前 言 FORWORD
“切实提升产业链供应链韧性和安全水平”
“实现重点产业链自主可控、安全可靠”
“加快实现产业体系升级发展，着力提升高端化、智能化、绿色化水平”
——党的二十大报告：关于全面落实推进新型工业化的重大任务
中国制造业总体规模连续14年位居全球第一，制造业转型升级不断加快，持续拉动经济发展。随着数字技术的飞速发展以及和传统制造业的不断融合，从产业基础设施到管理服务模式，无不朝着更高效、更智能、更环保、更安全的方向升级换代。
在制造业数字化转型的过程中很多课题也逐渐显现：不同设备间的数字化协同管理难度大；工厂需要有更大的弹性应对市场环境的剧烈变化；传统制造业对员工经验的依赖度高，难以进行标准化管理等等。
日立积极拥抱变革，充分发挥百年制造业的丰富经验和数字领域的全新见解，以数字化(DX)、绿色化(GX)的解决方案和技术帮助客户解决课题，立志成为数字浪潮中的中坚力量。
01
日立在制造领域的愿景
在制造业领域，日立依靠百年来积累的“产品 x OT x IT”经验，旨在打通各业务环节，打破生产现场和经营管理层、供应链、上下游企业间的壁垒，用互联解决更多更广泛的课题，为实现可持续发展社会、全球经济增长贡献力量。
在此愿景之下，如何将日立的技术经验和中国市场有机结合，如何通过数字技术创造新价值，是日立中国研究院一直思考的问题。
在瞬息万变的市场环境中，日立中国研究院的产业DX&GX解决方案为生产的可持续性提供全方位保障。其数字化解决方案融入到制造业全流程中，从生产运维智能化、现场作业自主化，到实现绿色弹性供应链管理，逐步实现全价值链的数字化。
日立中国研究院 产业DX&GX整体架构图
02
环保型智能运维：
助力生产环节数字化升级
现阶段，多数制造企业正处于生产环节数字化转型的重要阶段，一方面这是降本增效的必经之路，同时也是今后全链数字化转型的基础。但很多企业在此阶段都有同样的困惑，即重视数据收集，但最终能真正用于业务的数据却很有限。
日立中国研究院针对此课题开发了环保型的智能运维解决方案，导入维保、设备、能源等多维度数字化管理，并通过可视化的形式展现，让客户直观地看到数据得以充分应用，并产生效益。环保型智能运维系统中包含多个功能，由于篇幅限制这里简单介绍两个功能：故障预诊断和库存优化。
环保型智能运维解决方案
功能1-故障预诊断
保障设备稳定运行，降低维保管理成本
保证生产的连续性，发现设备早期故障并诊断故障原因可以大大减少停工带来的损失、提高生产效率。为此，日立中国研究院开发了故障预诊断技术，通过电流数据发现设备早期故障，保障设备稳定运行，同时利用数据库对故障类型进行自动分类，打破专人专职的维保业务传统模式，削减了维保成本。日立的故障预诊断方案有着灵活性高、安装便捷、兼容性好、预测精度高的特点，受到客户好评。
故障预诊断技术已经应用于日立工业设备故障预测诊断可视化系统中。（点击这里了解更多有关介绍。）
功能2-库存优化
高精度预测产品需求、自动匹配最优补货方式
在和一家大型饮料企业的合作中，日立发现工厂库存管理存在需求预测精度低、补货方案不明确的课题。日立中国研究院开发的库存优化解决方案，可以根据预测误差值自动生成产品特征，并整合多个AI分析模型，系统高效自动匹配最优的补货方式。库存优化解决方案可以大大降低对人为经验的依赖，同时降低因缺货造成的设备运转率下降和库存积压导致的废弃，降本增效，实现收益最大化。客户实际导入日立的系统后，库存量削减16%，取得了良好成效。
库存优化除了应用在工厂内设备、部件的管理，同样可以应用在供应链的优化中，实现商品库存、采购、补货的一站式优化。
基于需求预测和智能补货的库存优化解决方案
点击文末“阅读原文”了解日立的Phoeluna供应链优化解决方案。
日立期待以数字技术助力工厂生产运营的智能化、绿色化、效率化，赋能工业客户实现数字化转型。日立中国研究院将继续以“数字”“绿色”“创新”为原动力，携手日立集团和现地合作伙伴，为促进制造业转型升级和社会的发展提供技术动力。
