图片来源：Mistral AI
据TechCrunch报道，法国人工智能初创公司 Mistral 最近对其产品进行了多项更新，以增强在竞争激烈的 AI 领域的竞争力。
Mistral 的聊天机器人平台 Le Chat 现已具备网络搜索功能，提供带有引文的搜索结果，类似于 OpenAI 的 ChatGPT。此外，Le Chat 引入了“画布”工具，允许用户利用 Mistral 的 AI 模型修改、转换或编辑内容，如网页模型和数据可视化。用户可以使用该功能创建文档、演示文稿、代码和模型等，并在不重新生成响应的情况下直接修改内容，对草稿进行版本控制，并预览设计。
此外，Le Chat 现在能够处理大型 PDF 文档和图像，包括包含图表和方程式的文件，进行分析和汇总。该平台已整合 Black Forest Labs 的 Flux Pro 模型用于图像生成。Le Chat 还支持托管可共享的自动化工作流程，用于扫描费用报告和处理发票等任务，这些 AI 功能被称为“代理”。
Mistral 还推出了新模型 Pixtral Large 和 Mistral Large 24.11。Pixtral Large 是 Pixtral 系列的第二个模型，拥有 1240 亿个参数，能够同时处理文本和图像。在某些多模态基准测试中，其性能可与 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet、谷歌的 Gemini 1.5 Pro 和 OpenAI 的 GPT-4o 等领先模型相媲美或超越。特别是，Pixtral Large 在理解文档、图表和自然图像方面表现出色，展示了前沿的图像理解能力。
Mistral Large 24.11 是其旗舰纯文本模型系列的新版本，在长上下文理解方面有显著改进，适用于文档分析和任务自动化等应用场景。
Pixtral Large 和 Mistral Large 24.11 可在 Le Chat 之外使用，但需要获得相应的许可证：用于研究的许可证和用于开发和商业化的企业许可证。Mistral 表示，Mistral Large 24.11 已在 Mistral 的 API 和 AI 平台 Hugging Face 上提供，并将很快通过 Google Cloud 和 Microsoft Azure 等云平台上线。
总部位于巴黎的 Mistral 最近筹集了 6.4 亿美元的风险投资，持续扩展其 AI 产品线。在过去几个月中，该公司推出了供开发人员测试其模型的免费服务、一个让客户微调模型的 SDK，以及包括代码生成模型 Codestral 在内的新模型。
Mistral 由 Meta 和 DeepMind 的前员工共同创立，致力于创建具有竞争力的模型，并围绕这些模型提供服务。尽管盈利对大多数生成式 AI 初创公司而言都是挑战，但据报道，Mistral 已于今年夏天开始创收。
Mistral 在其博客中表示：“我们不会不惜一切代价追求通用人工智能；我们的使命是将前沿人工智能交到您手中，让您决定如何使用这些先进的能力。”这种方法使公司能够节省资金，同时以可承受的价格持续提供前沿能力。
[1] Mistral unveils new AI models and chat features，https://techcrunch.com/2024/11/18/mistral-unveils-new-ai-models-and-chat-features/
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