前段时间我写了一篇文章，聊到产品经理做什么副业
而在2024年，产品经理选择做副业，不是自媒体。而是软件开发，因为在现在有非常多丰富的开源算法，而产品经理的开发成本也越来越低了。
相较于以前做软件，现在还有AI工具帮助进行软件纠正与编码翻译，所以大大提升了代码的速度效率。
基于机器视觉与AI大模型、以及数据标注，我认为产品经理可以做下面几个副业方向，开发周期在6-12个月左右，就可以达到一个不错的稳定版本。
食物识别
以前的食物识别是需要用户手动输入数量大小以及选择什么食物，而现在有了机器视觉，以及开源的食物库、以及能量裤，只需要摄像头拍摄就可以完成食物的录入
基于食物识别所扩展的各种图像类识别
相较于食物，还可以通过机器视觉识别人体器官，如皮肤、肿瘤等，开发者只需要找医疗数据即可，就可以完成以上的产品。
而这些事需要的是数据标注建立的模型，有了模型之后就可以完成应用自动化了。也就可以上线APP了。
2.多模态AI
相较于前面的机器视觉，多模态AI更像打造一个真实与人互动的场景，包括从图像、声音、地理位置、空间计算等等，让用户感受到不仅是文字上的AI，还有多模态的。
这一点我之前写的AI女友，就是一个典型的例子。
多模态AI要的是眼球捕捉、手势捕捉、空间扫描、语音转文字、NLP，所以这一点要求尽可能使用开源技术算法来进行整合。
通过多模态的方式，加上大预言模型AI、以及前端皮肤（3D或2D）可以建立自己的数字应用。
3.空间计算应用
现在空间计算应用开发成本是需要一台M芯片的电脑和visionPro，当然你也可以选择用meta来完成开发，考虑到硬件设备提供的识别精细度，现在vision Pro仍然是最佳承载空间应用的设备。
通过开发空间计算，可以很快上架到苹果vision Pro APPStore上，得到快速的审核通过。
4.数据标注软件
现在还有一个行业在快速发展，那就是数据标注。而数据标注在每个行业下，都可以生成一套行业属性的标注软件。
随着AI的发展，通过数据标注建立的小模型再与大模型进行合并，就可以解决非常多的问题。
机器视觉数据标签，尤其是自动驾车汽车的快速发展，导致催生了非常多的第三方标注公司，他们聘请标注员来完成标注，通过提供SOP标注手册，完成数据标注。
针对特定行业建立数据标签软件。
特定的二维码数据标签软件标签
以上就是产品经理可以做的几个产品赚钱！
今天的分享就在这里。
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