英伟达睡醒天都塌了
市值一夜蒸发5890亿美元
而这一颗震撼美国科技界的深水炸弹
正是来自中国的人工智能DeepSeek
cr.CNBC
国产AI大模型
整顿美股
1月27日清晨，浙大校友梁文锋创办的国产大模型公司杭州深度求索DeepSeek应用一举登上了苹果中国地区和美国地区应用商店免费APP下载榜的首位，在美国区更是超越了ChatGPT，成为下载榜冠军。
cr.Appstore
这波登顶给市场，尤其是科技领域带来了雪崩式的冲击，出于对中美AI竞争前景的忧虑，美国科技股遭大幅抛售。
AI芯片龙头英伟达（NVDA）股价跳水16.97%，收于118.42美元，市值蒸发约5,890亿美元，据华尔街日报报道，英伟达股票跌至纪录高位；
AI芯片供货商博通（AVGO）跌17.40%，市值蒸发约1,995亿美元；
台积电在美国的ADR（TSM）跌13.33%，市值蒸发约1,533亿美元。
其余例如谷歌母公司Meta和Alphabet，英伟达的其他竞争对手Marvell、美光，甲骨文、NuScale等数据中心公司股价均大幅下跌。
Constellation Energy和Vistra这两家与人工智能电力建设相关的最知名衍生品公司，股价也分别暴跌逾12%和19%。
硅谷AI科技圈这下是真的乱成一锅粥了，美国科技大厂们纷纷下场回应：
Meta在其生成人工智能部门内开设了四个与DeepSeek相关的“作战室”来研究DeepSeek的工作原理，并基于此来改进旗下大模型Llama，以及降低训练和运行成本。
cr.theinformation
英伟达公司的发言人则在接受CNBC的采访时回应称，DeepSeek是测试时扩展的绝佳范例，展示了如何运用该技术，借助广泛可用的模型及符合出口管制规定的算力，创建新模型。另外，推理过程需要大量英伟达GPU和高性能网络。
奥特曼也紧急透露新模型o3-mini即将免费上线ChatGPT的消息，试图挽回一点市场热度。
cr.X
刚刚上任的川普也坐不住了。27日晚间，川普在佛罗里达州迈阿密发表讲话时表示，DeepSeek的模型高效且经济，其出现是一种积极的发展，也给美国相关产业敲响了警钟，美国需要集中精力赢得竞争。
cr.X
懂王这波be like：
一战成名
DeepSeek到底有多牛？
DeepSeek凭借其创新的开源设计和对廉价硬件的高效利用，正在颠覆人工智能领域传统的高成本发展模式。
日前发布新模型DeepSeek-R1，以相当低廉的训练成本打造出媲美OpenAI的先进模型：DeepSeek声称该模型在数学、代码、自然语言推理等任务的性能比肩OpenAI o1正式版。
cr.google
仅仅花费560万美元训练的R1，相当于Meta GenAI团队任一高管的薪资，在很多AI基准测试中已经达到甚至超越OpenAI o1模型，而其定价也仅为OpenAI o1的三十分之一。
同为杭州六小龙的游戏科学创始人CEO、《黑神话：悟空》制作人专门发微博支持：顶级科技成果，六大突破。
cr.weibo
560万美元诞生的R1，不免让人想到OpenAI前几天砸5000亿美元建数据中心以及英伟达长时间以来在高端GPU的垄断地位。
只能说这波，国产AI大模型真的赢麻了！
除夕中午，DeepSeek更是马不停蹄地发布了又一新模型——多模态Janus-Pro-7B，发布即开源。
cr.X
下一个新版本也疑似很快发布，时间是2025年2月25日，大家一起期待一波吧！
cr.X
不到140人团队，打造顶尖AI
DeepSeek风头正热，全网都在好奇：
这背后到底是多么厉害的团队？
而在整理各路资料后我们发现，DeepSeek背后，只是一支不到140人的全华人班团队。对比ChatGPT的OpenAI团队则有1200名研究人员，团队规模是DeepSeek的近乎9倍之多。
其中，DeepSeek的独特竞争力就来源于高度集中的优秀人才：其核心成员几乎全部来自清华、北大等国内顶尖高校，鲜有海外背景，且这些人才大多深耕中国本土市场。
近期热门话题“雷军千万年薪挖95后天才AI少女”中的主角罗福莉，就是DeepSeek团队的研发人员。
硕士毕业后，罗福莉先是进入阿里达摩院做人工智能研究，从事预训练语言模型相关的工作，负责阿里达摩院AliceMind开源项目，主导开发了多语言预训练模型VECO。2022年，罗福莉加入幻方量化从事深度学习相关策略建模和算法研究，后又跳槽到DeepSeek担任深度学习研究员，参与研发MoE大模型DeepSeek-V2。
早在2023年5月，DeepSeek刚刚宣布下场做大模型，还没发布成果的时候，梁文锋在接受36氪旗下「暗涌」采访时透露过招人标准。
看能力，而不是看经验。我们的核心技术岗位，基本以应届和毕业一两年的人为主。
从后面一年多陆续发表的论文贡献名单中也可以看出，确实如此，博士在读、应届以及毕业一两年的成员占很大一部分。即使是团队leader级别也偏年轻化，以毕业4-6年的为主。
而在DeepSeek创始人梁文锋的访谈中，我们也能窥见这只团队的运作结构。
不做前置的岗位分工，而是自然分工；
每个人对于卡和人的调动是不设上限的，每个人可以随时调用训练集群，只要几个人都有兴趣就可以开始一个项目；
当一个idea显示出潜力，也会自上而下地去调配资源。
对比AI届的另一位大牛OpenAI，只能说有太多的共通之处，也足以见得为什么DeepSeek能在这么短的时间内成为全球AI届的黑马选手：
同样的用人不看经验，本科生、辍学生只要有能力照样招进来。
同样的重用新人，应届生与00后可以调动资源从无到有研究Sora。
同样的面对潜力方向，整个公司从顶层开始设计布局和资源推动。
17岁考入浙大 36岁管理千亿私募
目光移向DeepSeek背后的那个男人，这位85后创始人梁文锋的背景更是令人赞叹。业内口碑称，这是一位极致的80后技术理想主义者，每天就是“看论文，写代码，参与小组讨论”。
DeepSeek创始人梁文锋（右2）出席专家、企业家和教科文卫体等领域代表座谈会
cr.央视新闻
2002年，17岁的梁文锋以吴川市「高考状元」的成绩考入浙江大学电子信息工程专业。在校期间，梁文锋对金融市场产生了浓厚的兴趣，2008年全球金融危机之际，他带领团队探索机器学习技术在全自动量化交易中的应用潜力。即使当时量化还是新事物，他也毅然决然地决定量化投资。
苦熬了2年，2010年，沪深300股指期货推出，量化投资迎来了春天，梁文锋和他的团队大赚一笔，自营资金超过5亿元。他才刚从学校毕业就赚到了一大桶金，这实际上为他后来的创业铺平了道路。
2013年，他与浙大同学徐进共同创立了杭州雅克比投资管理有限公司，两年后又成立了杭州幻方科技有限公司，致力于通过数学和人工智能进行量化投资。2015年的市场波动中，幻方依靠先进的高频量化策略取得了令人瞩目的成绩。
2016年是幻方的重要转折点。这一年，公司推出了首个基于深度学习的交易模型，并实现了所有量化策略的AI化转型。2018年，幻方正式确立了以AI为核心的发展战略。
梁文锋2019年演讲：所有原来人类做的策略，现在量化都在做
2021年，幻方的资产管理规模突破千亿大关，跻身国内量化私募领域的「四大天王」之列。2023年，梁文锋宣布将正式进军通用人工智能领域，并创办了深度求索DeepSeek，专注于做真正人类级别的人工智能。
AI大战中
留学生如何在科技圈杀出重围？
AI圈越卷越激烈，各大科技公司也是求贤若渴。目前，科技圈的招聘竞争仍是前所未有的激烈，想要留美求职tech的同学要怎么做，才能把握住极少又竞争巨大的机会？先来看看WST创始人Jerry老师在连麦中的分享。
WST近期就有不少学员通过早规划早准备，拿下了科技岗位的高薪Offer，以下仅展示部分：
Northeastern本科学员斩获AI Synapse NYC 2025年可转正实习Offer
UCB本科学员斩获Amazon Seattle 2025年校招全职Offer
Duke研究生学员斩获Oracle Malvern 2025年暑期实习Offer
CMU研究生学员斩获DoorDash Sunnyvale 2025年暑期实习Offer
UCB本科学员斩获AppLovin Palo Alto 2025年暑期实习Offer
……
美国科技公司招聘看重哪些特质？
先和大家总结一下美国科技公司招聘最看重候选人的特质。
Coding能力：包括你的基础算法是否都会，复杂算法是否有思路。除了算法之外，也很注重你的代码风格，是不是clean，tidy，readbility。
Problem Solving能力：给你一个复杂的问题，你能否拆分一个个小问题。如何用自己已学的知识和能力去把这个问题解决。
Communication能力：现在美国面试对于口语的要求还是挺高的。如果有些同学英语表达不好，会很吃亏，可以多去和同学交流，多找人mock interview。你的沟通是否有效、高效、别人是否能听懂你在说什么，你是否能正确表达自己的观点等等都是很重要的。
Projects and Experiences：大厂的实习，丰富的项目经历
你的学校、gpa和专业
科技行业，也需要networking
在市场环境不太乐观的情况下，很多公司发布了“幽灵岗位”，即虚假招聘信息，这些岗位包括已经被内部人员占据的岗位，或仅为满足法律需求而发布的岗位。
说白了就是，你投了简历也不会得到任何回复，你海投简历的效果≈0。
这时候Networking的重要性就体现出来了，千万不要觉得科技行业就不需要人脉搭建。如果有内推的话，HR会在1-2周内的时间联系你下一步面试的时间，而如果是海投的同学，可能要等更久。
当然，如果同学们的简历和硬实力过关的话，即使没有内推也能拿到面试机会。但在目前僧多粥少的情况下，拿面试比通过面试拿offer难多了，还是建议同学们多networking，保证自己先拿到一个面试机会。
Leetcode要刷，BQ也要刷
坚持刷题也要注重策略，平时多刷leetcode高频题，理解解题思路，找到自己的薄弱点把它吃透，一旦有面试就针对该公司刷高频题，这样是最有效的刷题方式。
此外，如果大家想提升自己面试时遇到面经题的概率，可以参考Amazon的behavioral question面试来做准备，基本可以覆盖科技公司SDE面试的所有BQ题。
另外，还要主动了解面试公司的文化和产品，提前熟悉面试团队的业务，准备好Why Company等问题，才能把自己和其它candidate区别开来，让面试官明白Why you are the one？
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