智慧赋能 | 东航数科：让数据价值释放“加速跑”

百科 2025-01-22 19:05 北京

在数字化浪潮席卷全球的今天，上海东航数字科技有限公司（以下简称“东航数科”）凭借前瞻性的技术视角和创新能力，在智慧化建设方面取得了显著成绩。从新技术的实际应用效果来看，无论是数据服务、算法建设，还是航班运行控制决策、公司内部运营管理，东航数科都取得了突破性进展，不断提高东航的运营效率、服务质量和安全标准。

数据驱动

“存得下、流得动、用得好”

在数字化时代，数据是企业宝贵的资源之一。东航数科深刻理解这一点，并在数据服务方面投入了大量研发资源，让数据“存得下、流得动、用得好”，通过建立强大的数据仓库实现了数据集中管理和高效利用。

2024年，东航数科数据洞察部自主研发的东航数据仓库2.0平台（以下简称“东航数据仓库”）正式上线运行。该平台对东航包括营销、生产在内的各类业务数据进行存储和管理，有效消除了“数据孤岛”，打破了数据壁垒。作为一个大数据平台，东航数据仓库集数据展示和分析功能于一体，能够对多源数据进行格式化处理，确保数据的一致性、完整性和可用性。

据悉，东航数据仓库采用计算和存储分离架构，具备灵活配置、实时入库、实时共享和独立扩展等特性。与上一代平台相比，升级后的东航数据仓库数据处理时长减少约80%，报表查询速度提高50%以上，显著提高了东航的数据治理水平和工作效率。此外，东航数据仓库还具有访问控制、追根溯源、数据脱敏加密等功能，有效规范了数据流转过程，确保敏感数据得到保护。

对航空公司而言，航班运行需要高效、安全、可靠的数据服务。为此，东航数科和东航运控中心联合搭建了统一的运行数据存储平台——东航运行数据中心（ODC）。该平台能够实时开展自动数据采集，并与航班调配系统、飞行计划系统等核心运行系统进行数据交互，通过识别、解析和匹配相关报文信息，为公司运行决策和业务发展提供精准支持。目前，该平台已上线90多项标准化运行数据服务，可实时向70多个下游系统推送关键运行数据。

在ODC建设过程中，东航数科采用自上而下的业务主题建模方式，并对数据源进行细致梳理，将运行相关数据划分为7类一级数据主题和30类二级数据主题。在数据使用过程中，各部门需要依规申请并严格按照申请用途在业务职责范围内使用数据，共同保障数据安全。

智能决策

提高航班运行效率

以数据驱动管理，是东航在激烈的市场竞争中保持领先地位的重要原因。为全面提升航班运行决策效能，东航数科基于机型、时刻等运行数据，开发了一系列先进的算法模型和数据分析工具，其中就包括东航临时航路使用情况数据分析模块。

根据相关规定，东航需要每月统计临时航路使用情况。为此，东航数科运行产品部和数据洞察部围绕业务需求，系统运用已有机上数据译码结果，参考取点频率、途经时长、版本控制、筛选范围等动态参数，打造了临时航路使用情况数据分析模块。该模块能够科学统计所有途经临时航路的东航航班，帮助公司快速掌握目前可使用的优质航路，通过“截弯取直”“绕道快行”等手段缩短航班飞行距离，达到节油减排、降本增效的目的。

同样值得一提的还有新启用的航路受限航班分析平台。过去，航空公司在进行航班签派时，需要运控人员自主收集并梳理禁航通告，而航路受限航班分析平台能够系统提供在线禁航分析评估方案。该平台由东航数科和东航运控中心联合研发，填补了业内空白。该平台从空间、高度和时间三个维度出发，通过校验航班动态、禁航时间和禁航城市等航行信息，生成可能受到影响的航班清单，并针对具体航班发布改时、改航等警告和建议，不仅杜绝了人工计算易出错的问题，而且减少了签派员的工作量。同时，通过将航班放行风险关口前移，实现早评估、早决策、早发布，有效提高了签派员的放行效率。截至目前，该平台共处理预分析通告文件504份，影响航班5121个，平均每个航班的计算耗时从30分钟左右缩短至15分钟左右，航班禁航分析效率提高了90%。

为进一步提升航班正常性和运行品质，东航数科和东航运控中心还联合研发了智能辅助调配决策系统，精细化管控东航3天内所有航班计划的调整情况。该系统能够提供东航机队可用运力、机组、航站等衔接信息，并制订调配方案，将工作效率提高近40%。

精益管理

实现降本增收和灵活派工

在公司运营管理方面，东航数科同样为企业发展提供了重要支撑。例如，在成本控制方面，东航数科利用大数据对各项开支进行细致审查，避免了不必要的资金浪费。依托集团采购管理一体化平台，东航数科开发了东航内部商城二次比价新功能，通过对商城内同型号、同规格的商品进行比价，帮助采购人员以最快速度找到最具性价比的采购选项。而当工作人员选择了非最低价商品时，系统则会自动提级审批，使采购流程更加合规、透明。

为实现降本增收，东航数科和东航市场营销部携手开发了东航智慧控舱收益管理系统（以下简称“智慧控舱系统”）。该系统深度整合了东航内外部数据资源，构建了舱位预测、座位分配、舱价联动等五大核心智能收益算法模型。基于机器学习算法和人工智能技术，智慧控舱系统能够对市场需求进行精准预测，对座位分配策略进行动态优化，对舱位与定价策略进行灵活调整。在运行过程中，该系统还将不断迭代优化参数，推动公司收益管理朝智能化方向发展。

在人力资源管理方面，东航数科数据洞察部基于各类运行保障数据，开发了人力资源报表系统。该系统以国产可视化软件作为基础框架，能够准确计算出东航地服部一线生产岗位的人员利用率、工时投放率等关键指标，并对排班、考勤、缺勤、工分等考核数据进行可视化展示。此外，东航数科数据洞察部还为地服部载重平衡中心量身定制了智能派工算法。这一算法充分考虑任务性质多样性、员工技能水平差异性以及工作强度合理性等因素，能够在几十秒内快速完成700个航班、30个席位的复杂任务分配，且派工结果的人工干预比例仅为2%。此外，该算法还融入了季节性航班变化特点，灵活设计淡季、旺季两种派工策略，具备自动调整参数功能。

能够完整规划机务新员工入职培训、上岗授权、岗位提升教育全流程的东航机务培训管理系统，能够计算出最佳班制和投入人数、科学调度生产任务的地服运行保障数字化（GCS）4.0系统，能够调取空勤人员停复飞和体检合格数据、对空勤人员健康自动分级的空勤人员健康管理系统……通过建立完备的数据交互、分析评估、辅助决策体系，东航数科对集团内部各个岗位的工作流程进行智能化改造，帮助东航在复杂多变的市场环境中始终保持良好的运营状态。（中国民航报记者胡夕姮）

（本文刊载于中国民航报2025年1月22日8版）

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