产品经理一直跟随着新技术做变动，从移动手机催生的用户体验，到大数据时代催生的数据分析技能，AI all in催生着现在市面上产品经理，都要成为AI产品经理。
随着AI的应用场景、面向对象、行业，AI的产品经理方向覆盖了现在的产品经理每个方向，随便在招聘网站就可以看到各种产品经理都要求有AI大模型、AI技术实施、甚至是对AI产品有兴趣的基础要求。
▲产品经理招聘对AI能力的岗位描述
产品经理的工作技能仍然适用于AI产品经理，不过也有翻天覆地的变化。
AI产品经理仍然是产品经理，所以通用的产品功能仍然是按照需求调研、竞品分析、产品设计、UI设计、开发、测试、上线的步骤完成的。
不过相较于前者，后者针对AI对话的背后功能策划与技术设计就是新的工作内容了。
以往的产品经理技能停留在：交互设计与功能策划
以往的产品经理目标是营造良好的用户体验，主要是产品经理，UE，UI 负责，和传统互联网产品没有区别。
AI产品经理以对话唤起AI
它的目标是将用户的提问加工，发给适合模型层的 Prompt 提示词，这里会分几步走：
第一步：将需求场景转化成专业prompt。
这一步主要由提示词工程师完成，在小产品中由产品经理兼任，提示词能力是大模型 AI 产品经理的必备技能。
提示词需要根据不同领域、不同场景、不同的知识库、不同模型进行反复实验。
第二步：根据prompt去检索客户已有知识库
这一步是解决用户的个性化诉求，即引用自有知识库、数据库内容，同时着重降低幻觉。
否则AI产品的只能停留在娱乐层面。
第三步：将第一步、第二步里的内容合成提示词，加上问答上下文等，形成新的提示词
需要注意的是，最终一个AI产品经理给的产品设计方案，让用户感受不到 AI 的存在是最好的。
AI能力要求产品经理能够以AI的图像生成、文字生产、大模型逻辑推理能力，要集成到以往的产品框架、产品功能里。
由此，AI+产品经理训练营，会教学包含C端产品、平台型产品、运营规划、数据分析、基础能力5个方向的课程内容。
AI+产品经理训练营提供了AI产品经理的基础技能学习课程，以及从0到1AI产品案例。
还原了我在产品经理里的产品研发管理、产品上线、满足营销活动等业务部门需求的工作场景。
相比市面上的产品经理训练营，AI+产品经理训练营包含了底层的AI技术的原理与参数，以及如何构建一个AI产品模型，只有掌握底层技术才是产品经理的案例。
才能够满足AI产品在各类行业、对象、应用场景的需求。
和其他产品经理不一样的是，AI产品经理在开始前首先要聚焦在需要什么样的AI技术，以及当前维度的AI技术对应的频率、限制、参数、数据上下行量、软硬件环境等。
针对不同行业，可能AI的模型、参数还会变更，所以最好以某个行业去做案例是最好的，学习的技能也能走得更远。
▲AI产品经理训练营技能训练
如上图是本期AI产品经理训练营的教学内容，包含了必备能力之外，还有案例、AI技能训练。
一个AI+产品经理，要保证产品可以活下去
AI产品经理也需要考虑商业化，清楚AI产品如何从解决问题到为公司盈利。
才能够解决产品的持续迭代与团队生存问题。所以，对产品规划背后的研发资源成本、系统日常维护等等各个方面做出预算，才算一个有竞争力的AI产品经理。
AI+产品经理训练营，产品案例
▲产品流程图
▲用户路径
AI+产品经理训练营里，还会教你如何做一些小而美的交互设计，比如下面的个【个人中心】交互设计动画，缩短了用户返回查看个人中心的时间，还能够帮助你在产品汇报的时候变得更加深动形象。
▲交互设计和动画效果
AI+产品经理同样要掌握数据分析、数据埋点技能，利用数据指标结果反推需求ROI价值。
有了数据结果才能对比证产品经理的价值。
▲数据指标
当然作为AI产品经理，肯定也要利用数据评判AI的模型好坏，从而提升用户对话过程的中的准确率以及功能页面使用，最终提升用户体验。
现在利用A\Btest，势必对AI的模型、产品数据都要进行投入产出的独臂。
AI+产品经理做每一个版本的数据效果分析、数据测试、数据复盘
定义自己产品的数据指标，梳理出技术口径和业务口径是也是工作日常。如下图是作为通用的数据指标清单，同样也会在本次训练营里进行训练。
▲产品的运营规划
基于数据属性、数据规则做数据可视化设计案例（包含了展示规则、展示动效），同时满足在不同热点活动的数据进行操作。
比如常用的数据指标PV、UV、点击数、转化数在大屏上和手机上的交互是不一样的。
产品上线后，我们会通过数据埋点获取数据，做产品页面优化，提升转化率、停留时间等。
比如曾经我负责的腾讯云首页官网，要求产品经理，根据门户菜单点击率、访问用户数做页面优化，以增加用户下单率。这个案例也会在课程里讲解。
AI+产品经理训练营，会介绍云木鸟新媒体伴侣的AI功能如何从0到1产品设计的，并且让你模拟作为云木鸟新媒体伴侣的AI产品经理，展开如何设计AI Agent，以及AI产品中的交互设计、数据统计。
AI排版功能设计
▲AI产品的BUG优化
当然从0到1孵化这块AI产品，肯定遇到了非常多的BUG与优化项，通过学习这个案例系统性的错误，你可以巩固AI产品的痛点，产品设计知识点。
Nicole PMTalk导师
同济大学学士、英国爱丁堡大学硕士;
8年独角兽明星公司产品专家，任职过小红书、 Soul、喜马拉雅产品经理;擅长C端产品，有过上亿用户产品操盘案例，曾担任最受年轻人欢迎产品Soul创新功能负责人。
从0到1为Soul成功打造多个新匹配功能，载入产品线发展里程碑，元宇宙社交实践者。
Kevin PMTalk产品经理社区发起人
英国奥斯特大学 计算机博士，香港理工大学计算机硕士;
8年互联网产品专家，PMTalk产品经理社区创始人，《产品之光-从0到1教你做产品经理》《迭代-社区产品商业化的7步策略》《简易设计》《产品经理的修炼之路》作者。
腾讯课堂讲师、咨询顾问，曾任喜马拉雅高级产品经理，腾讯医疗碳云智能高级产品经理，负责过多款B端产品、产品业务产品从无到有的建设。对外培训经历:
2019杭州产品经理大会、2018成都产品经理大会、2019深圳产品经理大会、2018深圳产品经理大会、创业沙龙24小时马拉松嘉宾;
曾培训过的企业:建设银行、数位、咪咕音乐、中国联通等;
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