德国马普研究所Matthias Leistner教授“欧盟数据法:关于欧盟产业数据访问的新监管框架”讲座在清华法学院举办

文摘   教育   2023-10-25 16:01   北京  

▲图为 | 讲座现场


2023年10月11日下午,由德国马克思•普朗克创新与竞争研究所Matthias Leistner教授主讲,清华大学法学院知识产权法研究中心主任崔国斌教授主持的学术讲座于清华大学法图会议室成功举办。新加坡管理大学法学院、中国人民大学法学院教授刘孔中,清华大学法学院副教授蒋舸,清华大学法学院知识产权法研究中心秘书长洪燕作为评议嘉宾出席讲座。本次讲座的主题为“欧盟数据法:关于欧盟产业数据访问的新监管框架”。

▲图为 | Matthias Leistner教授

首先,为了呈现欧盟《数据法》提案中关于数据访问的立法者意图,Matthias Leistner教授从历史视角出发,回顾了欧盟范围内数据立法的历程、目标以及当前的主要法律框架。具体来说,教授分别介绍了数据库权利、商业秘密保护、《通用数据保护条例》(GDPR)以及《数字市场法》(Digital Markets Act)在数据访问方面的作用及其意义。在此基础上,教授指出,最新的《数据法》提案旨在解决物联网产品使用过程中生成的个人级别数据的访问、共享与使用问题。


紧接着,Matthias Leistner教授就欧盟《数据法》提案文本中对消费者、数据收集者(data holders)使用、访问和收集数据的权利、义务等一系列规定进行了介绍,并从合同、商业秘密等角度对产业活动中产生的数据使用与保护问题进行了分析。教授强调,欧盟与数据相关的一系列法案,均彰显了欧盟对个人隐私和个人权利的重视。同时,Matthias Leistner教授也指出,大公司特别是科技公司对数据的收集、利用和开发,在某种程度上其实有利于人类生活水平的提升,过度限制数据收集反而可能带来不利影响;并且,就主观态度来看,人们可能更关注零散数据信息的收集对于生活水平提升所带来的好处,并非对数据收集持彻底的否定态度。所以,对于数据的收集与访问,在满足隐私保护这一核心诉求的前提下,监管部门有必要引导市场对敏感信息和非敏感信息处理进行区分。


随后,对于大家普遍关注的人工智能话题,Matthias Leistner教授指出,人工智能技术的发展必须依赖大量数据信息的支持。教授从透明度(transparency)、可信人工智能(reliable AI)、消费者权(consumer right),以及商业秘密(trade secret)等角度分析指出,过度限制网络科技公司收集数据信息可能限制该技术在欧盟的发展空间,有关数据问题的立法应容忍并开放必要的数据收集利用权限。否则将导致,一方面,极少数的科技公司将掌控大量数据;另一方面,那些真正需要使用数据推动技术研发的小公司将会失去发展土壤,并承担巨大的交易成本。为了避免上述问题的出现,必要的数据信息应当共享。


▲图为 | 现场嘉宾


最后,评议嘉宾与Matthias Leistner教授就欧美等法域的数据立法相关问题展开了热烈讨论,讲座取得圆满成功。


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