说起诺贝尔奖，大家都会想到那是一座科学界的神殿，从1901年至今的一百多年里，无数的科学家走进这座神殿，被历史铭记。尤其是生理学或医学、物理学和化学这三个科学类的奖项，更是备受瞩目。
但诺贝尔奖因为没设立数学奖，也不涉及计算机领域，一直被人说它落后于时代。
但今年，诺贝尔奖似乎要打破这个传统了。物理学奖和化学奖一公布，大家都惊呆了，因为它们竟然颁给了AI领域！
没错，就是人工智能，感觉AI真的要统治世界了。
今年的诺贝尔物理学奖颁给了两个研究机器学习和人工智能的大佬，91岁的约翰·霍普菲尔德和77岁的杰弗里·辛顿。他们接到诺贝尔组委会的电话时，还以为是诈骗电话呢。
杰弗里·辛顿甚至还调侃，他在凌晨两点接到诺贝尔奖委员会电话时，他最初的想法是，“我怎么能确定这不是个恶作剧电话？”
所有人都在问一个问题：研究机器学习、AI智能和物理学到底有什么关系？
毕竟，物理学奖通常都是颁给天体物理、粒子物理、应用物理等领域的，这次却给了AI，让人大跌眼镜。甚至有网友调侃说，诺贝尔奖委员会是不是偷偷买了谷歌和英伟达的股票。
纵观两位学者的一生，他们都是用数学系统发明计算机神经网络，模拟人类大脑的工作。他们的研究涉及到物理、生物、心理等多个领域。
霍普菲尔德用物理学知识发明了能保存记忆的神经网络，也就是Hopfield神经网络。而辛顿则在霍普菲尔德的基础上，研究出了一种新的神经网络：玻尔兹曼机，这个灵感来源于百年前奥地利物理学家玻尔兹曼的理论。
科学的突破和发展不是一蹴而就的，而是经过漫长的探索和质疑。人工智能的发展也是经历了30年的起伏，在推倒中重建，在重建中又推倒，循环往复。而在这个过程中，唯一不变的是科学家们的信念和探索真相的决心。
77岁的辛顿已经是图灵奖得主了，这两年ChatGPT等大模型的火爆，也让他的名字更加响亮。但是，人们对新事物的出现总是有两极化的态度。有人认为人工智能的出现对人类来说是巨大的威胁，比如核物理专家奥本海默。
辛顿这次获奖凭借的是他30多年前的成果之一：1985年提出的“玻尔兹曼机”，它能够像人一样自主学习，也就是后来的深度学习和人工神经网络的雏形。今天你能看到活跃在生成式大模型顶端的那些人，基本都是辛顿的门徒。
辛顿这次获奖在学术圈引起了不少争议，因为辛顿的工作虽然很出色，但它们显然并不属于传统物理学的任何一个分支。
就算把这则喜讯发给ChatGPT，连AI自己都不相信这是真的，因为ChatGPT给出的答案也是相悖的。
但诺贝尔委员会给出的理由是：“今年的两位诺贝尔物理学奖获得者利用了物理学方法来寻找信息的特征，构建了为当今强大的机器学习奠定基础的方法。”在颁奖时，该委员会指出，机器学习“长期以来一直对研究很重要，包括对大量数据的排序和分析。”
难道说，一切的一切都导向这样一个结果：“物理学从来就没有存在过，将来也不会存在。”
或许，我们可以简单地理解为，AI未来会统治世界？
能见证科技井喷式的爆发，也算是一大幸事。
看到诺贝尔物理学奖颁发给神经网络的科学家，也就知晓了这个时代的主旋律。
所以，诺贝尔文学奖差点就颁发给ChatGPT了，以表彰其在人工智能写作领域的突出贡献。如果这样的“调侃”真实发生了，我是一点也不觉得奇怪的。
世界终会进化，以我们预想不到的方式。
AI的崛起只是冰山一角，这次诺贝尔奖的颁发，也许就是一个信号，AI时代已经到来，人类会一败涂地吗？
