For the English version, please click "read more".
人工智能（AI）的运用正日益融入我们的日常生活，为各行各业带来了前所未有的机遇。尽管如此，AI 的发展也引发了一系列关键的伦理问题，包括隐私、公平性、问责制和透明度等。面对 AI 技术的迅猛发展，政府和机构必须适应并制定新的框架，以确保人工智能的开发和应用遵循伦理标准。然而，这些伦理标准应如何定义，由谁决定，以及哪些内容应纳入法规之中，这些问题仍有待解答。
今年9月，瑞士科技文化中心组织了为期五天的“科技与伦理”学术交流活动，由瑞士苏黎世联邦理工大学（ETH Zurich）、苏黎世大学（University of Zurich）和洛桑商学院（HEC Lausanne）等知名机构的7位科研人员组成的代表团，在北京和上海进行了为期五天的深入学术交流。
在此期间，代表团参与了由瑞士科技文化中心，Frontiers 科学出版集团和中国科学院文献情报中心于瑞士驻华大使馆共同举办的第二届中瑞科研诚信研讨会：“负责任的科研与创新”。随后，代表团参与了浦江创新论坛中由中华人民共和国科技部监督司与复旦大学联合主办的“科技伦理治理与负责任创新”专题论坛。此外，代表团还参与了由瑞士科技文化中心、复旦大学哲学学院以及复旦大学科技伦理与人类未来研究院联合举办的“中瑞对话：人工智能和伦理”研讨会等活动。通过公开论坛、闭门研讨会和对AI公司的实地考察，代表团与中方学者共同探讨了AI的信赖度、安全治理框架，以及如何将社会价值观融入AI架构等关键议题。
![]()
第二届中瑞科研诚信研讨会
在本次交流活动中，我们经历了一系列内容丰富且深刻的讨论。为了使这些讨论成果能够被更多人了解和利用，我们决定发布本篇《中瑞科技与伦理项目报告》。该报告汇总了“科技与伦理”活动期间的交流成果，详细记录了瑞士和中国的机构代表在各次会议中分享的科研诚信最佳实践案例和学术洞察。此外，报告还展望了两国在未来科研诚信合作方面的潜在方向。
![]()
![]()
内容摘要
人工智能的跨领域融合带来了一系列独特的伦理和治理挑战。这些挑战不仅限于技术层面，它们深植于文化和哲学的基础之中，影响着我们对正义、公平和必要性的认知。随着AI技术不断拓展到新的应用领域，伦理问题也随之变得更加复杂。例如，医疗AI系统遵循的伦理准则与自动驾驶或AIGC（AI生成内容）等生成性AI系统所遵循的准则存在差异。这引出了一个关键问题：AI伦理是否应该采取统一标准，还是需要为每个特定应用定制框架，以应对其独特的风险和影响？在AI伦理的话题上，创造力这一因素尤为重要。AI在艺术创作中的广泛应用引发了关于作者身份、创造力本质以及人类在艺术创作中角色的伦理问题。此外，AI对多样性和同质化的影响也值得深入研究。为了确保AI技术促进多样性和包容性，我们需要制定相应的政策和法规，以应对AI可能带来的同质化风险。AI的新技术正在被用于辅助同行评审、检测学术不端行为、以及提升研究和出版的质量。尽管AI在这些方面具有显著的增强作用，但确保人类监督仍然至关重要，以减少对自动化系统的过度依赖并降低相关风险。同时，我们必须不断更新法律和伦理框架，以应对知识产权、AI生成内容的潜在滥用等紧迫问题。第二届中瑞科研诚信研讨会强调了全球合作的重要性，目的是为了加强和保护研究实践的透明度和信任。参与的瑞士和中国研究人员及机构展现了他们对于在技术进步和社会变革中维护研究完整性的承诺。此外，研讨会中的圆桌讨论汇集了来自中国和瑞士的多元化专家，他们探讨了AI生成内容（AIGC）对科学研究、数据隐私和伦理的多方面影响。两国的出版界、大学和研究机构的代表分享了他们对AIGC带来的挑战的看法，特别是在数据管理、隐私保护以及AI在研究和出版中的道德使用等关键领域。确保AI系统的公平性和减少偏见是一个重大挑战，AI对工作替代和社会不平等现象的影响也是一个主要关注点。AI在提升某些任务和工作的效率的同时，也存在取代某些工作的风险，这可能加剧社会不平等。例如，自动驾驶出租车的兴起可能会威胁到传统出租车司机的生计，引发失业和社会不稳定。然而，研究也表明AI能够通过自动化重复性任务，释放人类从事更复杂和创造性工作的潜力。这种双重影响要求我们仔细考量人类与机器能力的相互作用。在人力资源管理领域，AI可以处理日常任务，但对于需要批判性思维的非常规任务，人类的智慧和决策仍然不可或缺。这种局面促成了一种混合模式，其中AI取代了一些功能，同时也促使任务和组织结构的变革。AI并没有完全取代人类角色，而是改变了劳动分工和组织设计，推动了工作性质的转型。尽管一些国家已经建立了国家AI安全研究所来监督和管理AI，但为了应对数据隐私、问责制等挑战，国际合作和就AI法规达成共识的需求依然迫切。通过共享最佳实践和统一标准，各国可以携手构建一个全球性的AI伦理框架。政府、大学和企业之间的持续对话对于解决这些挑战至关重要。尽管在所有问题上达成一致尚有难度，但合作是确保AI治理与技术变革同步、促进创新同时维护伦理标准的关键。中国和瑞士的合作伙伴关系展示了不同治理体系如何共同支持负责任的AI使用。AI治理需要从两个维度来考虑：一是安全视角，旨在预防潜在伤害；二是伦理视角，处理包括偏见、虚假信息和隐私在内的问题。当前关于AI和伦理的讨论往往集中在法规和合规上，但真正的伦理实践需要在遵循规则之外，具备灵活性和反思性。https://swissnex.org/app/uploads/sites/10/2024/08/TechEthics-White-Paper-FINAL.pdf相关文章：
活动回顾 | 科技&伦理：中瑞科研人员探索人工智能的未来
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
