AMD反击Nvidia:AI芯片大战拉开序幕
文摘
2024-10-13 21:01
四川
AMD反击Nvidia
AI芯片大战拉开序幕
从TensorWave到MI325X,
AMD如何在AI计算领域打破Nvidia的垄断
面对Nvidia在AI计算领域的主导地位,AMD凭借最新的MI325X AI芯片和强大的合作伙伴,开始发起反击。近年来,人工智能(AI)行业对计算能力的需求迅速增长,而图形处理器(GPU)作为支撑AI模型训练和推理的核心硬件,需求量巨大。在这场竞争中,Nvidia一直占据着市场的主导地位,其每季度高达30亿美元的收入正是源于AI行业对其GPU的旺盛需求。然而,这一局面正面临挑战。AMD近日发布了其最新的MI325X AI加速器芯片,欲打破Nvidia在AI领域的垄断地位。
AMD的全新AI芯片MI325X
突破性能的关键
AMD在旧金山举办的发布会上宣布了MI325X AI加速器芯片,计划在2024年第四季度推出。这款芯片的性能被宣称领先于Nvidia当前主打的H200 GPU,并有望推动AI应用,如ChatGPT等的大规模运用。AMD在发布会上展示了该芯片的技术细节:1530亿个晶体管、19,456个流处理器、1,216个矩阵核心,并配备最高2.61 PFLOPs的FP8精度性能。与以往不同的是,AMD此次希望通过MI325X缩小与Nvidia在AI处理器市场的差距。随着数据中心对AI计算需求的剧增,AMD预计到2027年,AI芯片的整体市场规模将达到4000亿美元。这是一个巨大的市场,而AMD的目标不仅仅是参与其中,更是争取成为AI计算的全面领导者。
市场现状与挑战
Nvidia依然遥遥领先
尽管AMD发布了技术参数上极具竞争力的芯片,但其市场份额仍远远落后于Nvidia。根据《金融时报》报道,2024年AMD预计AI芯片销售额将达45亿美元,而Nvidia单在2023年7月结束的一个季度里,AI数据中心芯片销售额就高达263亿美元。HGX 载板上有八个 Nvidia H200 GPU 芯片即便如此,AMD已经赢得了微软和Meta等大客户的青睐,并且有望在未来吸引更多像亚马逊这样的巨头加入。面对Nvidia即将推出的Blackwell系统,AMD还计划在2025年下半年推出下一代MI350芯片,以直接与其竞争。
TensorWave的创新挑战
基于AMD的云计算平台
与此同时,新创企业TensorWave正在利用AMD芯片构建一个独特的云计算平台。该公司由三位联合创始人带领,他们希望通过AMD的硬件,打破Nvidia在AI计算领域的垄断。TensorWave的创始人兼CEO Darrick Horton认为,现有的GPU供给不平衡,过度依赖Nvidia导致了计算能力的限制,抑制了AI创新的发展。为了改变这一现状,TensorWave推出了仅提供AMD硬件的云平台,尤其是针对AI工作负载的实例。TensorWave在今年春季开始为客户提供服务,预计到年底能实现2500万美元的年度收入。其核心产品MI300X是专为高性能AI推理任务设计的,并被Meta等科技巨头选用。TensorWave的策略是通过价格和性能吸引AI开发者。其云平台中,MI300X相较于Nvidia最受欢迎的H100 GPU不仅价格更低,还在特定工作负载上表现优于后者。这使得TensorWave有能力向客户提供更具性价比的AI计算资源。TensorWave官方X账户的截图。推文宣布AMD MI300X GPU现已“上架、堆叠并准备好投入生产”
Nvidia的挑战与未来的AI芯片之战
尽管TensorWave和AMD在技术和市场策略上带来了挑战,Nvidia仍然拥有大量的优势。其开发的软件生态更成熟,且被广泛采用,AMD CEO苏姿丰也曾公开表示,使用AMD芯片需要付出更多的适应和开发成本。此外,随着Nvidia在供应链上逐步解决内存组件短缺的问题,预计其下一代H200芯片的产量将会进一步提升。而与此同时,微软、AWS等超大规模云服务提供商正在加大对定制硬件的投资,这可能使得未来竞争更加复杂。
AMD的未来
AI芯片市场的民主化
虽然竞争激烈,但AMD的未来充满希望。苏姿丰曾表示,这只是AI竞赛的起点。随着AI计算能力需求的持续增长,AMD有望通过不断改进其技术栈和优化生态系统,争取更多的市场份额。就如TensorWave的CEO Horton所说,“AI计算市场的民主化”,将是未来几年行业的关键趋势。
结语:AMD与Nvidia的竞争不再仅仅局限于PC和游戏领域。如今,AI成为了两大科技巨头新的战场。
随着AMD推出MI325X等高性能AI芯片,并与新创企业如TensorWave合作,其在AI市场上的影响力正在逐步扩大。
未来几年,AI计算能力的竞争将变得更加激烈,无论是价格、性能还是生态系统的优劣,都会成为决定胜负的关键因素。