OpenAI 计划于 2026 年打造其首款 AI 芯片

文摘   2024-10-30 21:00   四川  

OpenAI携手Broadcom

自研AI芯片

预计2026年投产
在芯片短缺和成本高企的背景下,OpenAI转向自建芯片设计,同时扩展AMD芯片应用,挑战NVIDIA市场主导地位
据路透社报道,OpenAI正在与Broadcom和台积电合作,启动首款自主设计的AI芯片,计划在2026年实现量产,以支持其日益增长的AI计算需求。
同时,OpenAI将在Microsoft Azure平台引入AMD新款MI300芯片,以应对全球芯片短缺和成本压力,向NVIDIA的市场主导地位发起挑战。

一、转向自研芯片应对供应链压力

据路透社报道,在生成式AI应用需求激增的背景下,OpenAI开始计划自研AI芯片,以降低对单一供应商NVIDIA的依赖,并节约不断攀升的硬件成本。
OpenAI的首席执行官Sam Altman曾指出,生成式AI的算力需求空前,为了支撑ChatGPT及相关产品的发展,计算资源的可控性和成本优化已经成为公司发展的重要策略。
此前,OpenAI曾考虑通过建设自有“晶圆厂”来掌控芯片生产全流程。然而,建厂需要耗费巨大的资本投入和漫长的时间,OpenAI最终放弃了这一计划,转而采取更加务实的方式,专注于自研芯片设计。

二、Broadcom与台积电合作,自主芯片开发迈出实质步伐

消息人士透露,OpenAI已经组建了一支约20人的芯片设计团队,团队由曾在谷歌设计TPU的资深工程师领导,目标是在Broadcom的支持下完成首款自研芯片设计。
  • Broadcom的深度协作:Broadcom为OpenAI的自研芯片设计提供了数据传输、架构微调等技术支持,帮助优化芯片在大规模AI系统中的传输效率。

    在AI推理计算场景中,多芯片高效协作至关重要,Broadcom的介入能帮助OpenAI加快这一进程。
  • 台积电的制造产能:通过Broadcom,OpenAI成功与台积电达成制造合作,确保在未来实现量产。

    据悉,OpenAI的首款AI芯片计划于2026年投产,尽管实际时间可能会因研发进展而有所调整。
这一自研芯片的计划尽管还在研发初期,仍标志着OpenAI在控制硬件供应链上的重要突破,并与亚马逊、谷歌、Meta等同行的自研AI芯片布局保持一致。

三、Azure引入AMD新款MI300芯片,拓展硬件多元化

与此同时,OpenAI也在探索多元化硬件供应路径。消息人士透露,OpenAI将在Microsoft Azure的云计算平台中引入AMD的MI300芯片,为其AI系统提供更多的计算能力选项。
AMD的MI300系列芯片自发布以来因其高效能而备受关注,今年也带动AMD的数据中心业务实现年增长翻番
  • 打破对NVIDIA的依赖:作为目前市场上最强大的推理芯片之一,NVIDIA的GPU在AI计算市场的占有率高达80%。

    然而,伴随NVIDIA芯片价格的持续上涨和供不应求的市场状态,OpenAI的硬件供应链面临挑战。通过引入AMD的产品,OpenAI在拓展硬件供应多元化的同时,也间接挑战了NVIDIA的市场主导地位
  • 确保计算需求的灵活应对:AMD MI300芯片的引入,将帮助OpenAI在全球芯片短缺的背景下更高效地满足其快速增长的AI计算需求,尤其是在推理阶段。



四、未来

尽管自研芯片和多元化硬件布局已让OpenAI迈出了积极一步,但与谷歌、亚马逊等AI巨头相比,OpenAI在定制化芯片方面仍面临更长的开发周期和巨大的资金需求
据内部消息人士透露,OpenAI在2023年的营收预计达到37亿美元,但公司全年依然面临50亿美元的亏损,主要归因于庞大的计算支出,包括芯片、电力和云服务。
AI行业分析师预计,随着AI应用场景从训练逐步转向推理阶段,对推理芯片的需求或将超越训练芯片。OpenAI在推理芯片上的布局,预示着其未来可能将成为推动AI芯片市场多元化的关键驱动力

OpenAI与Broadcom、台积电的合作,将有效增强其在AI硬件领域的独立性。这一布局不仅有望帮助OpenAI降低成本、控制供应链风险,还展示了OpenAI在快速变化的AI行业中不断探索硬件自主创新的愿景。

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