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素材来源：工信部
近日，工业和信息化部科技司发布了《人工智能赋能新型工业化典型应用案例公示通知》，旨在进一步推动人工智能技术与新型工业化深度融合，加速产业升级和转型。此次公示共涉及151项入选案例，其中，油气矿冶领域的多个项目脱颖而出，成为行业关注的焦点。
地质垂直大模型
牵头申报主体：西安煤科透明地质科技有限公司
推荐单位：中国煤炭科工集团有限公司
该项目通过构建地质垂直大模型，为矿山开采提供了精确的地质信息支持，有效降低了开采风险，提高了资源利用率。
国家能源集团能源通道大模型创新应用
牵头申报主体：国能数智科技开发（北京）有限公司
推荐单位：国家能源投资集团有限责任公司
该项目利用大模型技术对能源通道进行智能化管理，优化了能源运输流程，提升了整体运营效率，为国家能源安全提供了有力保障。
煤科卫士大模型 ChinamjGPT 典型应用案例
牵头申报主体：中煤科工集团上海有限公司
推荐单位：上海市经济和信息化委员会
该项目通过煤科卫士大模型，实现了对煤矿安全生产的智能化监控，有效预防了事故的发生，提升了煤矿生产的安全性。
基于大模型的工业设备智能运维系统应用
牵头申报主体：朗坤智慧科技股份有限公司
推荐单位：江苏省工业和信息化厅
该系统利用大模型技术对工业设备进行智能运维，实现了设备故障的预测与诊断，降低了设备维护成本，提高了生产线的稳定性。
基于XRT识别技术的矿石智能分选解决方案
牵头申报主体：北京霍里思特科技有限公司
推荐单位：中国国新控股有限责任公司
该方案利用XRT识别技术对矿石进行智能分选，提高了矿石的品质与利用率，为矿石加工行业带来了显著的经济效益。
基于图像识别技术重载铁路货车智能检修应用
牵头申报主体：国能铁路装备有限责任公司
推荐单位：国家能源投资集团有限责任公司
该项目通过图像识别技术对重载铁路货车进行智能检修，实现了检修过程的自动化与智能化，提高了检修效率与准确性。
AI赋能露天矿山采运全流程无人化应用案例
牵头申报主体：天津水泥工业设计研究院有限公司
推荐单位：天津市工业和信息化局
该案例展示了AI技术在露天矿山采运全流程中的无人化应用，实现了矿山开采的智能化与自动化，降低了人力成本，提高了开采效率。
地下矿山智能装运提卸无人运矿系统
牵头申报主体：长沙矿山研究院有限责任公司
推荐单位：中国五矿集团有限公司
该系统通过智能化技术实现了地下矿山的无人运矿，提高了矿山生产的安全性与效率，为矿山行业的智能化升级树立了典范。
基于工业互联网煤矿智能化开采及大数据分析预警管控平台的研究与应用
牵头申报主体：中煤西北能源化工集团有限公司
推荐单位：中国中煤能源集团有限公司
该项目构建了基于工业互联网的煤矿智能化开采平台，通过大数据分析实现了对煤矿开采过程的智能化监控与预警，为煤矿安全生产提供了有力支持。
基于九天·工业安监大模型的矿山领域安全监管应用
牵头申报主体：中移（上海）信息通信科技有限公司
推荐单位：中国移动通信集团有限公司
该项目利用九天·工业安监大模型对矿山领域进行安全监管，实现了对矿山安全隐患的智能化识别与预警，为矿山安全生产提供了科技支撑。
基于AI的多能互补新模式在大型央企的创新应用
牵头申报主体：中煤电气有限公司
推荐单位：中国中煤能源集团有限公司
该创新应用通过AI技术实现了多能互补的智能化管理，提高了能源利用效率，降低了能源消耗，为大型央企的可持续发展注入了新动力。
基于人工智能的露天矿山新能源无人驾驶矿卡研发与应用
牵头申报主体：福建易控智驾科技有限公司
推荐单位：福建省工业和信息化厅
该项目研发了基于人工智能的无人驾驶矿卡，实现了露天矿山运输的智能化与自动化，为矿山行业的绿色发展提供了有力支持。
矿井智能运输关键技术装备与系统
牵头申报主体：合肥工大高科信息科技股份有限公司
推荐单位：安徽省经济和信息化厅
该系统通过智能化技术实现了矿井运输的自动化与智能化管理，提高了矿井运输的安全性与效率，为矿井行业的智能化升级提供了有力保障。
除了上述项目外，公示名单中还包括了多个涉及油气矿冶领域其他方面的人工智能应用案例。如中海石油（中国）有限公司的人工智能驱动海上油田开发生产突破性创新应用项目，通过人工智能技术实现了对海上油田开发生产过程的智能化管理和优化，有效提高了油田开发效率和产量。此外，还有基于图像识别技术重载铁路货车智能检修应用、油气产业人工智能联合研发平台等项目，也在油气矿冶领域发挥着重要作用。
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