北京信弘天禾资产管理中心（有限合伙）是一家专注于证券投资基金的私募管理公司。公司成立于2012年10月8日，注册资本为1,000万元人民币，实缴资本同为1,000万元。公司以“求真|透明|诚信|专业”的价值观，致力于成为中国市场量化交易的先驱者之一。法定代表人为北京信弘天禾投资管理有限公司，员工人数为52人，其中基金经理人数为6人。
公司在基金业协会的登记编号为P1019933，登记日期为2015年8月6日，目前发行产品数量为163个，资产管理规模超过100亿元。公司性质为内资企业，状态为在营（开业），并且是协会会员。办公地址位于北京市东城区王府井大街45号院1号楼10层1003-1004，注册地址为北京市房山区北京基金小镇大厦F座266。公司的营业期限为2012年10月8日至2032年10月7日，经营范围主要为资产管理和投资管理。
发展历程
初创期（2012-2020）：成立于2012年，以数理统计、机器学习为理论基石，融合华尔街和中国资本市场投研经验，在中国证券投资基金业协会登记备案为私募基金管理人。在此阶段，公司奠定策略根基，以经典多因子加深度神经网络为核心。
发展期（2020-2023）：2020年新建研究团队，打造技术平台，融入更多中低频和基本面信号、多套模型。2021年发布拳头产品线“量化选股”，2022年发布“量化对冲”，管理规模突破100亿，荣获“金牛奖”及其他多个奖项荣誉。
精进期（2024-未来）：2024年纳入北京证监局首批20家私募主体监管工作试点名单，发展目标定位为头部量化私募。
核心人员
章毅：基金经理，负责公司全面管理和研发，包括投资管理和日常运营。
张华：投资总监&基金经理，执行事务合伙人(委派代表)，负责公司研究管理，包括研究框架设计、量化模型搭建、技术平台建设等。
林国锡：研究总监&算法负责人，负责公司机器学习、深度学习框架搭建和数据建模。
张鹏：创始合伙人，参与公司战略规划，拥有近二十年全球资产配置及投资管理经验。
交易策略
量化选股策略：以经典多因子量化模型为基础，叠加机器学习与深度学习神经网络模型，对全市场股票进行评价与筛选，构建合理收益风险比的股票投资组合。
指数增强策略：包括沪深300指数增强、中证500指数增强、中证1000指数增强等，旨在通过量化模型增加相对于基准指数的超额收益。
量化对冲策略：通过核心选股模型构建一篮子股票投资组合，并运用匹配的对冲工具对冲市场的β风险，以实现稳健的投资收益回报。
CTA策略：基于量价和基本面数据，以数理统计为主、机器学习为辅的方式发现价格变动规律，生成多周期、低相关的多类策略。
市场优势
科技驱动，管理赋能：公司以数理统计、机器学习为理论基石，融合华尔街和中国资本市场投研经验，致力于成为中国卓越的资产管理机构。
策略根基：公司奠定策略根基于经典多因子加深度神经网络，融入更多中低频和基本面信号、多套模型。
软硬件平台建设：公司提升软硬件平台建设，包括算法平台、交易平台、风控与交易分析平台。
团队优势：公司核心团队毕业于清北复交以及国内外知名院校，具有扎实的学术背景和丰富的行业经验。
风险控制：公司采用自主研发的风控系统对交易过程进行实时监控，包括单策略风控、投资组合风控、交易执行风控，并结合机器与人工共同监控。
算法交易及IT部署：公司拥有核心超算、普通研究超算和交易服务器，支持算法交易和IT部署
