大模型挺进产业深处,一知智能如何成为“品牌严选”?

创业   科技   2024-12-13 16:01   北京  

文丨胡镤心

编辑丨石磊



很多人描述了“用AI将所有业务重新做一遍”的畅想,谁是实践中那个披荆斩棘的探路者?
 
2024年,随着消费市场的逐渐理性,品牌商们面临着存量市场、有限预算和个性化需求等多重挑战。如何在有限范围内将有效流量转化为实际业务增长,成为业务负责人们亟待解决的重要课题。AI加持的营销工具和营销新玩法,成为了许多人的“救命稻草”。
 
亿邦动力注意到,一知智能以多模态交互为内核,以AI外呼与数字人为载体,通过AI+外呼、AI+数字人、AI+行业数据、AI+营销策略等组合拳,将AI带来的巨大创新能力真正落地于业务场景,不仅帮助品牌实现了高效触达和转化,更在重构品牌的商业逻辑和运营模式上发挥了重要作用。
 
大模型时代的到来,意味着品牌的竞争将更加激烈,但同时也孕育着新的机遇。抓住新工具,就意味着抓住了新风口。而品牌与一知智能的AI探索,无疑为未来的商业价值指明了方向。
 
在这场深刻的变革浪潮里,一知智能的AI外呼系统究竟是如何成为品牌突破困境的锐利武器,并引领智能营销迈向新高度的?接下来,让我们一同深入探究。
 
AI营销立大功:
千人千面、比消费者更了解消费者
 
2024年,电商人面对着同一个焦虑。上半年,某国际美妆品牌电商负责人Grace遭遇了大促期和平销期GMV骤减的双重打击,“618那会儿,公司预算减了一半,过去的广告、投流没法搞,想了很多方法转化也不理想。”双十一是今年的最后一搏,她从九月份就开始焦虑到失眠。
 
除了大促营收下滑,品牌直播间的日常流量也在下滑。从2021年开始,直播就是Grace的工作重心,直播间也给公司带来了可观的销售增长与品牌曝光。但进入2024年,随着抖音商家数量增长,美妆赛道竞争激烈,直播间的人数与销售额直线下滑。
 
Grace的处境并不罕见。不止一个电商业务的负责人向亿邦动力吐槽2024年电商营销遇到史诗级难题。
 
消费者需求与兴趣都在快速变化,竞争却在更加激烈。这是一个增速承压、整体缓慢回升的消费市场:2024年1—10月份,我国社会消费品零售总额同比增长3.5%,实物商品网上零售额增长8.3%,高于社会消费品零售总额增速4.8%。整体看,国内经济延续回升向好趋势但增速承压,线上消费经济持续领跑态势。
 
 
平销和大促的双重打击下,Grace疯了一样参加营销峰会,翻找各类运营经验,最终找到“AI+交互式营销”作为自己的破局点,选择一知智能作为合作伙伴。“既要降低成本,又要用精准粉拉高直播间人数,从而吃到平台规则下自然流量的红利,还要提高大促转化率,或许只有AI可以做到。”Grace反思后得出结论。
 
得知Grace的诉求,一知智能CSM团队为她制定了一套细致的营销方案:首先根据RFM模型和行业侧历史外呼经验,梳理了一套外呼场景下美妆消费者的分层逻辑,多维度标签拆解,为精准投放提供有力支持;其次通过反复的AB Test测试,制定最匹配的拨打节奏,高效争夺客户注意力;最后在话术上进行了更有指向性的引导,包括在「什么时间阶段」,用「怎样的话术」,沟通「哪一类offer」能够达到最佳效果,联动直播间主播一切承接AI外呼带来的精准流量,从而打造专属感体验。
 
亿邦动力了解到,在大促预售开始仅仅2小时内,这套方案就帮助品牌完成了全盘客户触达,触达量高达90万+。与传统短信相比,成交增长率提升了40%+,活动期间GMV更是飙升至2500万,ROI高达92。同时在平销期,“30分钟内能触达几十万客户,转化率提升120%+ ,ROI提升20+,终于稳定了我们直播间的在线人数。”
 
营销进入深水区
一知智能“一力降十会”
 
种种迹象表明,在存量时代,营销模式升级,尤其是与AI结合的互动营销正在为品牌注入新活力拉动新增量。
 
Grace们的探索也正好构成当下市场的典型缩影:能不能用好AI,能不能实现精细化个性化的实时互动营销,成为品牌破局的重要切口。
 
“互动”曾是互联网营销的杀手锏,早期凭借跟帖、回帖、灌水、“参与感”、自来水、KOC等互动方式,互联网实现对报纸、电视等单向传播形式的降维打击。
 
随着消费者对精神共鸣、生活理念、自我表达的重视,以及对实时反馈需求的提高,“及时、有趣、有针对性、个性化的互动营销”扮演起AI对互联网的降维打击。
 
ChatGPT的爆火,让AI可以像人一样拥有思考能力、创造能力,也让AI更加个性化、有针对性地服务消费者。比如一个数字人主播不仅具备真人主播的声音、语速、语调、表情、动作,还能完美融合产品信息和品牌调性,实时回应消费者提问,成本仅为真人主播的十分之一。再比如一个AI外呼电话,不仅可以根据消费者身份、兴趣、习惯、消费行为等个性化特质发布福利信息,还会针对消费者的回复与咨询深入沟通,提升消费者的活跃、转化与粘性。
 
“人机交互使企业跟用户的距离拉得更近,让用户对品牌的认可度更高。”一知智能CEO陈哲乾认为,“从烽火传烟到快马加急,到电视手机,到AR/VR,我们都是在不断通过技术手段,拉近企业跟用户之间距离,从而提高用户的商业价值,或者说提高用户的LTV。”
 
只不过,从文字交流到语音交互到多模态实时沟通,步步皆天堑,而从通用模型到专业场景的鸿沟也并不是谁都可以跨越——通用模型的“幻觉”问题成为商业化过程中的最大隐患,而千亿参数大模型的高推理成本、长运算时间也让品牌的降本增效大打折扣。
 
行业模型成为兼具成本、效率、体验的最优解。2023年,营销领域首个专属大模型面世。
 
这个名叫“太一”的营销大模型,在AI营销领域语料库上进行过专门训练,具备强大推理能力的同时,更适用于消费各类场景解析、语义理解及对话支持等,由一知智能研发。
 
 
亿邦动力了解到,在对话过程中,太一大模型不仅能够理解语言的表面文字,更能把握其深层次的语境和情感,提供更精准的用户交互体验,实现对话场景全面算法驱动。
 
在用户体验上,太一大模型可以实现200ms延迟,并达到95%的准确率,同时对话时长也从最初的10秒、30秒通话时长延长至如今的3分钟以上深度交流,大幅提升了用户的通话体验。
 
在使用效果上,太一大模型加持的外呼和数字人在实现有针对性、个性化的互动营销的同时,也能更准确地传递品牌价值与品牌调性,实现降本增效。
 
事实上,太一大模型背后的研发公司一知智能也是AI营销领域的佼佼者。这是一家行业领先的以多模态人机对话及生成式AI技术为核心能力的企业级智能服务公司,在电话、微信、视频等载体基建下,为企业级客户、全球内容创作者提供全流程AI数字员工解决方案。
 
据介绍,在太一大模型的加持与扎实的落地策略下,AI智能外呼在双十一期间服务头部品牌超370家,实时在线AI数字员工数最高达21W+,特定场景转化率提升可达300%,助力品牌触达消费者累计进2亿次,AI与消费者对话总论次超6亿次。
 
芽势数字人陪跑直播间超100个,GMV累计超7000万元,日间累计直播时长同比增长45%。其中某保健品牌最高成交转化率达15.29%,直播时长较去年同期提升45%。
 
AI营销领域的“隐形冠军”炼成记
 
AI外呼与芽势数字人的斐然成绩,体现了一知智能在多模态交互与生成式AI领域的多年积累与深厚护城河。
 
一知智能脱胎于浙江大学人工智能研究所,核心创始团队均来自浙江大学人工智能研究所和国家重点实验室。这个研究所始建于20世纪80年代,在“863计划”中就是人工智能研究重镇,不仅在专家系统与后续大模型研发上积累深厚,在整个人工智能与产业的结合上,也领一时风气之先,更由此开创了中国人工智能研究的浙大流派。
 
一知智能CEO陈哲乾认为,智能对话系统像一个大脑,必须要有一个载体才能发挥出价值。
 
创业伊始,根据当时的技术成熟度与行业适配度,他将AI外呼作为载体,专注消费场景。2018年一知智上线智能外呼产品,一经面世便引发关注,迄今为止助力1000+品牌客户触达上亿次消费者,提升品牌用户的生命周期价值。
 
2019年,一知智能还与浙大成立浙大·一知人工智能联合研究中心,深耕多模态人机交互的产学研融合,拥有一支由超过40名硕士及博士研究生组成的精英团队。在人工智能国际顶级会议上屡获佳绩,于语音、语义、AIGC等前沿领域发表近40余篇国际顶级论文。
 
目前,一知智能在AI技术上的全球视野和前瞻布局,正在不断提高技术护城河。
 
当然,除了AI能力,一知智能也格外重视产品落地。“把一个技术炒得很高,但是营收没有做起来的话,再牛的技术,其价值也不大。”陈哲乾认为。
 
大模型要融入企业工作流,工程能力和配套设施缺一不可。
 
“我们有大量话术模版、营销风格录音文件、与终端用户的沟通记录、庞大的电话销售数据积累。在这些数据上,我们在产品细节上进行大量打磨。”陈哲乾对亿邦动力指出。

除了技术优势和产品能力,一知智能还配套专业完善的营销策略。陈哲乾认为,好的AI营销产品要做到以下三点:好的对话体验+精准的营销策略+专业的陪跑服务。

“每次品牌只需要告诉我们这一次营销活动的目的是什么,人群是怎样,库里面有哪些利益点,我们就能给出整个方案,帮助品牌达到最好的营销效果。”陈哲乾对亿邦动力补充道。
 
亿邦动力还获悉,一知智能将继续沿着垂直模型+AI营销的场景深挖,利用前几个阶段积累的数据+人工真实对话数据,依托“全双工端到端语音对话技术”,训练场景化大模型,从而深度锤炼大模型的垂直性;同时,一知智能还在持续拓展AI+营销的外延——探索视频外呼、信息收集等多种产品形态,同时从消费、教育向金融、汽车等高壁垒、高复杂度、高附加值的行业场景拓展,展现出强大的创新能力和深刻的行业洞察。

事实上,占据技术、场景、数据三个核心要素,围绕不断迭代的客户需求进行快速研发与创新,一知智能的先发优势与技术壁垒还在不断加深。

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