最近，DeepSeek火速出圈，一些读者尝试过后，觉得效果一般般，跟其它AI工具差别不大，一度怀疑自己用了个假DeepSeek。其实问题就在于，很多人仍然在用GPT那套提示词来玩DeepSeek，效果才会大打折扣。
DeepSeek不仅在模型训练上突破创新，在使用方式上跟GPT也有所不同，总的来说就是更简单、更直接了。下面K哥整理了官方给出的7个使用技巧，列举了示例，看完你就是DeepSeek高手了。
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第一，明确问题核心
大家在使用GPT的时候，通常都是以“你是一个XXX，”作为开头，在使用DeepSeek时，你只需要直接讲出你的“目标”和“场景”，引擎会自行完成语义理解。
举个例子：
❌ 不当提问：
“我想学编程，但不知道怎么做，能告诉我吗？”
✅ 好的提问：
“作为零基础学习者，如何快速入门Python编程？请推荐学习路径和资源。”
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第二，结构化描述
尽量结构化你的提问，如果问题比较复杂，可以分点说明背景、需求以及具体问题。
举例来说：
❌ 笼统的提问：
“帮我写一个代码。”
✅ 结构化提问：
“我需要用Python写一个爬虫，要求：
爬取某网站文章标题和发布时间； 数据保存为CSV文件； 避免触发反爬机制。请提供示例代码和关键步骤说明。”
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第三，使用关键词
尤其是在一些专业性比较强的领域，如金融、法律、计算机、生物等等，使用关键术语有助于AI识别和理解你想提问的领域。
示例：
❌ 不好的提问：
“如何提高阅读速度？”
✅ 关键词提问：
“有哪些科学验证的 速读技巧（如视幅扩展、减少回视）？请提供训练方法。”
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第四，提供具体示例
当你需要做数据分析、解题或者处理复杂问题的时候，可以给出输入/输出案例，帮助AI更好的理解场景。
举例来说：
❌ 抽象的提问：
“怎么处理数据？”
✅ 示例化的提问：
“我有一组销售数据，格式如下：
如何用Excel计算 7天移动平均销售额？请分步说明公式。”
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第五，限制范围
尽可能提出明确范围的问题，避免过于开放的问题，这样AI的回答会更精准、更有指导性。记得加上一句“用通俗的语言”，这样输出的内容可读性更强。
示例：
❌ 开放提问：
“什么是人工智能？”
✅ 限定范围提问：
“用通俗语言解释人工智能的 核心技术分支（如机器学习、深度学习、NLP），并说明其实际应用场景。”
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第六，分步提问
复杂问题拆解为多个小问题，不要问大而全的问题、不要笼统提问。
举例：
❌ 大而全的提问：
“如何开发一个电商App？”
✅ 分步提问：
“开发一个电商App需要哪些核心技术栈？” “请推荐适合新手的跨平台开发框架及学习资源。” “设计用户登录功能时，如何确保安全性？”
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第七，验证与追问
DeepSeek支持追问、验证的多轮交互方式，根据回答进一步确认或补充信息，你会得到更有建设性的回答。
举例说明：
初始提问：
“量子计算的基本原理是什么？”
追问示例：
“您提到的‘量子叠加’和传统二进制有何区别？能否举例说明？”
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One more thing
以上，就是官方给出的7个提问技巧，如果你仍然觉得麻烦，那么最后给你一个通用提问模板，只要记住这一个就够了。
提问模板：
使用示例：
祝贺你，击败了90%的人，现在已经是DeepSeek高手了！
