Tech Innovation
国际观察 | 科技周报
本周内容
科技动态
-人工智能
-现代能源
-材料科技
-生物医药
-航空航天
-量子信息
数字网络前沿
科技投融资
政策追踪
-中国
-欧洲
-美国
News
科技动态
#01
人工智能
Agent Q：自主AI代理的高级推理和学习[1]
美国MultiOn初创公司提出了一个名为Agent Q的框架，以提高大语言模型在复杂、多步骤推理任务中的泛化能力。Agent Q在电子商务模拟环境中的决策表现始终优于基准，并在具备在线搜索能力时超越了人类平均表现；在现实世界的预订场景中进行一天的数据收集后，它将Llama-3 70B模型的零样本性能从18.6%提高到81.7%，并通过在线搜索进一步提高到95.4%。研究人员认为，这可能标志着AI自主代理能力的重大飞跃。（arXiv，8.13）
首个全自动科学发现的AI系统[2]
美国人工智能公司Sakana AI开发并开源了首个全自动科学发现的综合框架AI Scientist，使前沿大语言模型能够独立进行研究，包括产生新颖的研究想法、编写代码、执行实验、可视化结果、通过撰写完整的科学论文描述其发现，并进行模拟审查评估。在机器学习的三个子领域进行测试，每篇论文的成本不到15美元。研究人员设计的与人类评阅论文水平相近的自动审阅器表明，AI Scientist可以制作出超过顶级机器学习会议接受门槛的论文。该方法或标志着ML科学发现新时代的开始。（arXiv，8.12）
AI Scientist工作流程 @Sakana AI
ActFound：预测化合物生物活性的基础模型[3]
中国北京大学的研究团队开发了一个预测化合物生物活性的基础模型ActFound。该模型基于160万个实验测量的生物活性和ChEMBL的35,644个检测进行训练，使用成对学习来明确同一检测中两种化合物之间的相对生物活性差异，使用元学习来联合优化所有检测的模型。ActFound在6个真实世界的生物活性数据集上表现出预测的准确性和强大的泛化能力，只需少量数据的微调即可实现与基于物理的计算工具FEP+（OPLS4）相当的性能。（Nature Machine Intelligence，8.14）
ActFound概览 @北京大学
机器学习发现超高或超低热膨胀率的合金[4]
中国苏州大学的研究团队确定了可以有效对正热膨胀（PTE）和负热膨胀（NTE）的2D晶体进行分类的机械描述符，即平面内拉伸刚度和平面外弯曲刚度。通过高通量计算和符号回归方法，这些描述符有助于发现线性热膨胀系数（LTEC）在±2×10−6/K内的零热膨胀（ZTE）或2D Invar单层，以及LTEC大于±15×10−6/K的大型PTE和NTE 2D单层。该研究加深了对热膨胀率超高或超低的材料的了解，对纳米甚至埃级的下一代电子产品的开发具有重要意义。（Nature Communications，8.14）
数据驱动的晶体分类 @苏州大学
#02
生物医药
癌症的个性化饮食干预疗法[5]
美国加州大学旧金山分校的研究团队表明，肝细胞选择性地重塑翻译组，而整体翻译在禁食期间却矛盾地下调。禁食会诱导真核翻译起始因子P-eIF4E的磷酸化，P-eIF4E负责控制参与脂质分解代谢和酮体产生的基因的翻译，抑制 P-eIF4E会削弱禁食和生酮饮食引起的酮体形成。由此他们揭示了一种将生酮作用与翻译控制联系起来的脂质介导的激酶信号通路，并表明在生酮饮食中使用eFT508（一种P-eIF4E抑制剂）可抑制胰腺肿瘤生长，为癌症提供了个性化饮食干预疗法。（Nature，8.14）
胰腺肿瘤响应酮和eFT508的代谢和翻译重编程方案 @加州大学旧金山分校
人类推理时海马神经元中会出现抽象表征[6]
美国加州理工学院的研究团队描述了神经外科患者在进行推理任务时海马体、杏仁核、内侧额叶皮层和腹侧颞叶皮层中神经元的表征几何形状，发现只有在海马体中形成的神经表征才能同时以抽象或解开的格式编码任务变量。通过反复试验或口头指示学习进行推理会形成具有相似几何特性的海马表征。表征格式和推理行为之间关系表明，抽象和解开的表征对于复杂认知很重要。（Nature，8.14）
任务、行为和单神经元调节 @加州理工学院
#03
现代能源
二胺螯合物提高混合Sn-Pb和全钙钛矿串联太阳能电池的稳定性[7]
加拿大多伦多大学的研究团队发现混合Sn-Pb钙钛矿薄膜表现出成分梯度，表面上的Sn过量，这种梯度加剧了氧化并提高了复合率。而二胺可以优先螯合Sn原子，将其从薄膜表面去除，期间形成电阻低维势垒层，钝化缺陷并减少界面复合。他们使用1,2-二氨基丙烷实现了更均匀的分布和钝化。钙钛矿串联太阳能电池达到28.8%的功率转换效率。在模拟单太阳照射且无冷却的空气中，电池在最大功率点运行1,000小时后仍能保持初始效率的90%。（Nature Energy，8.15）
混合Sn-Pb薄膜的表面钝化 @多伦多大学
量子点太阳能电池的快速打印[8]
中国苏州大学的研究团队展示了一种顺序酰化配位方案，以合成导电APbI3（A为甲脒FA、Cs或甲铵）胶体钙钛矿量子点（PeQD）墨水，可实现一步PeQD薄膜沉积，而无需额外的固态配体交换。制得PeQD薄膜的电子耦合度提高，结构更有序，且能量分布均匀。基于窄带隙FAPbI3 PeQD的太阳能电池实现了16.61%的最高效率。导电PeQD墨水可与使用刮刀涂布技术制造大面积器件（9×9cm2）兼容，速度高达50mm/s。（Nature Energy，8.13）
稳定PeQD墨水的制备 @苏州大学
#04
航空航天
国产大型无人运输机成功首飞[9]
8月11日，据央视网报道，我国自主研发的大型双发无人运输机在四川自贡凤鸣通航机场进行了首次飞行试验，试验持续约20分钟，取得圆满成功。无人机翼展16.1米、高4.6米，具备12立方米装载空间，2吨级商载能力，是国内目前按照市场需求研制的最大、全国产化的大型无人运输机。同时，飞机还具有易装卸、高可靠、高安全以及高度智能化等特点，为我国拓展航空货运新场景、打造低空经济智慧物流新业态提供支撑。（央视网，8.11）
大型无人运输机 @央视网
致密环境中的星系往往更大[10]
美国华盛顿大学的研究团队发现大尺度环境密度与星系半径相关，与恒星质量和星系形态无关。基于300万个星系的验证，高环境密度区域中的星系比低密度区域中相似形态和同等质量的星系要大25%。环境密度与星系半径的相关性在以盘为主、以核球为主、恒星形成和静止亚群中普遍存在，相关性的强度在较低红移时最强，在z≥0.5后系统性地减弱或消失。（The Astrophysical Journal，8.14）
各种形状和大小的星系图像 @华盛顿大学
#05
材料科技
晶圆级超平坦单晶六方氮化硼薄膜[11]
中国北京大学的研究团队报告了在Cu0.8Ni0.2(111)/蓝宝石晶圆上外延生长4英寸超扁平单晶六方氮化硼（hBN）。hBN和Cu0.8Ni0.2(111)之间的强耦合抑制了皱纹的形成，并确保了平行排列的hBN域的无缝拼接，从而产生了晶圆级超平坦单晶hBN薄膜。将其作为保护层，把晶圆级超薄高κ电介质集成到具有无损伤界面的二维材料上，所获得的hBN/HfO2复合电介质具有超低漏电流（2.36×10−6A/cm2）和0.52nm的超薄等效氧化物厚度，符合国际设备和系统路线图的目标。（Nature Materials，8.12）
超平坦单晶hBN设计 @北京大学
二维悬浮材料的高完整、超清洁制备[12]
中国北京大学的研究团队提出了一种通用的无聚合物转移方法，以挥发性小分子环十二烷为转移介质制备悬浮二维材料，从而保证了材料表面的洁净完整。对于制备的单层悬浮石墨烯，当尺寸<10µm时完整性达到99%，当尺寸为36µm时完整性达到最高；由于超洁净和大尺寸的优势，338K时热导率可达4,914W/m·K。此外，该策略还实现了悬浮石墨烯的高效批量转移，并适用于MoS2等其他二维悬浮材料。（Nature Communications，8.13）
制备方法 @北京大学
#06
量子信息
测量微米级超导体超流体密度的探针[13]
美国耶鲁大学的研究团队基于微波技术开发了一种探针，旨在测量微米级超导体的超流体密度。将其用于超导体-铁磁双层，他们发现近距离诱导的超流体密度在样品平面内具有两倍各向异性，并表现出幂律温度标度，表明存在节点超导状态。这项技术有助于启发范德华异质结构等低维材料中的脆弱非常规超导性研究。（Nature Physics，8.12）
设备示意图 @耶鲁大学
量子玻尔兹曼机的机器学习模型[14]
英国量子公司Quantinuum根据模型和目标之间的期望值差异以及数据集的多项式大小，给出了量子玻尔兹曼机（QBM）学习的操作定义。研究人员证明，最多使用多项式数量的吉布斯状态，即可通过随机梯度下降获得解决方案，而对QBM参数子集进行预训练只能降低样本复杂度界限。该研究在量子和经典数据集上对模型和理论进行了数值验证，表明QBM是有前途的机器学习模型。（Communications Physics，8.14）
结果摘要 @Quantinuum
News
数字网络前沿
MetaMask与Mastercard、Baanx合作推出区块链借记卡[15]
8月14日，自托管加密钱包MetaMask与支付巨头Mastercard、加密支付专家Baanx合作推出基于区块链的借记卡。首批MetaMask卡将在欧盟和英国的少量用户中试点使用，允许其直接使用在MetaMask自托管钱包中的USDC、USDT和WETH资产进行支付，资产由Linea区块链（以太坊Layer-2网络）支持。（MetaMask，8.14）
澳大利亚证交所因区块链项目误导性陈述被起诉[16]
8月14日，澳大利亚证券投资委员会（ASIC）向联邦法院起诉澳大利亚证券交易所（ASX），指控其在清算所电子子登记系统（CHESS）的区块链替代项目中作出误导性陈述。此前，ASX称该区块链项目将在2023年4月“按计划上线”并且“进展顺利”，而实际上该项目在经历重大延误和预算超支后，已在2022年11月被ASX放弃。目前，ASX表示已认识到诉讼的重要性和严重性，将全力配合ASIC的调查。（ASIC，8.14）
Renzo推出Solana上首个基于Jito的流动性再质押代币[17]
8月14日，据The Block报道，流动性再质押协议Renzo已与Solana基础设施工具的开发商Jito Network合作，在Solana区块链上推出ezSOL代币。Renzo是该平台上的首个流动性质押协议，将允许用户使用JitoSOL代币作为底层质押资产来铸造ezSOL，并利用Jito的MEV增强型验证器网络。Renzo表示，ezSOL预计将于2024年9月推出。（The Block，8.14）
Swell推出流动性再质押代币swBTC[18]
8月14日，据CoinDesk报道，以太坊质押项目Swell推出了流动性再质押代币（LRT）swBTC。SwBTC使用与BTC 1:1挂钩的代币wBTC产生收益，用户可以存入wBTC以获得swBTC，预计收益将从9月中旬开始。Swell的目标是将再质押的商业应用扩展到加密用户，使他们能够从比特币提供的价值存储中受益，同时也从其他生态系统的收益中受益。（CoinDesk，8.14）
WazirX终止与Liminal的托管关系[19]
8月14日，据CoinDesk报道，印度加密货币交易所WazirX表示，由于7月遭受黑客攻击损失了2.3亿美元，导致45%的客户资金消失，WazirX将终止与托管提供商Liminal Custody的合作关系。为确保资产的最大安全性，Liminal中的剩余资产将被迁移至新的多重签名钱包。Liminal表示其基础设施并未受到攻击，并正在配合迁移过程。（CoinDesk，8.14）
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科技投融资
News
政策追踪
科技周报是中金研究院推出的国际前沿科技动态与科技领域政策的周报。每周，我们将汇总梳理半导体与量子计算、人工智能、信息技术、生物科技、能源材料等领域的最新科研成果，以及美国、欧盟等国家地区政府推出的相关科技政策，旨在为读者提供“十四五”规划中科技创新重点领域的国际最新动态和科技政策变化，帮助读者更好的了解这些领域的国际进展，思考我国相关科技发展的战略。
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