从全球范围来看，越来越多的企业开始意识到 AI 在提升生产效率、优化产品质量、降低成本等方面的巨大潜力。通过引入先进的AI解决方案，工业制造企业能够实现生产过程的智能化、自动化，提高企业的核心竞争力。
在AI浪潮下，日立踏浪前行，运用融合IT 、OT(Operational Technology)及产品的Lumada解决方案，致力于解决客户和社会的课题，让工业生产更加安全、精准、高效。
AI导入，助力解决工业数据困境
多年来，日立发现虽然如今AI技术备受青睐，但许多问题依旧困扰着广大用户，例如：项目早期缺乏实际演示工具来展示解决方案的价值、缺乏现场数据（尤其是负面数据样本）、现场开发测试成本高昂等等。
针对前述课题，日立中国研究院开发了基于数字模拟的现场场景创建技术，并将其应用于工业领域人工智能解决方案的各个阶段，支持数字解决方案落地。
日立中国研究院的基于数字模拟的现场场景创建技术整合了3D扫描、AI生成内容、数字孪生和数字模拟等技术，可以生成逼真的现场数据、创建合理的现场环境，为AI模型的训练和开发提供数据基础和过程模拟，很好地解决了数据困境难题。同时，该技术在可视化展示AI解决方案这点上也能发挥强大作用，可以为AI解决方案提供全流程的辅助。
利用低成本高效率的场景，创建向客户生动地展示方案效果
模拟创建的仓库场景
通过生成大量逼真的样本数据，降低数据采集难度、削减数据成本
上排为生成数据，下排为真实数据
模拟生成极端场景和数据，帮助全面优化系统效果
模拟展示极端情况下的安全检测效果
云平台启动，打造“智”造新场景
日立电梯天津工厂正式启用“5G+AI智能制造云平台”，致力于打造智能制造场景。在5G智慧工厂和数字化车间的环境中，电梯制造的自动化和智能化进程得到了有力推动，实现了产品质量的提升和生产效率的优化，标志着电梯制造业从传统的"自动化"阶段向先进的“数智化”转型迈出了坚实的一步。
随着该项目的成功实施，日立电梯天津工厂在多个生产环节展现了创新升级的成果。截止到2023年年末，日立电梯天津工厂的生产效率已提升1.5倍，年产能达到了36,000台，能够高效应对并满足用户的订单需求。
故障可预知，生产更稳定
在工业设备故障的预测诊断领域，日立带来了先进的解决方案——日立的工业设备故障预测诊断可视化系统。
本系统由设备电流波普作为输入，用AI引擎进行模型匹配，输出故障预测及应对意见。其具有更高感知性，能识别不同工作模式，并覆盖电气、机械、内因、外因等要素，可提前较长时间发现潜在故障，提高通用性，可以应用于各类由电机驱动的设备，覆盖从微型到大型各维度的自动化场景。并且，该系统使用门槛低，使用简便，免维护、轻松完成拆装移植，不停机无感安装。该系统还具有成本低廉，可大规模部署等优势。
另外，日立的设备故障预测技术还具有高度的定制化服务。根据不同客户的需求和场景，日立可以提供不同层次和维度的设备故障预测解决方案。自2021年推向市场以来，该方案已经与国内外知名车企、液晶玻璃厂商、大型电力公司等用户成功对接，为企业制定更具针对性的故障预诊断解决方案，在实际工作中解决了具体问题，有效实现了降本增效，得到多行业头部客户认可。
凭借AI赋能工业生产和智能制造，不断探索新的技术和应用，日立将继续以“数字（Digital）、绿色（Green）、创新（Innovation）”为驱动力，通过社会创新事业为更多客户与合作伙伴提供更加优质和高效的解决方案，为数字化未来发展贡献更多力量。
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