工业制造领域的数字化改革不断深入，人工智能、工业机器人的使用率越来越高，在提高生产效率的同时，也有效降低了生产成本。但在生产过程中，任何一个单一的机器设备一旦发生故障，就会导致整个生产线的停产，从而带来巨额损失。
工业制造领域迫切需要一款预测性维护产品。为此，在工业设备故障的预测诊断领域，日立带来了先进的解决方案——日立的工业设备故障预测诊断可视化系统。该系统可以很好的应对这一课题，帮助制造型公司实现以工业机器人为代表的广泛电驱设备故障预测。
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本系统由设备电流波普作为输入，用AI引擎进行模型匹配，输出故障预测及应对意见。其具有更高感知性，能识别不同工作模式，并覆盖电气、机械、内因、外因等要素，可提前较长时间发现潜在故障，提高通用性，可以应用于各类由电机驱动的设备，覆盖从微型到大型各维度的自动化场景。并且，该系统使用门口低，使用简便，免维护、轻松完成拆装移植，不停机无感安装。该系统还具有成本低廉，可大规模部署等优势。
另外，日立的设备故障预测技术还具有高度的定制化服务。根据不同客户的需求和场景，日立可以提供不同层次和维度的设备故障预测解决方案。自2021年推向市场以来，该方案已经与国内外知名车企、液晶玻璃厂商、大型电力公司等用户成功对接，为企业制定更具针对性的故障预诊断解决方案，在实际工作中解决了具体问题，有效实现了降本增效，得到多行业头部客户认可。
保障工厂设备有效运行，以数字技术让制造业能够更加智能、高效和灵活地运转，提高生产效率和质量，是日立不断努力的目标。今后，日立继续运用融合IT、OT和产品的Lumada解决方案，通过社会创新事业携手客户与合作伙伴，为制造业企业生产贡献力量。
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