛应用。
公开信息显示，目前以海光DCU为代表的国产加速卡，已覆盖互联网、金融、运营商、科研、气象预测等各项关键领域的国产化需求。
业内分析指出，国产加速卡能在AI产业应用中快速顶上，主要在于本土芯片产品的场景支撑能力已经足够可靠。从海光DCU加速卡来看，该产品在计算通用性和生态兼容能力方面领先业内，甚至具备比肩国际主流水平的应用价值。
作为国内唯一覆盖全精度计算的AI加速卡，海光DCU在强大的通用计算性能基础上，打造出自主开放的完整软件栈，包括“DTK（DCU Toolkit）”、开发工具链、模型仓库等，完全兼容“CUDA”、“ROCm”生态，支持TensorFlow、Pytorch和PaddlePaddle等主流深度学习框架、应用软件。
此外，海光DCU依托开放式生态，还构建了拥有完善的层次化软件栈的统一底层硬件驱动平台，其能够适配不同API接口和编译器，并支持常见的函数库、AI算法与框架等。实现了LLaMa、GPT、Bloom、ChatGLM、悟道、紫东太初等大模型的全面应用。
众所周知，国内AI大模型对算力适配环境要求较高，此前一直采用CUDA等主流生态的算力芯片。海光DCU良好的生态兼容优势，极大地提高了国产芯片在大模型等AI场景中的替代能力。从终端应用成果来看，DCU加速卡已与文心一言、通义千问等大模型全面适配，并且最大程度发挥出性能实力，实测效果达到了国内领先水平。
目前，海光DCU已经发展出深算一号、深算二号两代产品，凭借全精度算力、性能强悍、生态完善等优势，在人工智能、大数据处理、商业计算等领域均已实现规模化应用，可以为大模型等用户需求提供训练+推理一体化算力服务。
国产AI算力芯片的快速进阶，进一步推动了全行业智能化发展脚步。伴随海光DCU在需求侧AI算力全场景中的应用，中国人工智能产业正被注入更强劲的发展活力。
