【视频】智慧民航导刊（策划：王丽杰 制作：王艺超 剪辑：李佳为）
如今，数字化、自动化、智慧化正在显著提升物流枢纽的综合效能，并在提高运营效率、强化决策支持等方面发挥作用。
1月15日，以“构建数字化自动化智慧化的物流枢纽”为主题的“民航智见”第四十期线上会议召开。此次会议由中国民航报社有限公司主办，菜鸟集团提供支持。近年来，菜鸟网络科技有限公司深耕智慧物流领域，始终将技术创新视为核心竞争力，不断挖掘物联网（IoT）、人工智能（AI）、大数据等技术在航空物流行业的应用潜力。目前，其自主研发的智能分拨方案能够灵活满足从县域小型网点到海内外大型分拨中心等不同客户的多样化需求，进一步拓展了航空物流全链条的数字化应用场景，为产业发展注入了全新动力。
近年来，随着5G、人工智能、大数据及区块链等技术的稳步发展，数字化变革正在逐渐从消费端向供给端延伸。而这些关键技术在物流领域的商业应用，则打造出更多可行且富有创意的下一代智慧航空货站物流解决方案。
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菜鸟的下一代智慧航空货站物流解决方案以数字化、自动化、智慧化为核心，通过先进的技术、构架和设备，提高航空物流的效率、透明度和安全性，为航空物流客户提供技术驱动的全新体验。这一解决方案的架构由多个层级组成，涵盖技术层、系统层、设备层、应用层和需求层。其中，技术层依托大数据、IoT、云计算、AI、5G等技术，为整体解决方案提供基础支撑；系统层通过订单、运输、仓库等业务模块，构建了不同的业务系统；设备层和应用层包括四向穿梭车、自动导引车（AGV）、堆垛机、交叉分拣带等自动化设备，这些设备与仓库管理系统（WMS）和航空货站场景下的ESP（eHub服务平台）相结合，形成了一个智能化且高效的仓储和物流网络；需求层则专注于满足航空货站、快件中心、监管等不同业务场景的需要，确保物流过程的顺畅和高效。在“出海”过程中，下一代智慧航空货站物流解决方案能够帮助菜鸟建立标准化的服务体系，并在有效降低人工成本的同时，显著提高物流作业的操作准确性。在劳动力成本较高的地区，这一优势尤为重要。射频识别技术（RFID）是下一代智慧航空货站物流解决方案的亮点。通过在仓库和航空货站的关键环节部署RFID设备，菜鸟能够对货物的运输轨迹实现自动化追踪。目前，菜鸟RFID技术的综合识别率已达到99.7%以上。这一技术显著提高了货物追踪的精准度和效率，为航空物流行业的数字化转型提供了有力支撑。此外，菜鸟积极参与国际航空运输协会（IATA）推出的ONE Record项目。作为物流行业的重要参与者，菜鸟在杭州机场与中外运、国货航等合作伙伴共同推进这一项目，并在杭州—比利时列日航线上对ONE Record进行了全链路试运行。在此过程中，菜鸟利用RFID技术、航空公司电子运单等数据，成功实现了从起点到终点的全程数据追踪，验证了这一数字化数据传输方式的可行性，并对行业的数字化升级进行了探索。在菜鸟智慧航空货站内，数字孪生技术进一步增强了运营的可视化管理能力。通过将仓库内的环境和作业流程转化为3D空间模型，菜鸟能够实时监控仓库内人员、货物和设备的状态，确保物流过程的顺畅和安全。在数字化浪潮席卷全球的背景下，越来越多的企业正积极投身于数字化转型。菜鸟借助AI技术，在东风本田智慧调达项目中成功实现了备件的智能供应链管理，帮助客户完成了库存周转的整体优化。
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菜鸟网络科技有限公司供应链计划产品专家 方泽玲
菜鸟完成的东风本田智慧调达项目（以下简称“智慧调达项目”）是东风本田数字化转型计划中的首个关键项目。该项目通过智能化升级，解决备件管理过程中库存和履约信息不透明、供应商纳期波动大，以及库存基准“一刀切”策略导致的库存冗余等问题，属于东风本田整体数字化转型三期规划的第一期。
为消除上述痛点，该项目开展了一系列技术和策略创新，在需求预测、库存管理、组织变革三个方面取得了显著成果。在需求预测方面，该项目实现了从人工预测向多场景融合的AI预测的转变。在通常情况下，人工预测往往缺乏对内外部环境影响的全面考虑。相比之下，智慧调达项目能够动态分析市场需求，基于市场保有量、上牌量、促销方案等多维数据，进行更加科学合理的预测。同时，系统能够自动检测各类零部件的特性，如将常规件分为高频件、中频件、低频件，根据零部件特性分为新型件、召回件、市场件、供应商直送件等，进一步优化零部件“画像”，提高预测准确性。
在库存管理方面，智慧调达项目改变了传统库存管理“一刀切”的粗放模式。传统库存管理模式通常对备件统一设置库存基准，但由于不同备件的周转速度不同，经常会出现一些备件过多、一些备件不足的情况。该项目通过引入AI算法进行仿真运筹，能够动态调整备件库存。此外，依托全链路可视化跟踪功能，系统能够对采购、移库、调拨等流程的订单执行状态进行自动监控，并在出现订单到货延迟时提供快速解决方案。最终，菜鸟希望将库存管理的全局服务率最高提升至98%～99%，将库存度从3.6个月降低至2.0个月，为企业降本增效。
在组织变革方面，智慧调达项目建立了一套全面的运营机制，确保管理层、运营层、操作层了解问题的来源并掌握解决方案。为此，项目引入了标签管理员、预测运营人员、库存运营人员等新岗位，通过明确的职责分工建立了一套从事前校验、事中预警到事后复盘的全链路运营机制。在这一模式下，事前通过数据检查避免异常情况发生，事中通过智能预警及人机协同快速应对波动，事后通过复盘机制不断优化运营策略。系统对所有流程的白盒化支持，让运营人员不仅能了解建议的来源，还能针对问题进行精准干预。
在机务维修领域，数字化和智慧化的重要性日益凸显。科技的发展不仅能够提升维修效率与质量，还能促进资源的优化配置与管理，为航空安全提供坚实保障。
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菜鸟网络科技有限公司高级专家 应辉
菜鸟的智能互联机库项目旨在通过数字化、自动化、可视化和智慧化建设，解决当前机务维修领域的几个痛点问题，如航材和工具管理效率低下、人工运输耗时费力、工具追踪和管理不到位、维修任务的统计与调度缺乏系统支持等。这些问题直接影响到机务维修的效率、安全性和整体运营成本。智能互联机库项目可通过IoT、AI、数字孪生、自动化等手段，全面优化管理模式。首先，通过智能柜、化工品柜等IoT设备，结合RFID，开发航材和工具的智能化管理系统，实现工具自助借还和实时盘点。AGV和无人车的引入则通过自动化搬运实现航材和工具的精准配送，有效降低人力成本。数字孪生技术将物理空间映射到虚拟空间，通过实时展示生产现场的状态，实现生产环节的可视化和远程监控，提升安全保障能力。同时，利用人员定位和电子围栏技术，动态监测人员位置和作业区域，防止未授权人员进入高危区域。此外，基于智能维修管理系统的任务调度和工卡数字化处理功能，可实现维修任务的智能分派、实时跟踪和标准工时统计，大幅提高生产管理的效率和精准度。智能互联机库项目的建设目标可以概括为数字化、自动化、可视化和智慧化。其中，数字化是基础，能够提高信息透明度并降低管理成本。自动化依托设备和系统，可以显著提高作业效率。可视化直观呈现资源分布、任务进度和运营状态，便于快速调度。智慧化是最终目标，推动作业模式从被动管理向主动决策转变。在具体实施过程中，智能互联机库项目包括“一张图、一引擎、一底座、一张网、一条线”。“一张图”即数字孪生大图，可实现生产现场的全局可视化管理；“一引擎”是物联网数据集成平台，推动业务数据与设备互联互通；“一底座”是机务一站式IT基础设施，为系统运行提供强大支持；“一张网”是万物互联的IoT网络，覆盖人员、设备、工具等机务元素；“一条线”则是通过智能机器人和自动化设备，打造高效的生产线。这些设计理念协同作用，最终实现机务维修的精准保障、合理派工和高效调度。此外，智能互联机库项目还致力于打造“分钟级维修工作圈”，使维修人员在几分钟内就能获得维修资料、航材、工具和技术支持，并完成退料或工具盘点操作，将更多注意力集中在核心作业保障工作上，有效提高维修质量和效率。
随着跨境电商的蓬勃发展，国际航空货运的重要性日益凸显。在航空货运领域，航线吨控是确保货物安全准时运输和实现成本控制的关键环节。为提高服务质量和运输时效，菜鸟推出了一套先进的航空货运人工智能解决方案，优化航线吨控流程，提高整体运营效率。
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菜鸟网络科技有限公司算法专家 王天荣
“金牌航线”是菜鸟针对干线运输包机物流业务推出的人工智能解决方案，能够帮助货运代理更好地完成航线吨控工作。随着跨境物流的快速发展，干线运输成为全球智慧物流网络不可或缺的一环。航线吨控作为其中的关键工作，与订舱收益最大化、最优装载方案选择、配载计划制订以及客户产品体验提升等密切相关。“金牌航线”AI解决方案主要对收益、装载和配载三方面进行优化。首先，利用AI技术，对航线的订舱请求进行收益最大化分析，计算如何在有限的资源条件下实现收益最大化。其次，利用AI算法，根据不同航空板型制订最优装载方案。此举不仅提高了货物装载率，还有效减少了货物间的空隙，充分利用每块航空板的空间。此外，为提高货站作业效率，该方案能生成精准的配载计划，指导货站合理分配货物，满足重量平衡和货物稳定性的要求。在技术能力方面，“金牌航线”AI解决方案的核心是菜鸟自研的AI平台，其中包括菜鸟物流大模型和决策优化平台等技术。这些技术能够提升货运代理在复杂约束条件下的快速计算能力，整机装载计算仅需要约一分钟。通过IoT设备协同，“金牌航线”AI解决方案可与DWS系统无缝对接，实时更新货物的尺寸和重量数据，确保系统计算结果的准确性。同时，它具备自动解析货物信息的能力，无论是微信文本、Excel文件，还是不统一的货物数据格式，均可快速解析并进行结构化处理，大幅降低了行业准入门槛，即使是新手也能高效操作。为提升服务的透明度和交互体验，“金牌航线”AI解决方案设计研发了可全机装载的可视化模拟工具。该工具不仅能够使用户全面了解货物在板位间的分布情况，还可以通过测距功能精确测量货物与边缘的距离。此外，该工具内置一键分享功能，支持生成二维码或链接，使装载信息的传递更为便捷。目前，这一解决方案在实际应用中已经取得了显著成效。在装载性能方面，“金牌航线”AI解决方案支持单次超过50块航空板的计算；在电商标准件装载过程中，每块航空板可增加2件货物，航班整体装载率提升了5%；在航线吨控日常工作中，AI技术助力工作人员提高了10%的工作效率。如今，在全球范围内已有超过1000名用户注册了该系统。2024年，“金牌航线”AI解决方案累计完成了30万块航空板的计算。前不久，“金牌航线”AI解决方案的国际化版本Packio也已经面向全球用户推出，为企业提高运营效率和增加收益提供了有力支持。（中国民航报 记者王艺超）
编辑|李季威
校对|张 彤
审核|韩 磊
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